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[AI/大数据] 709-从0到1训练自己的大模型ChatGPT |
课程介绍: 结合ChatGPT实现智能助手只是第一步?企业真正急迫需求是构建符合自己业务需求的AI智能助手,核心技能训练和微调私有的大模型?本课深入企业需求,从ChatGPT背后原理、技术、不同大模型知识开始,带你从0到1训练出一个大模型,运用PEFT技巧微调大模型解决场景需求,最后用LangChain+训练的大模型搭建知识库问答。让你掌握大模型LLM构建的原理、技术、流程与实战,超越大多数竞争者,抢占先机,脱颖而出。 课程目录: 第1章 课程介绍 第2章 训练模型与开发平台环境 第3章 chatGPT初始技术词向量原理剖析与实战 第4章 chatGPT基石模型——基于Transformer架构的语言模型 第5章 基于Transformer另一分支Bert系列分析与实战 第6章 chatGPT的核心技术——强化学习 第7章 chatGPT技术演变——从GPT 1 开始的大模型发展与演化 第8章 RLHF训练类ChatGPT模型代码实战 第9章 低成本微调大模型方法PEFT(LoRA等) — 训练 "ChatGLM2" 项目 第10章 langchain+训练大模型ChatGLM2 构建“知识库问答” 第11章 课程总结
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