[AI/大数据] 百战2022AI算法工程师就业班

课程介绍：
作为计算机科学领域的一个分支，在互联网+和大数据的时代浪潮中显现出其巨大的潜力和蓬勃的活力，类似电子医生、无人驾驶等新名词纷纷涌现。

那么，如何才能在时代发展的风口下乘风破浪呢？如何学习人工智能并进一步进阶掌握必备技能要点呢？

课程目录：
1、人工智能基础-快速入门
2、人工智能基础-Python基础
3、人工智能基础-Python科学计算和可视化
4、人工智能基础-高等数学知识强化
5、机器学习-线性回归
6、机器学习-线性分类
7、机器学习-无监督学习
8、机器学习-决策树系列
9、机器学习-概率图模型
30-【加课】 ROS智能机器人操作系统【2021新增 未更新。。。持续更新】
31、【加课】 强化学习【新增】
32-【加课】 图神经网络【2021新增 未更新。。。持续更新】
29-【加课】计算机图形学机器视觉实战【2021新增 未更新。。。持续更新】
27-【加课】算法与数据结构
26-【加课】Linux环境编程基础
25、【加课】百度飞桨PaddlePaddle实战【新增】
24-【加课】Pytorch项目实战
23-深度学习-知识图谱【2021新增 未更新。。。持续更新】
22-深度学习-语音识别【2021新增 未更新。。。持续更新】
21-深度学习-OCR文本识别
20-深度学习-NLP自然语言处理项目实战
19-深度学习-NLP自然语言处理原理和进阶
18-深度学习-人脸识别项目实战
17-深度学习-语义分割原理和实战
16-深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实
15-深度学习-图像识别项目实战
14-深度学习-图像识别原理
13-深度学习-原理和进阶
12-机器学习与大数据-推荐系统项目实战
11-机器学习与大数据-海量数据挖掘工具
10、机器学习与大数据-Kaggle竞赛实战