[AI/大数据] Tableau案例课程 实战进阶篇

适合人群：

数据分析师，电商分析师，BI分析师，商业智能，数据可视化爱好者，以及所有需提升竞争力的职场人士。

你将会学到：

掌握Tableau的数据读取、整理、图表制作等方面的知识，能独立使用该工具满足工作需求。

全面掌握Tableau在数据读取、整理、图表制作等方面的具体应用方法。

课程目录：
第1章初识Tableau(1小时4分钟7节)

1-1实战进阶课程内容介绍[06:43]
1-2为什么要学Tableau？[09:35]
1-3Tableau的产品体系[21:54]
1-4Tableau的安装与激活[09:10]
1-5Tableau十分钟快速入门[17:08]
1-6本课程案例数据下载[说明]
1-7本课程数据及文档下载[00:10]

第2章案例1：泰坦尼克号旅客逃生情况分析(2小时14分钟13节)

2-1案例需求分析[06:55]
2-2文本格式数据文件的读取[07:18]
2-3其他格式本地数据文件的读取[11:23]
2-4读取时自动清理非标准格式数据[06:49]
2-5数据透视表方式读取数据文件[05:59]
2-6并集文件和拼接文件[08:28]
2-7编辑和整理数据[19:23]
2-8维度和度量[05:57]
2-9统计表的基本类型与绘制方法[08:35]
2-10泰坦尼克数据的表格化分析[19:37]
2-11统计图的基本类型与绘制方法[27:08]
2-12泰坦尼克数据的图形化分析[06:43]
2-13章节测试[练习]


第3章 案例2：销售公司日常监测体系构建（上） (2小时7分钟 13节)

3-1案例需求分析[12:18]
3-2Tableau中的数据连接与数据源[09:46]
3-3Tableau新款数据模型麻烦了解一下[12:13]
3-4Tableau多表数据连接的三种处理方式[12:46]
3-5基于SQL和多表关联的复杂数据读取[16:02]
3-6多个数据源的融合[09:58]
3-7远程数据的本地提取和保存[14:05]
3-8用汇总方式实现Top N监测表[05:23]
3-9用数据提取方式实现Top N客户监测表[09:43]
3-10使用筛选器[08:47]
3-11用参数实现变长列表[05:54]
3-12巧用复杂表计算[10:09]
3-13章节测试[练习]


第4章 案例2：销售公司日常监测体系构建（下） (1小时24分钟 10节)

4-1进一步的需求分析[06:42]
4-2刻度轴及其编辑操作[04:30]
4-3多度量与组合图形[06:43]
4-4维度分层与维度钻取[07:35]
4-5集合的使用[10:03]
4-6绘制统计地图[08:40]
4-7绘制工作表[05:05]
4-8构建仪表板[11:28]
4-9仪表板的图表联动[10:59]
4-10让仪表板的显示更加丰富[12:17]


第5章 案例3：消费者信心指数影响因素的图表化考察 (1小时52分钟 10节)

5-1案例需求分析[15:35]
5-2为已有数据源增加数据[08:18]
5-3使用参考线、参考区间和箱图监测异常值[12:47]
5-4用数据解释自动分析数据[19:58]
5-5使用参数动态切换所考察的变量[10:53]
5-6对散点图进行回归分析[12:47]
5-7用树图和词云展示开放题细节[15:01]
5-8对指数做趋势预测[06:26]
5-9对案例做聚类分析[11:00]
5-10章节测试[练习]


第6章 展示：分析结果的共享与发布 (49分钟 4节)

6-1分析结果的离线发布[11:30]
6-2分析结果的在线发布[14:57]
6-3将Tableau图表与PPT结合使用[13:47]
6-4图表模板的应用方法[09:15]


第7章 蜕变：向专家进发！ (2小时4分钟 8节)

7-1深入剖析表计算（上）[19:28]
7-2深入剖析表计算（下）[20:49]
7-3详细级别表达式（上）[11:45]
7-4详细级别表达式（下）[16:41]
7-5集动作[15:26]
7-6参数动作[16:33]
7-7Tableau如何外接Python环境（上）[14:57]
7-8Tableau如何外接Python环境（下）[08:47]


第8章 结课测试 (0 1节)

8-1结课测试开始学习