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[AI/大数据] 2026最新 AI大模型开发视频教程+源码课件+资料|博学谷

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└──源码讲义  
|   ├──2025年10月21日 -大模型必备Python语言  
|   |   ├──代码  
|   |   ├──讲义  
|   |   └──资料  
|   ├──2025年10月23日 -大模型必备Python语言  
|   |   └──代码  
|   ├──2025年10月26日-大模型必备Python语言  
|   |   ├──代码  
|   |   ├──讲义  
|   |   └──作业  
|   ├──2025年10月28日-大模型环境部署+智能聊天机器人  
|   |   └──01_讲义  
|   ├──2025年10月30日-基于Linux平台的企业级私有化部署大模型  
|   |   ├──01_讲义  
|   |   └──代码  
|   ├──2025年11月10日-大模型前置知识(深度学习)  
|   |   ├──代码  
|   |   ├──讲义  
|   |   └──脑图  
|   ├──2025年11月11日-大模型前置知识(深度学习)  
|   |   ├──代码  
|   |   ├──讲义  
|   |   └──脑图  
|   ├──2025年11月13日-大模型前置知识(深度学习)  
|   ├──2025年11月16日-大模型前置知识(深度学习)+大模型开发入门  
|   |   ├──代码  
|   |   ├──讲义  
|   |   └──脑图  
|   ├──2025年11月19日  
|   |   ├──01-课件  
|   |   └──03-xmind  
|   ├──2025年11月21日-大模型Prompt-Tuning方法入门  
|   |   ├──01-课件  
|   |   ├──03-软件安装  
|   |   ├──04-图示  
|   |   └──大语言模型(LLM)课程.xmind  1.32M
|   ├──2025年11月22日-大模型Prompt-Tuning方法进阶+提示词  
|   |   ├──晚上-大模型提示词工程应用  
|   |   └──下午-大模型Prompt-Tuning方法进阶  
|   ├──2025年11月26日-【项目】金融行业动态方向评估  
|   |   ├──02-代码  
|   |   ├──03-课件  
|   |   ├──附属资料  
|   |   └──大语言模型(LLM)课程.xmind  1.23M
|   ├──2025年11月28日-【项目】金融行业动态方向评估  
|   |   ├──02-代码  
|   |   ├──03-课件  
|   |   └──大语言模型(LLM)课程.xmind  1.35M
|   ├──2025年11月29日-企业级大模型定制平台  
|   |   ├──01-讲义  
|   |   ├──03-代码  
|   |   └──01-讲义.rar  65.57M
|   ├──2025年11月2日-基于Linux平台的企业级私有化部署大模型(晚上)  
|   |   ├──代码  
|   |   ├──讲义  
|   |   └──资料  
|   ├──2025年11月2日-基于Linux平台的企业级私有化部署大模型(下午)  
|   |   ├──代码  
|   |   └──资料  
|   ├──2025年11月4日-Ollama+QWen DeepSeek私有化部署大模型  
|   |   ├──代码  
|   |   └──讲义  
|   ├──2025年11月7日-深度学习  
|   |   ├──代码  
|   |   ├──讲义  
|   |   └──脑图  
|   ├──2025年11月9日-大模型前置知识(深度学习)  
|   |   ├──代码  
|   |   ├──讲义  
|   |   └──脑图  
|   ├──2025年12月10日-大模型开发工具Langchain详解  
|   |   ├──01-讲义  
|   |   ├──03-code  
|   |   └──langchain.xmind  74.16kb
|   ├──2025年12月12日-大模型开发工具Langchain详解  
|   |   ├──01-讲义  
|   |   └──langchain.xmind  74.16kb
|   ├──2025年12月14日-【项目】基于知识库RAG的物流行业信息问答系统  
|   |   ├──02-笔记  
|   |   ├──03-代码  
|   |   ├──05-NER实战数据集  
|   |   └──附属资料  
|   ├──2025年12月15日-大模型开发工具Function Call的原理及实践  
|   |   ├──01-课件  
|   |   ├──03-code  
|   |   ├──04-扩展资料  
|   |   └──function call原理及实现.xmind  42.56kb
|   ├──2025年12月18日-大模型开发工具Function Call的原理及实践  
|   |   ├──03-code  
|   |   ├──04-扩展资料  
|   |   └──function call原理及实现.xmind  57.43kb
|   ├──2025年12月1日-Coze平台智能实战  
|   |   ├──01-讲义  
|   |   ├──03-数据资料  
|   |   └──04-笔记  
|   ├──2025年12月21日-【项目】大健康行业智能问诊系统  
|   |   ├──02-笔记  
|   |   └──03-代码  
|   ├──2025年12月21日-大模型主要微调方法  
|   |   ├──01_课件  
|   |   ├──03-笔记  
|   |   ├──04-代码  
|   |   └──05-其他  
|   ├──2025年12月21日-大模型主要微调方法(1)  
|   |   └──05-其他  
|   ├──2025年12月23日-【项目】大健康行业智能问诊系统  
|   |   ├──03-代码  
|   |   └──04-其他  
|   ├──2025年12月28日-【项目】新零售行业评价决策系统  
|   |   ├──03-代码  
|   |   └──04-其他  
|   ├──2025年12月3日-Dify应用  
|   |   ├──01-讲义  
|   |   └──02-资料  
|   ├──2025年12月5日-GPTs与Assistant API  
|   |   ├──01-讲义  
|   |   ├──03-代码  
|   |   ├──04-扩展资料  
|   |   └──总结.xmind  162.49kb
|   ├──2025年12月8日-大模型开发工具Langchain详解  
|   |   ├──01-讲义  
|   |   └──langchain.xmind  29.38kb
|   ├──2026年1月11日-新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统  
|   |   ├──晚上  
|   |   └──下午  
|   ├──2026年1月15日-【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战  
|   |   ├──笔记  
|   |   ├──代码  
|   |   └──讲义  
|   ├──2026年1月18日-【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战  
|   |   ├──笔记  
|   |   ├──代码  
|   |   └──讲义  
|   ├──2026年1月20日-【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战  
|   |   ├──笔记  
|   |   ├──代码  
|   |   └──讲义  
|   ├──2026年1月22日-【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战  
|   |   ├──笔记  
|   |   ├──代码  
|   |   └──讲义  
|   ├──2026年1月25日-大模型蒸馏实战  
|   |   ├──01-课件  
|   |   └──02-代码  
|   ├──2026年1月27日-多模态大模型  
|   |   └──01-讲义  
|   ├──2026年1月29日-多模态大模型  
|   |   ├──01-讲义  
|   |   └──今日看板.png  1.54M
|   ├──2026年1月6日-【项目】新零售行业评价决策系统  
|   |   ├──代码  
|   |   ├──讲义  
|   |   └──大语言模型(LLM)微调.xmind  661.77kb
|   ├──2026年2月3日-多模态大模型  
|   |   ├──01-讲义  
|   |   ├──02-code  
|   |   └──今日看板.png  1.54M
|   ├──2026年2月5日-AI论文导读与论文撰写  
|   |   ├──01_课件  
|   |   └──02_软件  
|   ├──软件包  
|   |   ├──mac版本  
|   |   ├──window版本  
|   |   └──00_安装说明.txt  0.86kb
|   └──预习资料  
|   |   └──深度学习神经网络讲义.zip  3.65M


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