[AI/大数据] C++TensorRT高性能部署 _ 恩培-计算机视觉

课程介绍：

• C++的基础和进阶使用技巧：掌握C++的环境配置、基本语法，以及包括函数、指针、OOP、智能指针和STL在内的更深层次编程知识。
• OpenCV技术：了解并熟练使用OpenCV库进行图像处理和计算机视觉任务。
• TensorRT的高性能部署：学习TensorRT进行深度学习模型的优化和部署。
• YoloV5的使用和理解：通过实际项目实践，了解并掌握YoloV5如何进行人体检测任务。
• 插件（Plugin）的使用和原理理解：学习如何编写和使用Plugin，并理解其在增强程序功能中的重要作用。
• 计算机视觉模型的训练和使用：通过学习诸如Facenet人脸检测、人体姿态估计、LPRNET模型等，学习并掌握如何训练和使用这些模型。
• 实战项目经验：理解并掌握相关计算机视觉项目的整体流程和关键技术，如SMOKE3D目标检测和modnet抠图等。
  

课程目录：
──10_实战项目1——YoloV5人体系列第2节_ev.mp4 316.58M
├──11_实战项目1——YoloV5人体系列第3节_ev.mp4 956.62M
├──12_插件plugin——decode原理_ev.mp4 87.91M
├──13_插件plugin——代码示意_ev.mp4 242.43M
├──14_Yolov5_deepstream越界流量分析_ev.mp4 1.37G
├──15_Facenet人脸检测、识别、属性（性别、表情等）_ev.mp4 918.09M
├──16_人体姿态估计及动作识别_ev.mp4 639.11M
├──17_LPRNET模型训练_ev.mp4 287.34M
├──18_三阶段、二阶段应用_ev.mp4 523.93M
├──19_modnet抠图_ev.mp4 353.57M
├──1_这个课适合谁学？学了能干嘛？_ev.mp4 18.21M
├──20_实战项目——SMOKE3D目标检测_ev.mp4 376.46M
├──2_C++环境配置及第一个程序的运行_ev.mp4 294.46M
├──3_C++基础语法_ev.mp4 562.18M
├──4_C++进阶语法——函数和指针_ev.mp4 483.15M
├──5_C++进阶语法——OOP、智能指针、STL_ev.mp4 914.58M
├──6_CMake基础语法——构建你的C++项目_ev.mp4 635.12M
├──7_OpenCV基础_ev.mp4 416.80M
├──8_TensorRT基础_ev.mp4 349.83M
└──9_实战项目1——YoloV5人体系列第1节_ev.mp4 603.06M