[AI/大数据] 大数据项目之广告数仓，广告数据仓库，广告投流

课程介绍：
广告数仓项目以广告主投放到媒体平台为业务基础，收集管理平台数据及媒体平台发送的广告曝光点击次数之后，进行数据分析与统计，最终实现可视化报表展示。

项目共分六大部分：广告业务详情介绍、数仓建模原理介绍、数仓集群部署和环境搭建、数仓数据分析及ETL完整流程、DolphinScheduler全流程调度、FineBI可视化大屏展示，是一套完整的数仓项目，学习者部署本地虚拟机即可实现全部项目流程。

课程目录：
01_广告数仓项目介绍
02_广告业务相关概念介绍
03_广告系统架构介绍
04_广告系统项目需求
05_广告数仓整体架构
06_维度模型介绍
07_三种事实表原理介绍
08_维度表设计介绍
09_数仓分层规划
10_广告数仓整体设计流程
11_数据调研具体介绍
12_广告数据具体架构设计
13_模板机准备
14_克隆三台虚拟机
15_分发脚本和免密登录配置
16_jdk的安装部署
17_环境变量位置介绍
18_hadoop的配置安装
19_hadoop的群起群停
20_广告管理平台数据介绍
21_mysql的安装部署
22_mysql的广告管理平台数据导入
23_曝光点击监测数据生成方法
24_datax的简单介绍
25_datax的使用和优化方法介绍
26_datax演示同步mysql数据到hdfs
27_datax动态传参功能介绍
28_datax脚本同步广告管理平台数据
29_zookeeper安装部署
30_kafka的安装部署
31_kafka命令行的简单介绍
32_flume的安装部署
33_flume采集数据发送到kafka的演示
34_flume采集日志脚本群起
35_采集数据乱码处理方法
36_flume消费kafka数据的配置文件编写
37_flume消费者时间戳拦截器编写
38_flume消费者使用演示-06-16
39_flume消费者的启动停止脚本
40_hive的安装部署
41_hive替换spark引擎展示
42_yarn环境设置运行多个spark任务
43_数仓开发环境dataGrap部署
44_ods_广告管理平台数据导入
45_ods_曝光点击日志装载及脚本导入
46_dim_维度数据导入
47_dwd_需求分析
48_dwd_初步解析用户日志
49_dwd_对ua进行解码操作
50_dwd_ip解析方案介绍
51_dwd_本地磁盘解析ip方法介绍
52_dwd_自定义udf函数解析ip结构介绍
53_dwd_自定义udf函数解析ip检验参数
54_dwd_自定义udf函数加载静态库到内存
55_dwd_自定义udf函数解析ip处理数据
56_dwd_自定义udf函数解析ip实际应用
57_dwd_自定义udf函数解析ua
58_dwd_自定义ua解析实际操作
59_dwd_异常流量标记之爬虫ua
60_dwd_异常流量过滤ip访问过快
61_dwd_异常流量相同周期访问超过5次
62_dwd_异常流量设备id过滤准备
63_dwd_标记异常流量并做维度退化
64_dwd_脚本装载dwd层数据
65_数据导出clickhouse安装准备工作
66_数据导出clickhouse安装部署
67_数据导出_使用sparksql读取hive数据导出到clickhouse
68_数据导出代码编写
69_数据导出实操
70_ds调度器简单介绍
71_ds的安装部署
72_ds的安全中心介绍
73_ds的简单项目展示
74_ds的参数传递
75_ds的内置参数引入依赖和告警功能展示
76_采集新一天的数据
77_ds调度新一天的数据处理
78_fineBI可视化介绍及安装部署
79_fineBI可视化展示官方案例展示
80_fineBI扩展功能介绍
81_可视化实战数据导入
82_可视化实战省份平台操作系统粒度图表创建
83_可视化仪表盘操作
84_数仓项目总结