[AI/大数据] 51CTO acedar-DeepSeek+dify+ollama三剑客，从理论到实战

掌握Ollama+Dify+DeepSeek本地化部署与实战应用，快速搭建企业级知识库与智能问答系统

第1章RAG和deepseek的理论精讲
01-本章内容介绍 阐述rag的必要性.mp4
02-rag的流程和文档预处理.mp4
03-向量模型的选择.mp4
04-检索增强生成框架的选择.mp4
05-deepseek的moe和MLA结构剖析.mp4
06-deepseek的多token预测和后训练.mp4
07-deepseek-r1模型与rag技术的集成实践.mp4

第2章dify+ollama环境部署
08-初识dify.mp4
09-win10安装docker.mp4
10-dify服务部署.mp4
11-dify接入ollama部署的模型.mp4

第3章dify实战
    12-dify各功能板块功能详细介绍.mp4
    13-dify接入常用的第三方平台大模型.mp4
    14-dify探索已有demo.mp4
    15-实战-dify+deepseek帮你写公众号文章.mp4
    16-带有条件的公众号文章生成.mp4
    17-本地文件作为知识库构建工作流.mp4
    18-爬虫网站信息构建知识库构建工作流 总结.mp4