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[AI/大数据] 深度之眼 人工智能Paper年度会员(CV方向)前沿板 2022

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发表于 2023-5-28 12:11:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
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课程介绍:
老师会深入讲解论文发表的研究背景、成果及意义,介绍论文中取得的核心成果,对比解决同一问题,已有解决方法和论文中提出的新的解决方法的优缺点,帮助同学们熟悉论文的整体思路和框架,建立对本篇论文的概貌性认识。

老师会重点讲解论文中的模型原理,深入拆解模型结构,对关键公式逐步推导,让你了解算法每一个因子是如何对结果产生影响的,掌握实验手段及结果。老师会帮你拎出论文中的关键点、创新点和启发点,节约你自己摸索的时间。

论文代码,老师通过Notebook可视化讲解函数流程与计算数据流,会在Pycharm中整合工程完成训练,讲解过程会从是什么,怎么做,为什么三个层面帮你全面消化算法内容。

课程目录:
│   ├─01 cv-OCR
│   │   ├─crnn-code-1.mp4_New.mkv            103.29MB
│   │   ├─crnn-code-2.mp4_New.mkv            100.58MB
│   │   ├─crnn-code-3.mp4_New.mkv            138.21MB
│   │   ├─crnn-code-4.mp4_New.mkv            36.48MB
│   │   ├─crnn-code-5.mp4_New.mkv            45.33MB
│   │   ├─CRNN1-泛读-背景论文.mp4_New.mkv            366.7MB
│   │   ├─CRNN2-泛读-研究成果及意义.mp4_New.mkv            99.05MB
│   │   ├─CRNN3-泛读-LSTM、CTC、Beam Search、论文泛读.mp4_New.mkv            210.95MB
│   │   ├─CRNN4-精读-原有模型.mp4_New.mkv            48.93MB
│   │   ├─CRNN5-精读-CRNN网络结构、论文细节一.mp4_New.mkv            69.72MB
│   │   ├─CRNN6-精读-论文细节二三四.mp4_New.mkv            138.7MB
│   │   ├─CRNN7-精读-实验结果及总结.mp4_New.mkv            52.36MB
│   │   └─ocr资料合集.txt            82B
│   ├─02 cv-目标检测
│   │   ├─01YOLO-01-发展历史和YOLO v1.mp4_New.mkv            117.18MB
│   │   ├─01YOLO-02-YOLO v2.mp4_New.mkv            90.95MB
│   │   ├─01YOLO-03-YOLO v3.mp4_New.mkv            70.16MB
│   │   ├─01YOLO-04-代码复现.mp4_New.mkv            44.4MB
│   │   ├─01YOLO-05-数据预处理和网络结构代码讲解.mp4_New.mkv            125.07MB
│   │   ├─01YOLO-06-训练和检测代码讲解.mp4_New.mkv            34.95MB
│   │   ├─02SSD-01-发展历史和论文泛读.mp4_New.mkv            45.32MB
│   │   ├─02SSD-02-网络结构和具体算法.mp4_New.mkv            160.08MB
│   │   ├─02SSD-03-代码复现.mp4_New.mkv            23.77MB
│   │   ├─02SSD-04-代码讲解之数据处理.mp4_New.mkv            109.37MB
│   │   ├─02SSD-05-代码讲解之训练过程.mp4_New.mkv            136.51MB
│   │   ├─03FPN-01-FPN发展历史和论文导读.mp4_New.mkv            89.3MB
│   │   ├─03FPN-02-FPN论文精读.mp4_New.mkv            140.41MB
│   │   ├─03FPN-03-代码讲解.mp4_New.mkv            59.42MB
│   │   ├─04RETINANET-01-发展历史和论文泛读1.mp4_New.mkv            67.92MB
│   │   ├─04RETINANET-02-Focal Loss及网络结构2.mp4_New.mkv            72.62MB
│   │   ├─04RETINANET-03-代码复现.mp4_New.mkv            19.86MB
│   │   ├─04RETINANET-04-代码讲解之Dataloader.mp4_New.mkv            62.77MB
│   │   ├─04RETINANET-05-代码讲解之RetinaNet网络结构.mp4_New.mkv            48.17MB
│   │   ├─04RETINANET-06-代码讲解之Anchors和Focal Loss.mp4_New.mkv            102.75MB
│   │   ├─04RETINANET-07-代码讲解之训练和测试过程.mp4_New.mkv            44.76MB
│   │   ├─05FasterRCNN-01-目标检测基础知识.mp4_New.mkv            137.48MB
│   │   ├─05FasterRCNN-02-研究背景&成果&意义.mp4_New.mkv            85.66MB
│   │   ├─05FasterRCNN-03-论文网络结构&训练方法讲解.mp4_New.mkv            215.59MB
│   │   ├─05FasterRCNN-04-实验结果及论文分析总结.mp4_New.mkv            41.71MB
│   │   ├─05FasterRCNN-05-代码跑通讲解.mp4_New.mkv            68.86MB
│   │   ├─05FasterRCNN-06-代码预览与数据预处理.mp4_New.mkv            81.47MB
│   │   ├─05FasterRCNN-07-RPN和FasterRCNN代码讲解.mp4_New.mkv            84.41MB
│   │   ├─05FasterRCNN-08-Proposal生成和网络训练代码讲解.mp4_New.mkv            109.33MB
│   │   ├─06MaskRcnn-01-论文泛读1.mp4_New.mkv            76.93MB
│   │   ├─06MaskRcnn-02-论文泛读2.mp4_New.mkv            143.34MB
│   │   ├─06MaskRcnn-07-代码01.mp4_New.mkv            157.2MB
│   │   ├─06MaskRcnn-08-代码2.mp4_New.mkv            136.94MB
│   │   ├─06MaskRcnn-09-代码3.mp4_New.mkv            153.23MB
│   │   ├─06MaskRcnn精读-03-FasterRcnn回顾.mp4_New.mkv            75.62MB
│   │   ├─06MaskRcnn精读-04-FPN.mp4_New.mkv            96.24MB
│   │   ├─06MaskRcnn精读-05-RoiAlign.mp4_New.mkv            90.29MB
│   │   ├─06MaskRcnn精读-06-实验分析.mp4_New.mkv            109.32MB
│   │   ├─07-01-Fcos论文泛读.mp4_New.mkv            149.6MB
│   │   ├─07-02Fcos论文精读_FCN_YOLOV1回顾.mp4_New.mkv            74.03MB
│   │   ├─07-03Fcos论文算法精读.mp4_New.mkv            159.53MB
│   │   ├─07-04Fcos论文精读_损失函数.mp4_New.mkv            172.91MB
│   │   ├─07-05Fcos论文精读_消融实验及论文总结.mp4_New.mkv            85.86MB
│   │   ├─07-06Fcos代码head结构.mp4_New.mkv            60.82MB
│   │   ├─07-07Fcos代码_训练代码讲解.mp4_New.mkv            66.68MB
│   │   ├─07-09Fcos代码_Backbone和网络结构.mp4_New.mkv            110.39MB
│   │   ├─07-10Fcos代码_loss和Inference讲解.mp4_New.mkv            78.07MB
│   │   ├─基础知识-Dataloader和PascalVOC数据集讲解.mp4_New.mkv            50.3MB
│   │   ├─目标检测专题第一期答疑直播_New.mkv            227.59MB
│   │   ├─目标检测开营直播_New.mkv            269.94MB
│   │   └─目标检测资料合集.txt            99B
│   ├─03 强化学习
│   │   ├─01-DQN-01-论文泛读开场白.mkv            21.81MB
│   │   ├─01-DQN-02-研究背景及意义.mkv            20.63MB
│   │   ├─01-DQN-03-背景知识补充.mkv            13.56MB
│   │   ├─01-DQN-04-论文泛读.mkv            37.03MB
│   │   ├─01-DQN-05-泛读总结及下节预告.mkv            7.12MB
│   │   ├─01-DQN-06-论文精读开场白.mkv            8.97MB
│   │   ├─01-DQN-07-论文模型.mkv            31.15MB
│   │   ├─01-DQN-08-论文细节一 图像预处理.mkv            42.85MB
│   │   ├─01-DQN-10-论文细节三 SemiGradientMethod.mkv            24.92MB
│   │   ├─01-DQN-11-实验结果分析.mkv            33.81MB
│   │   ├─01-DQN-12-论文精读总结.mkv            12.03MB
│   │   ├─01-DQN-13-代码课整体介绍.mkv            23.19MB
│   │   ├─01-DQN-14-gym介绍.mkv            75.54MB
│   │   ├─01-DQN-15-图像预处理代码.mkv            70.32MB
│   │   ├─01-DQN-16-DQN核心功能实现.mkv            157.44MB
│   │   ├─01DQN-09-论文细节二 ReplayBuffer.mkv            33.77MB
│   │   ├─01DQN-17-代码结构及实验结果分析.mkv            58.21MB
│   │   ├─02-10-PrioritizedExperienceReplay实验结果及DuelDQN.mkv            59MB
│   │   ├─02-DQN改进-01-论文泛读开场白.mkv            33.68MB
│   │   ├─02-DQN改进-03-论文泛读.mkv            78.18MB
│   │   ├─02-DQN改进-04-论文泛读总结及下节预告.mkv            8.76MB
│   │   ├─02-DQN改进-05-论文网络结构.mkv            20.36MB
│   │   ├─02-DQN改进-06-DDQN图表分析.mkv            88.42MB
│   │   ├─02-DQN改进-07-DDQN总结.mkv            50.05MB
│   │   ├─02-DQN改进-08-PrioritizedExperienceReplay01.mkv            59.42MB
│   │   ├─02-DQN改进-09-PrioritizedExperienceReplay02.mkv            145.4MB
│   │   ├─02-DQN改进-11-下节预告.mkv            8.97MB
│   │   ├─02-DQN改进-15-SumTree后续及DuelStructure.mkv            17.31MB
│   │   ├─02-DQN改进-16-ReplayBuffer01.mkv            57.01MB
│   │   ├─02-DQN改进-17-ReplayBuffer02.mkv            96.12MB
│   │   ├─02-DQN改进-18-ReplayBuffer03.mkv            73.92MB
│   │   ├─02-DQN改进-19-代码总览及实验结果.mkv            62.6MB
│   │   ├─02DQN改进-02-研究背景及意义.mkv            10.18MB
│   │   ├─02DQN改进-12-代码课整体介绍.mkv            41.8MB
│   │   ├─02DQN改进-13-bisect包.mkv            16.38MB
│   │   ├─02DQN改进-14-SumTree.mkv            66.39MB
│   │   ├─03C51-01-研究成果及意义..mkv            25.6MB
│   │   ├─03C51-02-背景知识补充01..mkv            70.16MB
│   │   ├─03C51-03-背景知识补充02..mkv            21.69MB
│   │   ├─03C51-04-论文泛读..mkv            61.14MB
│   │   ├─03C51-05-分布更新 BellmanEquation BellmanOperator.mkv            42.54MB
│   │   ├─03C51-06-BellmanOptimalOperator.(1).mkv            74.36MB
│   │   ├─03C51-06-BellmanOptimalOperator..mkv            74.36MB
│   │   ├─03C51-07-算法分析..mkv            62.84MB
│   │   ├─03C51-08-实验结果及分析..mkv            81.72MB
│   │   ├─03C51-09-引理2引理3证明..mkv            21.22MB
│   │   ├─03C51-10-引理1证明..mkv            116.52MB
│   │   ├─03C51-11-定理1证明..mkv            192.15MB
│   │   ├─03C51-12-其余理论部分及总结.mkv            48.26MB
│   │   ├─03C51-13-代码部分介绍..mkv            14.92MB
│   │   ├─03C51-14-算法部分结构一览.mkv            34.04MB
│   │   ├─03C51-15-分布更新单个样本..mkv            89.93MB
│   │   ├─03C51-16-MiniBatch分布更新..mkv            77.09MB
│   │   ├─03C51-17-Pytorch MiniBatch分布更新..mkv            35MB
│   │   ├─03C51-18-实验结果.mp4.mkv            23.8MB
│   │   ├─05REINFORCE-01-开场白及研究背景介绍..mkv            29.71MB
│   │   ├─05REINFORCE-02-论文泛读..mkv            21.02MB
│   │   ├─05REINFORCE-03-背景知识补充..mkv            34.74MB
│   │   ├─05REINFORCE-04-下节预告..mkv            5.06MB
│   │   ├─05REINFORCE-05-论文定理理解..mkv            138.01MB
│   │   ├─05REINFORCE-06-算法核心思想..mkv            97.78MB
│   │   ├─05REINFORCE-07-核心定理证明..mkv            96.17MB
│   │   ├─05REINFORCE-08-下节预告..mkv            5.4MB
│   │   ├─05REINFORCE-09-代码部分结构..mkv            13.65MB
│   │   ├─05REINFORCE-10-网络结构设计..mkv            95.97MB
│   │   ├─05REINFORCE-11-数据处理..mkv            28.56MB
│   │   ├─05REINFORCE-12-主体循环..mkv            49.62MB
│   │   ├─05REINFORCE-13-代码结构..mkv            65.8MB
│   │   ├─05REINFORCE-14-运行结果分析..mkv            79.09MB
│   │   ├─06PPO-01-开场白..mkv            22.61MB
│   │   ├─06PPO-02-研究背景..mkv            25.18MB
│   │   ├─06PPO-03-论文泛读..mkv            43.48MB
│   │   ├─06PPO-04-本届回顾下节预告..mkv            5.4MB
│   │   ├─06PPO-05-论文精读结构介绍..mkv            7.28MB
│   │   ├─06PPO-06-Clipped Surrogate Loss..mkv            57.63MB
│   │   ├─06PPO-07-Adaptive KL..mkv            33.52MB
│   │   ├─06PPO-08-Advantage Function..mkv            28.96MB
│   │   ├─06PPO-09-算法分析..mkv            50.03MB
│   │   ├─06PPO-10-实验结果分析..mkv            35.11MB
│   │   ├─06PPO-11-本届回顾下节预告..mkv            6.49MB
│   │   ├─06PPO-12-代码部分结构..mkv            19.7MB
│   │   ├─06PPO-13-计算Loss Function..mkv            93.04MB
│   │   ├─06PPO-14-拓展到连续型action空间..mkv            49.52MB
│   │   ├─06PPO-15-代码结构..mkv            54.28MB
│   │   ├─06PPO-16-代码运行结果..mkv            49.2MB
│   │   ├─06PPO-17-算法之外的技巧..mkv            66.9MB
│   │   ├─07DDPG-01-开场白..mkv            17.1MB
│   │   ├─07DDPG-02-研究背景成果和意义..mkv            5.64MB
│   │   ├─07DDPG-03-背景知识补充.mkv            4.42MB
│   │   ├─07DDPG-04-论文泛读..mkv            50.93MB
│   │   ├─07DDPG-05-本届回顾下节预告..mkv            5.26MB
│   │   ├─07DDPG-06-论文精读结构..mkv            6.25MB
│   │   ├─07DDPG-07-从DQN到DDPG..mkv            46.23MB
│   │   ├─07DDPG-08-网络结构..mkv            48.71MB
│   │   ├─07DDPG-09-DDPG核心思想..mkv            27.49MB
│   │   ├─07DDPG-10-算法的其他细节..mkv            24.62MB
│   │   ├─07DDPG-11-算法总结..mkv            6.97MB
│   │   ├─07DDPG-12-代码部分结构..mkv            8.15MB
│   │   ├─07DDPG-13-网络结构及初始化..mkv            75.8MB
│   │   ├─07DDPG-14-BatchNorm的使用..mkv            57.95MB
│   │   ├─07DDPG-15-参数更新..mkv            55.07MB
│   │   ├─07DDPG-16-代码结构..mkv            57.35MB
│   │   ├─07DDPG-17-运行结果..mkv            16.35MB
│   │   ├─08TD3-01-论文泛读开场白..mkv            12.33MB
│   │   ├─08TD3-02-研究背景.mkv            10.38MB
│   │   ├─08TD3-03-背景知识..mkv            10.17MB
│   │   ├─08TD3-04-论文泛读..mkv            52.24MB
│   │   ├─08TD3-05-论文泛读总结..mkv            4.04MB
│   │   ├─08TD3-06-论文精读开场白..mkv            2.59MB
│   │   ├─08TD3-07-overestimation..mkv            173.74MB
│   │   ├─08TD3-08-variance..mkv            105.66MB
│   │   ├─08TD3-09-实验结果..mkv            38.56MB
│   │   ├─08TD3-10-论文总结..mkv            7.14MB
│   │   ├─08TD3-11-代码部分结构..mkv            12.39MB
│   │   ├─08TD3-12-更新Critic..mkv            23.34MB
│   │   ├─08TD3-13-更新Actor和代码结构..mkv            29.51MB
│   │   ├─08TD3-14-实验结果..mkv            21.64MB
│   │   ├─09SQL-01-论文泛读开场白..mkv            17.2MB
│   │   ├─09SQL-02-研究背景及成果..mkv            47.38MB
│   │   ├─09SQL-03-背景知识补充..mkv            63.77MB
│   │   ├─09SQL-04-论文泛读总结..mkv            6.56MB
│   │   ├─09SQL-05-论文精读开场白..mkv            4.81MB
│   │   ├─09SQL-06-核心思想..mkv            12.53MB
│   │   ├─09SQL-07-理论基础..mkv            28.75MB
│   │   ├─09SQL-08-算法细节..mkv            110.12MB
│   │   ├─09SQL-09-实验结果分析..mkv            50MB
│   │   ├─09SQL-10-理论证明..mkv            66.81MB
│   │   ├─09SQL-11-论文精读总结..mkv            5.37MB
│   │   ├─09SQL-12-代码部分结构..mkv            5.16MB
│   │   ├─09SQL-13-Pytorch的手动链式法则求导..mkv            47.43MB
│   │   ├─09SQL-14-离散情况细节..mkv            33.83MB
│   │   ├─09SQL-15-连续情况细节..mkv            48.82MB
│   │   ├─09SQL-16-代码结构..mkv            14.49MB
│   │   ├─09SQL-17-调参结果..mkv            15.2MB
│   │   ├─10SAC-01-论文泛读开场白..mkv            12.71MB
│   │   ├─10SAC-02-研究背景..mkv            15.12MB
│   │   ├─10SAC-03-论文泛读..mkv            51.49MB
│   │   ├─10SAC-04-论文泛读总结..mkv            3.51MB
│   │   ├─10SAC-05-论文精读开场白..mkv            7.3MB
│   │   ├─10SAC-06-核心思想..mkv            33.2MB
│   │   ├─10SAC-07-主要算法..mkv            50.29MB
│   │   ├─10SAC-08实验结果..mkv            15.45MB
│   │   ├─10SAC-09-理论证明..mkv            23.03MB
│   │   ├─10SAC-10-论文精读总结..mkv            6.62MB
│   │   ├─10SAC-11-算法细节..mkv            23.48MB
│   │   ├─10SAC-12-代码结构及调参结果..mkv            25MB
│   │   ├─12-IntrinsicMotivation-01-论文泛读开场白..mkv            12.93MB
│   │   ├─12-IntrinsicMotivation-02-ICM泛读..mkv            40.89MB
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│   │   ├─12-IntrinsicMotivation-04-VIME泛读..mkv            30.17MB
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│   │   ├─12-IntrinsicMotivation-15-DIAYN精读..mkv            188.52MB
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│   │   └─课件.txt            142B
│   ├─04 CV-baseline
│   │   ├─01AlexNet-01-研究背景.mkv            127.53MB
│   │   ├─01AlexNet-02- 研究成果意义.mkv            31.65MB
│   │   ├─01AlexNet-03-论文结构.mkv            83.79MB
│   │   ├─01AlexNet-04-结构.mkv            89.69MB
│   │   ├─01AlexNet-05网络结构特点.mkv            73.01MB
│   │   ├─01AlexNet-06-训练技巧.mkv            71.45MB
│   │   ├─01AlexNet-07实验结果及分析.mkv            62.98MB
│   │   ├─01AlexNet-08-论文总结.mkv            67.63MB
│   │   ├─01AlexNet-09-准备工作&代码结构.mkv            62.12MB
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│   │   ├─01AlexNet-11-代码结构.mkv            57.79MB
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│   │   ├─02VGG-01-研究背景&成果&意义.mkv            75.06MB
│   │   ├─02VGG-02-论文机构&摘要精读.mkv            56.72MB
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│   │   ├─02VGG-04-训练、测试技巧.mkv            183.87MB
│   │   ├─02VGG-05实验结果及分析(1).mkv            50.45MB
│   │   ├─02VGG-05实验结果及分析.mkv            50.45MB
│   │   ├─02VGG-06-论文总结.mkv            34.72MB
│   │   ├─02VGG-07-代码结构.mkv            53.45MB
│   │   ├─02VGG-08-代码数据集.mkv            90.6MB
│   │   ├─02VGG-09-代码&构建VGG模型.mkv            92.78MB
│   │   ├─03GoogleNet-01-研究背景、成果及意.mkv            43.63MB
│   │   ├─03GoogleNet-02-论文摘要、图表.mkv            41.57MB
│   │   ├─03GoogLeNet-03-GoogLeNet结构.mkv            151.87MB
│   │   ├─03GoogLeNet-04-训练、测试技巧,实验结果及分析.mkv            106.48MB
│   │   ├─03GoogLeNet-05-稀疏结构及总结.mkv            31.26MB
│   │   ├─03Googlenet-06-代码结果&数据集下载.mkv            114.5MB
│   │   ├─03Googlenet-07-结构定义&基本组件.mkv            58.3MB
│   │   ├─03Googlenet-08数据集&构建模型.mkv            58.65MB
│   │   ├─04Googlenet-v2-01-论文背景.mkv            46.94MB
│   │   ├─04Googlenet-v2-02-论文结果意义泛读.mkv            86.12MB
│   │   ├─04Googlenet-v2-03-论文BN层.mkv            99.75MB
│   │   ├─04Googlenet-v2-04-结构、实验结果及分析.mkv            88.92MB
│   │   ├─04Googlenet-v2-05-论文总结.mkv            61.86MB
│   │   ├─04GoogLeNet-v2-06-代码讲解.mkv            110.72MB
│   │   ├─04GoogLeNet-v2-07-代码讲解.mkv            70.98MB
│   │   ├─04Googlenet-v2-08-代码讲解.mkv            84.62MB
│   │   ├─05-googlenet-v3-01-研究背景&成果&意义.mkv            40.91MB
│   │   ├─05-googlenet-v3-02.mkv            68.56MB
│   │   ├─05-googlenet-v3-03-网络设计准则&卷积分解&辅助分类.mkv            71.8MB
│   │   ├─05-MP4-googlenet-v3-04-特征图分辨率下降&标签平滑.mkv            80.87MB
│   │   ├─05-MP4-googlenet-v3-05-网络结构&实验结果.mkv            97.35MB
│   │   ├─05-MP4-googlenet-v3-06-论文总结.mkv            54.38MB
│   │   ├─05-MP4-googlenet-v3-07-代码准备.mkv            90.96MB
│   │   ├─05-MP4-googlenet-v3-08-网络结构代码详解.mkv            108.6MB
│   │   ├─05-MP4-googlenet-v3-09-模型训练&标签平滑.mkv            105.78MB
│   │   ├─06-ResNet-01-背景成果意义.mkv            73.62MB
│   │   ├─06-ResNet-02-论文泛读.mkv            64.36MB
│   │   ├─06-ResNet-03-残差结构.mkv            101.49MB
│   │   ├─06-ResNet-04-ResNet结构.mkv            97.53MB
│   │   ├─06-ResNet-05-论文总结.mkv            72.24MB
│   │   ├─06-ResNet-06-ResNet推理.mkv            102.2MB
│   │   ├─06-ResNet-07-ResNet结构搭建详解.mkv            92.66MB
│   │   ├─06-ResNet-08-ResNet20训练及实验分析.mkv            120.94MB
│   │   ├─07-MP4-googlenet-v4-01-背景成果意义.mkv            88.93MB
│   │   ├─07-MP4-googlenet-v4-02-论文泛读.mkv            89.06MB
│   │   ├─07-MP4-googlenet-v4-03-inception-v4.mkv            69.84MB
│   │   ├─07-MP4-googlenet-v4-04-inception-resnet.mkv            80.46MB
│   │   ├─07-MP4-googlenet-v4-05-实验结果论文总结.mkv            57.14MB
│   │   ├─07-MP4-googlenet-v4-06-inceptionv4代码(上).mkv            92.66MB
│   │   ├─07-MP4-googlenet-v4-07-inceptionv4代码(下).mkv            49.19MB
│   │   ├─07-MP4-googlenet-v4-inception-08-resnet代码.mkv            106.26MB
│   │   ├─08-MP4-ResNeXt-02-论文泛读.mkv            91.26MB
│   │   ├─08-MP4-ResNeXt-02-论文泛读_1.mkv            91.26MB
│   │   ├─08-MP4-ResNeXt-03-聚合变换分析.mkv            76.58MB
│   │   ├─08-MP4-ResNeXt-04-分组卷积与ResNeXt.mkv            68.5MB
│   │   ├─08-MP4-ResNeXt-05-实验结果与论文总结.mkv            76.77MB
│   │   ├─08-MP4-ResNeXt-06-ResNeXt50-inference.mkv            90.4MB
│   │   ├─08-MP4-ResNeXt-07-ResNeXt-50_32x4d-网络搭建代码详解.mkv            93.95MB
│   │   ├─08-MP4-ResNeXt-08-ResNeXt-29训练.mkv            83.91MB
│   │   ├─08-MP4-ResNeXt-09-分组卷积.mkv            33.7MB
│   │   ├─09-MP4-DenseNet-01-背景意义成果.mkv            90.87MB
│   │   ├─09-MP4-DenseNet-02-论文泛读..mkv            58.6MB
│   │   ├─09-MP4-DenseNet-03-论文图表.mkv            32.67MB
│   │   ├─09-MP4-DenseNet-04-基本组件1.mkv            71.64MB
│   │   ├─09-MP4-DenseNet-05-基本组件2.mkv            56.05MB
│   │   ├─09-MP4-DenseNet-06-Densenet网络结构.mkv            149.06MB
│   │   ├─09-MP4-DenseNet-07-实验结果及分析.mkv            70.23MB
│   │   ├─09-MP4-DenseNet-08-论文总结.mkv            42.09MB
│   │   ├─09-MP4-DenseNet-09-计算图与显存分析.mkv            43.16MB
│   │   ├─09-MP4-DenseNet-10-DenseNet-121推理.mkv            80.23MB
│   │   ├─09-MP4-DenseNet-11-DenseNet-121-搭建.mkv            105.62MB
│   │   ├─09-MP4-DenseNet-12-DenseLayer详解..mkv            75.45MB
│   │   ├─09-MP4-DenseNet-13-DenseNet-40-训练.mkv            121.96MB
│   │   ├─10-MP4-SENet-01-学习目标课程安排.mkv            28.33MB
│   │   ├─10-MP4-SENet-02-研究背景.mkv            84.37MB
│   │   ├─10-MP4-SENet-03-研究意义及成果.mkv            34.39MB
│   │   ├─10-MP4-SENet-04-论文结构..mkv            27MB
│   │   ├─10-MP4-SENet-05-论文图表.mkv            38.63MB
│   │   ├─10-MP4-SENet-06-Squeeze-Excitation..mkv            68.07MB
│   │   ├─10-MP4-SENet-07-SE-ResNet-50..mkv            46.3MB
│   │   ├─10-MP4-SENet-08-实验结果及分析.mkv            75.33MB
│   │   ├─10-MP4-SENet-09-Ablation-Study.mkv            74.43MB
│   │   ├─10-MP4-SENet-10-论文总结.mkv            36.38MB
│   │   ├─10-MP4-SENet-11-代码实现及Baseline结语..mkv            129.61MB
│   │   ├─CV baseline 资料合集.txt            81B
│   │   ├─cv baseline-第三场直播答疑.mp4.mkv            240.65MB
│   │   ├─CV baseline第五次直播答疑.mkv            140.58MB
│   │   ├─CV 开班课.mkv            243.23MB
│   │   └─CVbaseline 第一次直播答疑.mkv            122.93MB
│   ├─05 CV-GAN
│   │   ├─01GAN-01-论文摘要.mkv            67.04MB
│   │   ├─01GAN-02-论文背景.mkv            62.25MB
│   │   ├─01GAN-03-论文泛读.mkv            126.25MB
│   │   ├─01GAN-04-价值函数.mkv            74.16MB
│   │   ├─01GAN-05-训练流程&理论证明1.mkv            85.32MB
│   │   ├─01GAN-06-理论证明2&实验结果&总结展望.mkv            92.72MB
│   │   ├─01GAN-07-代码分析综述.mkv            47.45MB
│   │   ├─01GAN-08-代码分析精讲.mkv            88.84MB
│   │   ├─02CGAN-01-论文摘要&论文背景.mkv            73.3MB
│   │   ├─02CGAN-02-论文泛读.mkv            60.54MB
│   │   ├─02CGAN-03-论文精读1.mkv            47.66MB
│   │   ├─02CGAN-04-论文精读2.mkv            98.08MB
│   │   ├─02CGAN-05-代码讲解.mkv            88.87MB
│   │   ├─03DCGAN-01-论文摘要&论文背景..mkv            79.84MB
│   │   ├─03DCGAN-02-论文泛读.mkv            90.38MB
│   │   ├─03DCGAN-03-模型结构&图像生成..mkv            99.23MB
│   │   ├─03DCGAN-04-无监督表征学习&模型可视化&隐空间分析1..mkv            114.9MB
│   │   ├─03DCGAN-05-隐空间分析2&总结展望&论文总结.mkv            67.18MB
│   │   ├─03DCGAN-06-代码讲解1.mkv            38.75MB
│   │   ├─03DCGAN-07-代码讲解2.mkv            86.05MB
│   │   ├─04ITGAN-01-论文摘要&论文背景.mkv            108.23MB
│   │   ├─04ITGAN-02-论文泛读.mkv            133.87MB
│   │   ├─04ITGAN-03-GAN的训练改进.mkv            115.37MB
│   │   ├─04ITGAN-04-图像质量评价&半监督学习.mkv            90.52MB
│   │   ├─04ITGAN-05-实验结果&论文总结.mkv            124.1MB
│   │   ├─04ITGAN-06-代码讲解1.mkv            71.88MB
│   │   ├─04ITGAN-07-代码讲解2.mkv            85.62MB
│   │   ├─04ITGAN-08-代码讲解3.mkv            70.79MB
│   │   ├─05pix2pix-01-论文摘要&论文背景.mkv            126.75MB
│   │   ├─05pix2pix-02-论文成果及意义&论文泛读1.mkv            86.76MB
│   │   ├─05pix2pix-03-论文泛读2.mkv            104MB
│   │   ├─05pix2pix-04-目标函数&模型结构及训练参数.mkv            117.05MB
│   │   ├─05pix2pix-05-评价方式&目标函数分析&模型分析.mkv            93.39MB
│   │   ├─05pix2pix-06-应用分析&论文总结.mkv            91.87MB
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│   ├─06 CV-图像分割
│   │   ├─01FCN-01-语意分割简介.mkv            74.11MB
│   │   ├─01FCN-02常用数据集、指标、研究成果..mkv            72.42MB
│   │   ├─01FCN-03-论文摘要精读..mkv            100.36MB
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│   │   ├─02unet-01-论文总览&摘要精读.mkv            116.21MB
│   │   ├─02unet-02-医学分割相关背景&取得的成果及意义.mkv            99.6MB
│   │   ├─02unet-03-两篇论文相互补充.mkv            73.76MB
│   │   ├─02unet-04-回顾医学图像分析及CNN的发展历程.mkv            169.36MB
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│   │   ├─02unet-07-试验设置及结果分析.mkv            41.23MB
│   │   ├─02unet-08-代码精读.mkv            133.59MB
│   │   ├─03SegNet-01-CNN和FCN前期介绍&论文背景&研究成果及意义.mkv            120.76MB
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│   │   ├─03SegNet-03-引言.mkv            246.36MB
│   │   ├─03SegNet-04-引言&D补充内容.mkv            113.74MB
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│   │   ├─04DeepLab-01论文背景、研究成果及意义.mkv            70.45MB
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│   │   ├─04DeepLab-12-v3+深度可分离卷积.mkv            109.36MB
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│   │   ├─04DeepLab-14-代码复现.mkv            112.96MB
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│   │   ├─05GCN-01-前期介绍、论文导读.mkv            56.65MB
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│   │   ├─06DFN-01-前期知识、论文背景.mkv            124.6MB
│   │   ├─06DFN-02-研究成果及意义.mkv            83.49MB
│   │   ├─06DFN-03-论文结构、摘要.mkv            36.04MB
│   │   ├─06DFN-04-算法模型详解.mkv            161.96MB
│   │   ├─06DFN-05-算法结构1.mkv            202.38MB
│   │   ├─06DFN-06-算法结构2.mkv            164.02MB
│   │   ├─06DFN-07-算法模型细节.mkv            43.2MB
│   │   ├─06DFN-08-代码架构.mkv            73.15MB
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│   │   ├─06DFN-10-代码复现.mkv            58.27MB
│   │   ├─07ENet-01-经典分割vs实时分割.mkv            110.36MB
│   │   ├─07ENet-02-实时分割常用方法&摘要精读.mkv            93.82MB
│   │   ├─07ENet-03-ENet引言&相关工作.mkv            144.87MB
│   │   ├─07ENet-04-LinkNet引言&相关工作&先验知识&ENet算法架构.mkv            137.28MB
│   │   ├─07ENet-05-ENet算法细节&LinkNet算法架构&实验分析.mkv            181.63MB
│   │   ├─07ENet-06-LinkNet代码定义.mkv            77.52MB
│   │   ├─07ENet-07-ENet代码定义.mkv            75.67MB
│   │   ├─07ENet-08-新代码(上).mkv            93.55MB
│   │   ├─07ENet-09-新代码(下).mkv            72.9MB
│   │   ├─08BiSeNet-01-分割常用损失函数(上).mkv            121.71MB
│   │   ├─08BiSeNet-02-分割常用损失函数(中).mkv            98.76MB
│   │   ├─08BiSeNet-03-分割常用损失函数(下)&分类器评价标准&摘要.mkv            114.85MB
│   │   ├─08BiSeNet-04-引言.mkv            144.32MB
│   │   ├─08BiSeNet-05-相关工作&算法架构总览.mkv            91.88MB
│   │   ├─08BiSeNet-06-算法结构详解&实验.mkv            145.26MB
│   │   ├─08BiSeNet-07-模型代码定义.mkv            93.49MB
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│   │   ├─09-DFANet-04-旷视官网.mkv            79.57MB
│   │   ├─09DFANet-01-论文背景.mkv            132.35MB
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│   │   ├─09DFANet-05-引言.mkv            154.46MB
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│   │   ├─09DFANet-07-算法详解_实验分析..mkv            210.11MB
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│   │   ├─10RedNet-01-深度图相关基本概念..mkv            98.31MB
│   │   ├─10RedNet-02-深度图相关研究方向..mkv            103.5MB
│   │   ├─10RedNet-03-引言.mkv            101.56MB
│   │   ├─10RedNet-04-相关工作&算法总览.mkv            130.77MB
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│   │   ├─10RedNet-06-模型搭建(上).mkv            50.78MB
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│   │   ├─10RedNet-08-NYUDv2数据集.mkv            84.13MB
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│   │   ├─11RDFNet-01-论文简介&特征融合.mkv            159.34MB
│   │   ├─11RDFNet-02-NYUDv2数据集.mkv            121.5MB
│   │   ├─11RDFNet-03-SUNRGBD数据集&摘要.mkv            172MB
│   │   ├─11RDFNet-04-RefineNet引言&相关工作.mkv            261.87MB
│   │   ├─11RDFNet-05-RefineNet相关背景.mkv            103.58MB
│   │   ├─11RDFNet-06-LW引言&相关工作&模型压缩.mkv            254.67MB
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│   │   ├─11RDFNet-08-RefineNet算法架构.mkv            160.42MB
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│   │   ├─11RDFNet-10-实验分析.mkv            131.86MB
│   │   ├─11RDFNet-11-总复习.mkv            107.68MB
│   │   ├─11RDFNet-12-RefineNet模型定义.mp4.mkv            152.06MB
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│   │   ├─乘风破浪·智见未来.mkv            112.42MB
│   │   ├─开班课直播.mkv            206.87MB
│   │   ├─开班课直播_1.mkv            206.87MB
│   │   └─课件代码.txt            178B
│   ├─07 CV-轻量化网络
│   │   ├─01mobilenet-01-背景介绍.mkv        59.89MB
│   │   ├─01mobilenet-02-论文结构&摘要精读.mkv        158.95MB
│   │   ├─01mobilenet-03-主体架构&深度可分离卷积.mkv        129.1MB
│   │   ├─01MobileNet-04-超参数.mkv        93.11MB
│   │   ├─01mobilenet-05-后续创新及改进.mkv        138MB
│   │   ├─01MobileNets-06-代码结构.mkv        338.55MB
│   │   ├─01MobileNets-07-模型设计.mkv        124.12MB
│   │   ├─01MobileNets-08-模型评估.mkv        97.29MB
│   │   ├─02shufflenet-01-研究背景&意义.mkv        71.5MB
│   │   ├─02shufflenet-02-论文结构&摘要.mkv        170.26MB
│   │   ├─02shufflenet-03-分组点卷积.mkv        288.99MB
│   │   ├─02shufflenet-04-通道重排.mkv        370.19MB
│   │   ├─02shufflenet-05-总结&创新.mkv        208.03MB
│   │   ├─02shufflenet-06-复现网络结构.mkv        127.03MB
│   │   ├─02shufflenet-07-数据预处理.mkv        406.11MB
│   │   ├─02shufflenet-08-模型设计.mkv        544.74MB
│   │   ├─02shufflenet-09-模型评估.mkv        263.56MB
│   │   ├─03squeezenet-01-研究背景&成果&意义.mkv        163.66MB
│   │   ├─03squeezenet-03-cnn结构设计策略&Fire Module内部(1).mkv        330.8MB
│   │   ├─03squeezenet-03-cnn结构设计策略&Fire Module内部.mkv        330.8MB
│   │   ├─03squeezenet-04-网络架构及细节&试验结果及分析.mkv        431.46MB
│   │   ├─03squeezenet-05-模型预处理、加载.mkv        498.26MB
│   │   ├─03squeezenet-06-模型结构构造.mkv        280.61MB
│   │   ├─03squeezenet-07-模型评估.mkv        328.15MB
│   │   ├─04xception-01-研究背景&成果&泛读.mkv        98.47MB
│   │   ├─04xception-02-网络发展.mkv        42.47MB
│   │   ├─04xception-03-网络结构&深度可分离卷积对比.mkv        82.07MB
│   │   ├─04xception-04-实验结果及论文分析&论文总结.mkv        30.86MB
│   │   ├─04xception-05-准备工作.mkv        137.85MB
│   │   ├─04xception-06-模型设计.mkv        69.67MB
│   │   ├─04xception-07-模型训练及评估.mkv        62.5MB
│   │   ├─05 knowledge distillation-01-论文泛读.mkv        104.62MB
│   │   ├─05 knowledge distillation-02-集成模型思想.mkv        28.7MB
│   │   ├─05 knowledge distillation-03-知识蒸馏思想和方法.mkv        91.19MB
│   │   ├─05 knowledge distillation-04-专家集成模型及知识蒸馏实验.mkv        36.39MB
│   │   ├─05knowledge distillation-05-项目代码总览与小结.mkv        83.99MB
│   │   ├─05knowledge distillation-06-教师网络与学生网络的构建.mkv        74.86MB
│   │   ├─05knowledge distillation-07-教师网络与学生网络的训练.mkv        73.42MB
│   │   ├─05knowledge distillation-08-知识蒸馏训练学生网络.mkv        64.85MB
│   │   ├─06attention-transfer-01-研究背景&成果&摘要.mkv        85.11MB
│   │   ├─06attention-transfer-02-计算机视觉中的注意力转移.mkv        91.55MB
│   │   ├─06attention-transfer-03-基于激活&梯度&的注意力图&实验.mkv        78.94MB
│   │   ├─06attention-transfer-04-搭建训练教师模型&学生模型.mkv        115.55MB
│   │   ├─06attention-transfer-05-实现基于激活&梯度注意力图&训练学生.mkv        211.92MB
│   │   ├─07-剪枝介绍03.mkv        87.5MB
│   │   ├─07-搭建并训练目标网络.05.mkv        104.65MB
│   │   ├─07-研究背景&成果&摘要.01.mkv        104.06MB
│   │   ├─07-计算网络参数量计算量-02.mkv        65.82MB
│   │   ├─07-迭代式剪枝.04.mkv        41.53MB
│   │   ├─07-非结构化剪枝&结构化剪枝&可视化.06.mkv        108.73MB
│   │   ├─08Network Slimming-01-研究背景、成果、意义及论文泛读.mkv        93.92MB
│   │   ├─08Network Slimming-02-CNN通道剪枝、Batch Norm.mkv        83.8MB
│   │   ├─08Network Slimming-03-通道剪枝方法、结果及分析、总结.mkv        91.25MB
│   │   ├─08Network Slimming-04-搭建并训练目标网络.mp4.mkv        155.9MB
│   │   ├─08Network Slimming-05-用bn层剪枝&结构分析.mp4.mkv        112.3MB
│   │   ├─09Pruning for Efficient Inference-01--研究背景、成果.mkv        118.49MB
│   │   ├─09Pruning for Efficient Inference-02-通道重要性判断.mkv        101.58MB
│   │   ├─09Pruning for Efficient Inference-03-FLOPs正则化.mkv        77.73MB
│   │   ├─09pruning-04-目标网络搭建.mp4.mkv        128.8MB
│   │   ├─09pruning-05-Hook&FLOPs.mp4.mkv        50.92MB
│   │   ├─09pruning-06-迭代式泰勒剪枝过程.mp4.mkv        152.92MB
│   │   ├─3squeezenet-02-结构&泛读.mkv        236.86MB
│   │   ├─课件代码.txt            173B
│   │   └─轻量化网络专题开班.mp4            690.97MB
│   ├─08 CV-图像分割答疑
│   │   ├─图像分割7.22直播答疑.mkv        586.73MB
│   │   └─图像分割直播答疑.mkv        303.5MB
│   ├─09 【选修知识】open cv图像基础
│   │   ├─1-1图像基础知识.mkv        34.82MB
│   │   ├─1-2图像基础知识.mkv        36.71MB
│   │   ├─1-3图像基础知识.mkv        88.76MB
│   │   ├─1-4图像基础知识.mkv        77.38MB
│   │   ├─2-1图像基本处理.mkv        79.73MB
│   │   ├─2-1图像基本处理_1.mkv        79.73MB
│   │   ├─2-7形态学操作_腐蚀..mkv        80.73MB
│   │   ├─2_2图像基本处理.mkv        63.61MB
│   │   ├─2_3图像基本处理.mkv        100.22MB
│   │   ├─2_4图像基本处理.mkv        104.67MB
│   │   ├─2_5图像基本操作_图像滤波.mkv        147.18MB
│   │   ├─2_6图像基本操作_图像增强.mkv        123.54MB
│   │   ├─2_8形态学操作_膨胀开运算与闭运算.mkv        128.69MB
│   │   ├─3_1固定阈值分割.mkv        71.87MB
│   │   ├─3_2自动阈值分割.mkv        92.22MB
│   │   ├─3_3边缘检测算子.mkv        118.45MB
│   │   ├─3_4连通区域_区域生长算法.mkv        85.67MB
│   │   ├─3_5分水岭算法图像分割.mkv        81.28MB
│   │   ├─4_1特征描述_HOG.mkv        84.92MB
│   │   ├─4_2特征描述Harris和SIFT算法.mkv        53.87MB
│   │   ├─4_3纹理特征LBP算法.mkv        105.49MB
│   │   ├─4_4模板匹配算法.mkv        94.35MB
│   │   ├─4_5人脸检测算法.mkv        121.81MB
│   │   ├─5_1摄像头调用和视频的读取保存.mkv        229.46MB
│   │   ├─5_2帧差法视频目标识别.mkv        119.66MB
│   │   ├─5_3光流法和背景减除法..mkv        146.57MB
│   │   └─课件代码.txt            145B
│   ├─10 【选修知识】神经网络基础知识
│   │   ├─01-神经网络基础与多层感知机-0.mkv        59.54MB
│   │   ├─01-神经网络基础与多层感知机-0_1.mkv        59.54MB
│   │   ├─01-神经网络基础与多层感知机-1.mkv        38.9MB
│   │   ├─01-神经网络基础与多层感知机-1_1.mkv        38.9MB
│   │   ├─01-神经网络基础与多层感知机-2.mkv        71.92MB
│   │   ├─01-神经网络基础与多层感知机-2_1.mkv        71.92MB
│   │   ├─01-神经网络基础与多层感知机-3.mkv        36.63MB
│   │   ├─01-神经网络基础与多层感知机-3_1.mkv        36.63MB
│   │   ├─01-神经网络基础与多层感知机-4.mkv        100.51MB
│   │   ├─01-神经网络基础与多层感知机-4_1.mkv        100.51MB
│   │   ├─02-卷积神经网络-0.mkv        74.02MB
│   │   ├─02-卷积神经网络-0_1.mkv        74.02MB
│   │   ├─02-卷积神经网络-1.mkv        171.67MB
│   │   ├─02-卷积神经网络-1_1.mkv        171.67MB
│   │   ├─02-卷积神经网络-2.mkv        56.35MB
│   │   ├─02-卷积神经网络-2_1.mkv        56.35MB
│   │   ├─03-循环神经网络-0.mp4.mkv        52.12MB
│   │   ├─03-循环神经网络-0.mp4_1.mkv        52.12MB
│   │   ├─03-循环神经网络-1.mkv        92.81MB
│   │   ├─03-循环神经网络-1_1.mkv        92.81MB
│   │   ├─03-循环神经网络-2.mkv        67.3MB
│   │   ├─03-循环神经网络-2_1.mkv        67.3MB
│   │   └─课件.txt            103B
│   ├─11 【选修知识】PyTorch
│   │   ├─【必看】深入浅出PyTorch.mkv        94.97MB
│   │   ├─【第一周】autograd与逻辑回归.mkv        89.82MB
│   │   ├─【第一周】PyTorch简介与安装.mkv        105.24MB
│   │   ├─【第一周】作业讲解1.mkv        59.82MB
│   │   ├─【第一周】作业讲解2.mkv        49MB
│   │   ├─【第一周】作业讲解3.mkv        47.18MB
│   │   ├─【第一周】张量操作与线性回归.mkv        92.07MB
│   │   ├─【第一周】张量简介与创建.mkv        70.77MB
│   │   ├─【第一周】补充-pytorch开发环境安装.mkv        298.25MB
│   │   ├─【第一周】计算图与动态图机制.mkv        57.59MB
│   │   ├─【第七周】GPU的使用.mkv        99.17MB
│   │   ├─【第七周】PyTorch常见报错.mkv        95.57MB
│   │   ├─【第七周】作业讲解.mkv        48.5MB
│   │   ├─【第七周】模型finetune.mkv        103.42MB
│   │   ├─【第七周】模型保存与加载.mkv        76.64MB
│   │   ├─【第三周】nn网络层-卷积层.mkv        119.41MB
│   │   ├─【第三周】nn网络层-池化-线性-激活函数层.mkv        88.49MB
│   │   ├─【第三周】作业讲解.mkv        127.24MB
│   │   ├─【第三周】模型创建步骤与nn.Module.mkv        102.16MB
│   │   ├─【第三周】模型创建步骤与nn.Module_1.mkv        102.16MB
│   │   ├─【第三周】模型容器与AlexNet构建.mkv        115.74MB
│   │   ├─【第九周】循环神经网络一瞥.mkv        102.59MB
│   │   ├─【第九周】生成对抗网络一瞥.mkv        155.19MB
│   │   ├─【第二周】二十二种transforms数据预处理方法.mkv        210.49MB
│   │   ├─【第二周】作业讲解.mkv        136.13MB
│   │   ├─【第二周】学会自定义transforms方法.mkv        210.51MB
│   │   ├─【第二周】数据读取机制Dataloader与Dataset.mkv        94.39MB
│   │   ├─【第二周】数据预处理transforms模块机制.mkv        86.8MB
│   │   ├─【第五周】hook函数与CAM可视化.mkv        140.72MB
│   │   ├─【第五周】TensorBoard使用(一).mkv        125.76MB
│   │   ├─【第五周】TensorBoard使用(二).mkv        189.83MB
│   │   ├─【第五周】TensorBoard简介与安装.mkv        70.74MB
│   │   ├─【第五周】作业讲解.mkv        105.13MB
│   │   ├─【第五周】学习率调整策略.mkv        139.28MB
│   │   ├─【第八周】图像分割一瞥.mkv        181.21MB
│   │   ├─【第八周】图像分类一瞥.mkv        129.64MB
│   │   ├─【第八周】图像目标检测一瞥(上).mkv        115.24MB
│   │   ├─【第八周】图像目标检测一瞥(下).mkv        292MB
│   │   ├─【第六周】Batch Normalization.mkv        122.83MB
│   │   ├─【第六周】作业讲解.mkv        79.37MB
│   │   ├─【第六周】正则化之Dropout.mkv        90.57MB
│   │   ├─【第六周】正则化之weight_decay.mkv        88.79MB
│   │   ├─【第四周】torch.optim.SGD.mkv        110.84MB
│   │   ├─【第四周】优化器optimizer的概念.mkv        96.36MB
│   │   ├─【第四周】作业讲解.mkv        63.63MB
│   │   ├─【第四周】损失函数(二).mkv        159.61MB
│   │   ├─【第四周】损失函数(一).mkv        156.62MB
│   │   ├─【第四周】权值初始化.mkv        97.25MB
│   │   └─资料合集.txt            381B
│   ├─12 Python基础+数据科学入门训练营
│   │   ├─【作业讲解】第一章:助教实际演示配置环境过程.mkv        61.81MB
│   │   ├─【作业讲解】第七章:类.mkv        45.12MB
│   │   ├─【作业讲解】第三章:基本数据类型.mkv        96.64MB
│   │   ├─【作业讲解】第九章:有益的探索.mkv        46.62MB
│   │   ├─【作业讲解】第二章:Python基本语法元素.mkv        98.13MB
│   │   ├─【作业讲解】第五章:程序控制结构.mkv        39.08MB
│   │   ├─【作业讲解】第八章:文件、异常和模块.mkv        15.46MB
│   │   ├─【作业讲解】第六章:函数.mkv        66.67MB
│   │   ├─【作业讲解】第十一章:Numpy库.mkv        41.12MB
│   │   ├─【作业讲解】第十三章:Matplotlib.mkv        77.42MB
│   │   ├─【作业讲解】第十二章:Pandas库.mkv        61.19MB
│   │   ├─【作业讲解】第十四章:Sklearn常规用法.mkv        87.7MB
│   │   ├─【作业讲解】第十章:Python标准库.mkv        28.38MB
│   │   ├─【作业讲解】第四章:复杂数据类型.mkv        120.54MB
│   │   ├─【比赛实战】二分类算法比赛小测验—提供银行精准营销解决方案.mkv        10.72MB
│   │   ├─【比赛实战】大牛手把手指导如何打一场完整的二分类比赛.mkv        204.51MB
│   │   ├─第一章 绪论和环境配置.mkv        65.05MB
│   │   ├─第七章 类-面向对象的编程.mkv        103.52MB
│   │   ├─第三章 基本数据类型.mkv        102.84MB
│   │   ├─第九章 有益的探索.mkv        155.16MB
│   │   ├─第二章 Python 基本语法元素.mkv        148.09MB
│   │   ├─第五章 程序控制结构.mkv        96.75MB
│   │   ├─第八章 文件、异常和模块.mkv        151.13MB
│   │   ├─第六章 函数-面向过程的编程.mkv        150.76MB
│   │   ├─第十一章 科学计算库—Numpy应用.mkv        104.56MB
│   │   ├─第十三章 Matplotlib.mkv        145.9MB
│   │   ├─第十二章 Pandas库.mkv        200.02MB
│   │   ├─第十五章 再谈编程.mkv        86.88MB
│   │   ├─第十四章 Sklearn常规用法.mkv        76.5MB
│   │   ├─第十章 Python标准库.mkv        111.16MB
│   │   └─第四章 组合数据类型.mkv        112.18MB
│   ├─13 【KeSCI】基于卷积神经网络的表情识别大赛(CV方向)
│   │   ├─【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一节课——赛前介绍和准备.mkv        131.57MB
│   │   ├─【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第七节课——构建基础baseline模型.mkv        266.1MB
│   │   ├─【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第三节课——卷积的基础知识和常用模型架构.mkv        225.54MB
│   │   ├─【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第二节课——Google Colab.mkv        80MB
│   │   ├─【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第五节课——TFKeras和OpenCV.mkv        918.04MB
│   │   ├─【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第六节课——数据准备和增强.mkv        281.06MB
│   │   ├─【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第四节课——比赛思路课.mkv        138.49MB
│   │   ├─【课件】代码合集.txt            825B
│   │   └─【课件专栏】.txt            203B
│   ├─14 CV-paper直播课程
│   │   ├─第一场直播:StyleGAN2.mkv        842.94MB
│   │   ├─第七次直播——清华本硕学长论文分享.mkv        352.94MB
│   │   ├─第三场直播—YOLO4.mkv        215.81MB
│   │   ├─第九场直播——Fast SCNN.mkv        418.12MB
│   │   ├─第二场直播—自监督.mkv        271.33MB
│   │   ├─第五场直播—M2Det.mkv        437.03MB
│   │   ├─第八场直播——行人检测.mp4.mkv        353.21MB
│   │   ├─第六场直播——车道线检测.mp4.mkv        442.78MB
│   │   ├─第十三场直播——异常检测.mkv        351.66MB
│   │   ├─第十二场直播:如何做科研.mkv        314.8MB
│   │   ├─第十场直播:人体姿态估计.mkv        718.47MB
│   │   ├─第四场直播—ImageNet.mkv        594.03MB
│   │   └─课件论文.txt            121B
│   ├─15 【老版本】精读论文专栏(CV方向)
│   │   ├─【老版本】【第10篇】DSSD第一课时.mkv        58.54MB
│   │   ├─【老版本】【第10篇】DSSD第二课时.mkv        111.86MB
│   │   ├─【老版本】【第11篇】RCNN第一课时.mkv        104.19MB
│   │   ├─【老版本】【第11篇】RCNN第三课时.mkv        214.02MB
│   │   ├─【老版本】【第11篇】RCNN第二课时.mkv        82.39MB
│   │   ├─【老版本】【第12篇】Faster RCNN第一课时论文导读之基础知识讲解一.mkv        115.39MB
│   │   ├─【老版本】【第12篇】Faster RCNN第一课时论文导读之基础知识讲解三.mkv        184.79MB
│   │   ├─【老版本】【第12篇】Faster RCNN第一课时论文导读之基础知识讲解二.mkv        117.43MB
│   │   ├─【老版本】【第12篇】Faster RCNN第三课时代码讲解一.mkv        250.39MB
│   │   ├─【老版本】【第12篇】Faster RCNN第三课时代码讲解三.mkv        304.62MB
│   │   ├─【老版本】【第12篇】Faster RCNN第三课时代码讲解二.mkv        288.05MB
│   │   ├─【老版本】【第12篇】Faster RCNN第二课时论文精读之摘要和引言.mkv        604.4MB
│   │   ├─【老版本】【第12篇】Faster RCNN第二课时论文精读之相关工作和结论.mkv        415.27MB
│   │   ├─【老版本】【第13篇】Mask R-CNN第一课时.mkv        72.03MB
│   │   ├─【老版本】【第13篇】Mask R-CNN第三课时.mkv        88.22MB
│   │   ├─【老版本】【第13篇】Mask R-CNN第二课时.mkv        127.72MB
│   │   ├─【老版本】【第13篇】Mask R-CNN第四课时.mkv        205.4MB
│   │   ├─【老版本】【第14篇】MTCNN第一课时.mkv        26.71MB
│   │   ├─【老版本】【第14篇】MTCNN第三课时.mkv        30.44MB
│   │   ├─【老版本】【第14篇】MTCNN第二课时.mkv        36.69MB
│   │   ├─【老版本】【第14篇】MTCNN第五课时.mkv        33.26MB
│   │   ├─【老版本】【第14篇】MTCNN第四课时.mkv        17.29MB
│   │   ├─【老版本】【第15篇】Facenet第一课时.mkv        40.11MB
│   │   ├─【老版本】【第15篇】Facenet第三课时3.1.mkv        135.89MB
│   │   ├─【老版本】【第15篇】Facenet第三课时3.2.mkv        143.89MB
│   │   ├─【老版本】【第15篇】Facenet第二课时.mkv        49MB
│   │   ├─【老版本】【第16篇】FCN——分割的里程碑式的网络模型第一课时.mkv        90.23MB
│   │   ├─【老版本】【第16篇】FCN——分割的里程碑式的网络模型第三课时.mkv        74.8MB
│   │   ├─【老版本】【第16篇】FCN——分割的里程碑式的网络模型第二课时.mkv        77.67MB
│   │   ├─【老版本】【第17篇】U-Net论文第一课时:论文导读.mkv        56.09MB
│   │   ├─【老版本】【第17篇】U-Net论文第三课时:代码精读.mkv        33.21MB
│   │   ├─【老版本】【第17篇】U-Net论文第二课时:论文精读.mkv        118.37MB
│   │   ├─【老版本】【第18篇】DeepLab(v2)--多尺度空洞卷积ASPP的引入第一课时.mkv        45.68MB
│   │   ├─【老版本】【第18篇】DeepLab(v2)--多尺度空洞卷积ASPP的引入第二课时.mkv        45.39MB
│   │   ├─【老版本】【第19篇】SegNet-第二课时.mkv        59.3MB
│   │   ├─【老版本】【第19篇】SegNet第一课时.mkv        58.21MB
│   │   ├─【老版本】【第19篇】SegNet第三课时.mkv        38.3MB
│   │   ├─【老版本】【第1篇】01综述 《Deep Learning》.mkv        64.19MB
│   │   ├─【老版本】【第1篇】02综述 《Deep Learning》.mkv        116.8MB
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│   │   ├─【老版本】【第1篇】04综述 《Deep Learning》.mkv        66.08MB
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│   │   ├─【老版本】【第1篇】06综述 《Deep Learning》.mkv        93.35MB
│   │   ├─【老版本】【第1篇】07综述 《Deep Learning》.mkv        69.83MB
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│   │   ├─【老版本】【第2篇】AlexNet01-论文导读及研究背景介绍.mkv        217.97MB
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│   │   ├─【老版本】【第4篇】ResNet网络设计原理及网络架构.mkv        336.82MB
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│   │   ├─【老版本】【第5篇】Googlenet论文第二课时:论文精读.mkv        74.98MB
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│   │   ├─【老版本】【第9篇】SSD之目标检测概述及论文导读.mkv        248.98MB
│   │   ├─【老版本】【第9篇】SSD代码讲解之整体架构一.mkv        189.49MB
│   │   ├─【老版本】【第9篇】SSD代码讲解之整体架构二.mkv        154.69MB
│   │   ├─【老版本】【第9篇】SSD核心代码讲解一.mkv        250.13MB
│   │   ├─【老版本】【第9篇】SSD核心代码讲解二.mkv        320.74MB
│   │   ├─【老版本】【第9篇】SSD论文讲解之anchor框计算.mkv        330.15MB
│   │   ├─【老版本】【第9篇】SSD论文讲解之SSD模型核心思想.mkv        262.26MB
│   │   ├─【老版本】【第9篇】SSD论文讲解之引言.mkv        284.43MB
│   │   ├─【老版本】【第9篇】SSD论文讲解之损失函数构造.mkv        273.65MB
│   │   ├─【老版本】【第9篇(更新版)】SSD论文讲解之摘要.mkv        202.03MB
│   │   ├─【课件合集】30篇精读论文在线课件阅读地址合集(CV).txt            -1.#INDB
│   │   ├─【资料合集】30篇精读论文原文和代码汇总(CV).txt            813B
│   │   └─新建 XLS 工作表.xls            6.5KB
│   ├─16 【老版本】重点讲解专栏(CV方向)
│   │   ├─【第2篇】LapSRN论文第三课时:代码讲解.mkv        29.5MB
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│   │   ├─【老版本】【第12篇】M2Det-1.mkv        81.02MB
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│   │   ├─【老版本】【第1篇】DRRN论文第一课时:论文导读.mkv        40.58MB
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│   │   ├─【老版本】【第1篇】DRRN论文第二课时:论文精读.mkv        67.46MB
│   │   ├─【老版本】【第2篇】LapSRN论文第一课时:论文导读.mkv        39.74MB
│   │   ├─【老版本】【第2篇】LapSRN论文第二课时:论文精读.mkv        93.47MB
│   │   ├─【老版本】【第3篇】RDN论文第一课时:论文导读.mkv        29.02MB
│   │   ├─【老版本】【第3篇】RDN论文第三课时:代码讲解.mkv        33.47MB
│   │   ├─【老版本】【第3篇】RDN论文第二课时:论文精读.mkv        93.99MB
│   │   ├─【老版本】【第4篇】PASSRnet论文第一课时:论文导读.mkv        50.32MB
│   │   ├─【老版本】【第4篇】PASSRnet论文第三课时:代码讲解.mkv        54.03MB
│   │   ├─【老版本】【第4篇】PASSRnet论文第三课时:代码讲解_1.mkv        54.03MB
│   │   ├─【老版本】【第4篇】PASSRnet论文第二课时:论文精读.mkv        96.45MB
│   │   ├─【老版本】【第5篇】原生GAN论文第一课时:论文导读.mkv        37.98MB
│   │   ├─【老版本】【第5篇】原生GAN论文第三课时:代码精读.mkv        84.24MB
│   │   ├─【老版本】【第5篇】原生GAN论文第二课时:论文精读.mkv        62.4MB
│   │   ├─【老版本】【第5篇】原生GAN论文第二课时:论文精读_1.mkv        62.4MB
│   │   ├─【老版本】【第6篇】Deep Mutual Learning第一课时:论文导读.mkv        65.73MB
│   │   ├─【老版本】【第6篇】Deep Mutual Learning第三课时:论文精讲.mkv        206.25MB
│   │   ├─【老版本】【第6篇】Deep Mutual Learning第二课时:补充内容.mkv        114.57MB
│   │   ├─【老版本】【第6篇】Deep Mutual Learning第四课时:代码讲解.mkv        148.55MB
│   │   ├─【老版本】【第7篇】DCGAN论文第一课时:论文导读.mkv        71.52MB
│   │   ├─【老版本】【第7篇】DCGAN论文第三课时:代码讲解.mkv        71.88MB
│   │   ├─【老版本】【第7篇】DCGAN论文第二课时:论文精读.mkv        76.21MB
│   │   ├─【老版本】【第8篇】DAFL论文第一课时:论文导读.mkv        56.32MB
│   │   ├─【老版本】【第8篇】DAFL论文第三课时:代码讲解.mkv        137.82MB
│   │   ├─【老版本】【第8篇】DAFL论文第二课时:论文精读.mkv        120.81MB
│   │   ├─【老版本】【第9篇】RARE论文.mkv        533.66MB
│   │   └─【资料合集】重点讲解论文原文和代码汇总(CV).txt            747B
│   └─17 推荐阅读专栏(CV方向)
│         ├─【CV论文推荐】10月番.txt            6.36KB
│         ├─【CV论文推荐】11月番.txt            2.87KB
│         └─【CV论文推荐】12月番---综述专题.txt            4.49KB
├─单课
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│   ├─10.4GAN直播答疑.mkv            99.97MB
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│   ├─11.19GAN直播答疑.mkv            134.62MB
│   ├─11.1GAN直播答疑.mkv            73.16MB
│   ├─cv baseline-第三场直播答疑.mp4.mkv            240.65MB
│   ├─cv baseline直播答疑.mkv            146.99MB
│   ├─CV baseline第五次直播答疑.mkv            140.58MB
│   ├─CVbaseline 第一次直播答疑.mkv            122.93MB
│   ├─GAN专题班开营直播.mkv            272.17MB
│   ├─GPU的使用教程.mkv            93.03MB
│   ├─PyTorch 7月30日直播答疑.mkv            263MB
│   ├─【资料合集】课件及参考书籍下载.txt            469B
│   ├─图像分割直播答疑.mkv            35.83MB
│   ├─图像分割直播答疑_1.mkv            102.92MB
│   ├─效率提升3倍的Paper 阅读方法.mkv            124.53MB
│   └─目标检测专题12.27直播答疑.mkv            211.21MB
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