[AI/大数据] 雷丰阳 模型量化微调与就业辅导

1.就业辅导

day01 - 简历编写
day02 - RAG优化
day03 - NL2SQL
day04 - 项目话术
day01 - 简历编写\简历编写技巧.mp4
day02 - RAG优化\day02 - MinerU 与 Trulens.mp4
day03 - NL2SQL\day03：多通道评估&NL2SQL.mp4
day04 - 项目话术\1. 面试话术：项目介绍话术.mp4
day04 - 项目话术\2. 面试题：大数据方案优化.mp4
day04 - 项目话术\3. 面试话术：智慧问诊Agent话术介绍.mp4
day04 - 项目话术\4. 面试话术：症状三层标准化管线与置信度收敛话术.mp4
day04 - 项目话术\5. 面试话术：急症识别话术.mp4
day04 - 项目话术\6. 面试话术：多维RAG系统.mp4
day04 - 项目话术\7. 面试话术：其他AI系统.mp4
day04 - 项目话术\8. 面试话术：简历项目经历写法.mp4

2.VibeCoding

day01：VibeCoding企业级实战
  day02：VibeCoding认知与方法论
  day01：VibeCoding企业级实战\vibecoding企业级实战：cc & superpowers.mp4
  day02：VibeCoding认知与方法论\Arry：VibeCoding认知与方法论.mp4


3.模型微调、量化、加速推理、面试

day01：Transformer与自注意力机制
day02：模型微调&平安集团面试题
day03：模型压缩（量化、剪枝）&中金面试题
day05：蚂蚁集团
day01：Transformer与自注意力机制\1. 前置知识：Self-Attention机制.mp4
day01：Transformer与自注意力机制\2. 前置知识：QKV计算流程.mp4
day01：Transformer与自注意力机制\3. 前置知识：Transformer里面的FFN.mp4
day01：Transformer与自注意力机制\4. 前置知识：自回归与KV Cache.mp4
day01：Transformer与自注意力机制\5. 前置知识：数值精度与模型优化.mp4
day01：Transformer与自注意力机制\6. 面试聊天.mp4
day02：模型微调&平安集团面试题\1. 微调技术族：基本概念.mp4
day02：模型微调&平安集团面试题\2. 微调技术族：全参微调.mp4
day02：模型微调&平安集团面试题\3. 微调技术族：LoRA原理.mp4
day02：模型微调&平安集团面试题\4. 平安集团：面试题讲解.mp4
day03：模型压缩（量化、剪枝）&中金面试题\1. 模型微调：LoRA 和 QLoRA.mp4
day03：模型压缩（量化、剪枝）&中金面试题\2. 模型微调：P-Tuning、Adapter Tuning等.mp4
day03：模型压缩（量化、剪枝）&中金面试题\3. 模型压缩：量化技术（GPTQ、AWQ、GGUF）.mp4
day03：模型压缩（量化、剪枝）&中金面试题\4. 模型压缩：剪枝技术.mp4
day03：模型压缩（量化、剪枝）&中金面试题\5. 面试题.mp4
day05：蚂蚁集团\1. 面试题：蒸馏一个生图skill.mp4
day05：蚂蚁集团\2. 面试题：MCP、CLI.mp4
day05：蚂蚁集团\3. 面试题：各种C端问题.mp4
day05：蚂蚁集团\4. 面试题：二面.mp4