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[AI/大数据] 2024全新Langchain大模型AI应用与多智能体实战开发 价值998|老陈 |
适合人群: AI应用开发人员、Langchain学习、私有知识库搭建者、Python爱好者 你将会学到: Langchain从零掌握实战开发私有知识库问答系统、业务Agent智能体、AI客服系统 课程简介: 今年开发人员必须掌握的Ai 开发技术来了。课程全面系统的讲解AI应用开发框架Langchain、LangGraph。帮助大家将AI整合到业务中、实现各种智能体自动化执行业务流程,和多智能体协作处理业务。 第1章Langchain快速入门(1小时17分钟7节) 1-1快速认识Langchain[15:56] 1-2chain的基本结构_提示_模型_输出解析器[09:20] 1-3免费无限制百度文心一言Langchain接口应用[06:45] 1-4Langchain快速接入国内比肩GPT4大模型Deepse[07:34] 1-5langchain接入国内最强大模型chatglm4[18:43] 1-6Langchain调用本地开源大模型ChatGLM3[10:47] 1-7Langchain接入开源大模型的类openai服务器[08:46] 第2章Langchain提示词工程(1小时17分钟6节) 2-1Langchain提示词模块与历史对话[11:15] 2-2不同案例选择器应用_长度选择器_相似度选择器_重叠选择器[21:06] 2-3ChromaDB向量数据库进行问题思路匹配提高回答准确率[15:18] 2-4对话形式提示词工程[10:42] 2-5提示词里模板中的模板解决复杂的聊天对话[11:19] 2-6Langchain管道提示词模板应用[07:21] 第3章Langchain大模型输出解析精讲(39分钟5节) 3-1Langchain缓存加速应用响应[06:51] 3-2解析输出csv_时间_枚举内容[11:03] 3-3Langchain输出JSON格式和修复大模型错误输出[09:51] 3-4langchain解析大模型XML输出格式[05:11] 3-5如何自定义大模型的输出解析器[06:04] 第4章精通Langchain数据检索增强RAG(2小时9分钟11节) 4-1RAG数据检索增强[09:29] 4-2加载知识库文档与检索算法设置[15:34] 4-3处理解析PDF文档为知识库[06:52] 4-4HTML文本分割提炼网页知识点[07:32] 4-5分割markdown_代码源码提炼知识库文档[08:34] 4-6知识库文档生成多向量检索器实现精准检索[17:00] 4-7让大模型生成检索语句进行精确查找[08:15] 4-8大模型并行控制复杂流程[12:10] 4-9大模型路由映射传递数据[16:10] 4-10自定义链式配置的多种方式[17:47] 4-11自定义流式生成器函数[09:53] 第5章 Agent智能体开发 (1小时51分钟 9节) 5-1搭建第一个AI智能体[15:08] 5-2给智能体添加记忆能力[09:20] 5-3智能体原理[11:28] 5-4OpenAI智能体调用源码解析[16:49] 5-5XML链式执行任务智能体搭建[10:21] 5-6JSON链式智能体任务执行[11:19] 5-7ReAct智能体搭建思路[05:54] 5-8从零使用Langchain搭建适应不同大模型智能体[24:11] 5-9自定义智能体记忆链创建[06:33] 第6章 给智能体插上翅膀 (1小时 6节) 6-1自主搭建超级搜索引擎Searxng服务器作为借口[13:39] 6-2控制智能体限制执行[06:36] 6-3AI大模型获取前沿论文知识[09:54] 6-4AI调用Shell接管控制电脑[15:31] 6-5AI根据问题生成代码并自主运行计算[07:14] 6-6duckduckgo免费搜索引擎API应用[07:18] 第7章 案例:具有知识库上下文感知人工智能销售助手 (53分钟 4节) 7-1具有知识库的上下文感知AI销售助手架构[07:54] 7-2引导销售链与销售智能体实现[12:07] 7-3赛力斯问界汽车知识库问答链搭建[09:19] 7-4多链分工合作协作实现AI销售助手[24:33] 第8章 LangGraph多智能体协作框架 (2小时12分钟 6节) 8-1Langgraph多智体协作框架[24:12] 8-2Langgraph多分支处多任务并行处理[12:14] 8-3循环图与多图协作处理系统复杂任务1[19:26] 8-4让智能体做GPT4都做不了的事情-讲段子Joke[21:56] 8-5灵活应用工具的LangGraph智能体[26:50] 8-6多智能体扮演明星玩综艺[27:55] 第9章 企业项目知识管理与智能检索 (2小时51分钟 15节) 9-1SQL自主调用查询[14:17] 9-2SQL连表查询与异常处理[08:33] 9-3langsmith监控调试开发[10:45] 9-4图数据库Neo4j安装与初识[12:19] 9-5cypher语法简介[05:10] 9-6创建和查找图节点精讲[10:51] 9-7创建节点关系[11:55] 9-8WHERE条件查找数据[11:46] 9-9精讲各类型修改节点与边操作[10:21] 9-10精讲各类型删除节点、关系、属性[13:27] 9-11图数据检索排序[04:46] 9-12查找1个节点到另外1个节点中间所有的关系[07:05] 9-13详讲python操控neo4j知识图谱数据库开始学习 9-14详解AI大语言模型自主操控知识图谱数据库[11:58] 9-15llm_graph_builder知识图生成器应用程[17:17] langchain大模型ai应用实战开发-资料
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