[AI/大数据] 数据挖掘—miRNA调节网络的构建

适用人群
所有对生物信息学感兴趣的医生或科研人，特别是对miRNA调节网络的构建有了解需求的朋友。

课程概述
由于人类的基因数量巨大,miRNA作为调控这些基因表达的非编码RNA,其与基因的关系非常复杂。当前基因样本数目高达两万多维,随着维数的增加,获取基因与miRNA之间的关系的难度也随之增加。近年来关于基因和miRNA之间关系的研究成为生物信息学的一个热点。研究者们发现众多疾病间存在很多共性,比如某些基因和miRNA在多种疾病中都有相似的表达,需要通过一定方法识别这些疾病中相关的miRNA和基因的调控关系。目前建立两者的调控关系方法有很多，包括数据库比对，算法的运用，实验的验证等等。这些都会通过详细的介绍传递给大家。并会通过具体的操作向大家演示如何构建两者的关系。相较于之前推出的《豪斯医生基因数据挖掘》和《WGCNA详解》，此次课程在内容上进行了延伸，将重点回到了非编码RNA的调控网络上。这过程中，不仅会重新温故之前的知识，又将WGCNA作为一种新的算法构建miRNA与mRNA的关系。
具体地，你将进一步了解非编码RNA数据的下载和处理，WGCNA的理论和操作，数据库的比对，cytoscape的灵活玩转，还有R语言的基本语法。该课程的学习会为大家在科研的道路中增加新的助力。

1 TCGA概述
2 构建调控关系理论
3 WGCNA理论
4 数据下载
5 提取蛋白编码基因
6 差异分析
7 基于算法构建调控
8 cytoscape构建网络
9 数据库预测