深度之眼人工智能Paper年度会员（CV方向）前沿板 2022

Rostian · 发表于 2023-5-28 12:11:55

课程介绍：
老师会深入讲解论文发表的研究背景、成果及意义，介绍论文中取得的核心成果，对比解决同一问题，已有解决方法和论文中提出的新的解决方法的优缺点，帮助同学们熟悉论文的整体思路和框架，建立对本篇论文的概貌性认识。

老师会重点讲解论文中的模型原理，深入拆解模型结构，对关键公式逐步推导，让你了解算法每一个因子是如何对结果产生影响的，掌握实验手段及结果。老师会帮你拎出论文中的关键点、创新点和启发点，节约你自己摸索的时间。

论文代码，老师通过Notebook可视化讲解函数流程与计算数据流，会在Pycharm中整合工程完成训练，讲解过程会从是什么，怎么做，为什么三个层面帮你全面消化算法内容。

课程目录：
│ ├─01 cv-OCR
│ │ ├─crnn-code-1.mp4_New.mkv          103.29MB
│ │ ├─crnn-code-2.mp4_New.mkv          100.58MB
│ │ ├─crnn-code-3.mp4_New.mkv          138.21MB
│ │ ├─crnn-code-4.mp4_New.mkv          36.48MB
│ │ ├─crnn-code-5.mp4_New.mkv          45.33MB
│ │ ├─CRNN1-泛读-背景论文.mp4_New.mkv          366.7MB
│ │ ├─CRNN2-泛读-研究成果及意义.mp4_New.mkv          99.05MB
│ │ ├─CRNN3-泛读-LSTM、CTC、Beam Search、论文泛读.mp4_New.mkv          210.95MB
│ │ ├─CRNN4-精读-原有模型.mp4_New.mkv          48.93MB
│ │ ├─CRNN5-精读-CRNN网络结构、论文细节一.mp4_New.mkv          69.72MB
│ │ ├─CRNN6-精读-论文细节二三四.mp4_New.mkv          138.7MB
│ │ ├─CRNN7-精读-实验结果及总结.mp4_New.mkv          52.36MB
│ │ └─ocr资料合集.txt          82B
│ ├─02 cv-目标检测
│ │ ├─01YOLO-01-发展历史和YOLO v1.mp4_New.mkv          117.18MB
│ │ ├─01YOLO-02-YOLO v2.mp4_New.mkv          90.95MB
│ │ ├─01YOLO-03-YOLO v3.mp4_New.mkv          70.16MB
│ │ ├─01YOLO-04-代码复现.mp4_New.mkv          44.4MB
│ │ ├─01YOLO-05-数据预处理和网络结构代码讲解.mp4_New.mkv          125.07MB
│ │ ├─01YOLO-06-训练和检测代码讲解.mp4_New.mkv          34.95MB
│ │ ├─02SSD-01-发展历史和论文泛读.mp4_New.mkv          45.32MB
│ │ ├─02SSD-02-网络结构和具体算法.mp4_New.mkv          160.08MB
│ │ ├─02SSD-03-代码复现.mp4_New.mkv          23.77MB
│ │ ├─02SSD-04-代码讲解之数据处理.mp4_New.mkv          109.37MB
│ │ ├─02SSD-05-代码讲解之训练过程.mp4_New.mkv          136.51MB
│ │ ├─03FPN-01-FPN发展历史和论文导读.mp4_New.mkv          89.3MB
│ │ ├─03FPN-02-FPN论文精读.mp4_New.mkv          140.41MB
│ │ ├─03FPN-03-代码讲解.mp4_New.mkv          59.42MB
│ │ ├─04RETINANET-01-发展历史和论文泛读1.mp4_New.mkv          67.92MB
│ │ ├─04RETINANET-02-Focal Loss及网络结构2.mp4_New.mkv          72.62MB
│ │ ├─04RETINANET-03-代码复现.mp4_New.mkv          19.86MB
│ │ ├─04RETINANET-04-代码讲解之Dataloader.mp4_New.mkv          62.77MB
│ │ ├─04RETINANET-05-代码讲解之RetinaNet网络结构.mp4_New.mkv          48.17MB
│ │ ├─04RETINANET-06-代码讲解之Anchors和Focal Loss.mp4_New.mkv          102.75MB
│ │ ├─04RETINANET-07-代码讲解之训练和测试过程.mp4_New.mkv          44.76MB
│ │ ├─05FasterRCNN-01-目标检测基础知识.mp4_New.mkv          137.48MB
│ │ ├─05FasterRCNN-02-研究背景&成果&意义.mp4_New.mkv          85.66MB
│ │ ├─05FasterRCNN-03-论文网络结构&训练方法讲解.mp4_New.mkv          215.59MB
│ │ ├─05FasterRCNN-04-实验结果及论文分析总结.mp4_New.mkv          41.71MB
│ │ ├─05FasterRCNN-05-代码跑通讲解.mp4_New.mkv          68.86MB
│ │ ├─05FasterRCNN-06-代码预览与数据预处理.mp4_New.mkv          81.47MB
│ │ ├─05FasterRCNN-07-RPN和FasterRCNN代码讲解.mp4_New.mkv          84.41MB
│ │ ├─05FasterRCNN-08-Proposal生成和网络训练代码讲解.mp4_New.mkv          109.33MB
│ │ ├─06MaskRcnn-01-论文泛读1.mp4_New.mkv          76.93MB
│ │ ├─06MaskRcnn-02-论文泛读2.mp4_New.mkv          143.34MB
│ │ ├─06MaskRcnn-07-代码01.mp4_New.mkv          157.2MB
│ │ ├─06MaskRcnn-08-代码2.mp4_New.mkv          136.94MB
│ │ ├─06MaskRcnn-09-代码3.mp4_New.mkv          153.23MB
│ │ ├─06MaskRcnn精读-03-FasterRcnn回顾.mp4_New.mkv          75.62MB
│ │ ├─06MaskRcnn精读-04-FPN.mp4_New.mkv          96.24MB
│ │ ├─06MaskRcnn精读-05-RoiAlign.mp4_New.mkv          90.29MB
│ │ ├─06MaskRcnn精读-06-实验分析.mp4_New.mkv          109.32MB
│ │ ├─07-01-Fcos论文泛读.mp4_New.mkv          149.6MB
│ │ ├─07-02Fcos论文精读_FCN_YOLOV1回顾.mp4_New.mkv          74.03MB
│ │ ├─07-03Fcos论文算法精读.mp4_New.mkv          159.53MB
│ │ ├─07-04Fcos论文精读_损失函数.mp4_New.mkv          172.91MB
│ │ ├─07-05Fcos论文精读_消融实验及论文总结.mp4_New.mkv          85.86MB
│ │ ├─07-06Fcos代码head结构.mp4_New.mkv          60.82MB
│ │ ├─07-07Fcos代码_训练代码讲解.mp4_New.mkv          66.68MB
│ │ ├─07-09Fcos代码_Backbone和网络结构.mp4_New.mkv          110.39MB
│ │ ├─07-10Fcos代码_loss和Inference讲解.mp4_New.mkv          78.07MB
│ │ ├─基础知识-Dataloader和PascalVOC数据集讲解.mp4_New.mkv          50.3MB
│ │ ├─目标检测专题第一期答疑直播_New.mkv          227.59MB
│ │ ├─目标检测开营直播_New.mkv          269.94MB
│ │ └─目标检测资料合集.txt          99B
│ ├─03 强化学习
│ │ ├─01-DQN-01-论文泛读开场白.mkv          21.81MB
│ │ ├─01-DQN-02-研究背景及意义.mkv          20.63MB
│ │ ├─01-DQN-03-背景知识补充.mkv          13.56MB
│ │ ├─01-DQN-04-论文泛读.mkv          37.03MB
│ │ ├─01-DQN-05-泛读总结及下节预告.mkv          7.12MB
│ │ ├─01-DQN-06-论文精读开场白.mkv          8.97MB
│ │ ├─01-DQN-07-论文模型.mkv          31.15MB
│ │ ├─01-DQN-08-论文细节一图像预处理.mkv          42.85MB
│ │ ├─01-DQN-10-论文细节三 SemiGradientMethod.mkv          24.92MB
│ │ ├─01-DQN-11-实验结果分析.mkv          33.81MB
│ │ ├─01-DQN-12-论文精读总结.mkv          12.03MB
│ │ ├─01-DQN-13-代码课整体介绍.mkv          23.19MB
│ │ ├─01-DQN-14-gym介绍.mkv          75.54MB
│ │ ├─01-DQN-15-图像预处理代码.mkv          70.32MB
│ │ ├─01-DQN-16-DQN核心功能实现.mkv          157.44MB
│ │ ├─01DQN-09-论文细节二 ReplayBuffer.mkv          33.77MB
│ │ ├─01DQN-17-代码结构及实验结果分析.mkv          58.21MB
│ │ ├─02-10-PrioritizedExperienceReplay实验结果及DuelDQN.mkv          59MB
│ │ ├─02-DQN改进-01-论文泛读开场白.mkv          33.68MB
│ │ ├─02-DQN改进-03-论文泛读.mkv          78.18MB
│ │ ├─02-DQN改进-04-论文泛读总结及下节预告.mkv          8.76MB
│ │ ├─02-DQN改进-05-论文网络结构.mkv          20.36MB
│ │ ├─02-DQN改进-06-DDQN图表分析.mkv          88.42MB
│ │ ├─02-DQN改进-07-DDQN总结.mkv          50.05MB
│ │ ├─02-DQN改进-08-PrioritizedExperienceReplay01.mkv          59.42MB
│ │ ├─02-DQN改进-09-PrioritizedExperienceReplay02.mkv          145.4MB
│ │ ├─02-DQN改进-11-下节预告.mkv          8.97MB
│ │ ├─02-DQN改进-15-SumTree后续及DuelStructure.mkv          17.31MB
│ │ ├─02-DQN改进-16-ReplayBuffer01.mkv          57.01MB
│ │ ├─02-DQN改进-17-ReplayBuffer02.mkv          96.12MB
│ │ ├─02-DQN改进-18-ReplayBuffer03.mkv          73.92MB
│ │ ├─02-DQN改进-19-代码总览及实验结果.mkv          62.6MB
│ │ ├─02DQN改进-02-研究背景及意义.mkv          10.18MB
│ │ ├─02DQN改进-12-代码课整体介绍.mkv          41.8MB
│ │ ├─02DQN改进-13-bisect包.mkv          16.38MB
│ │ ├─02DQN改进-14-SumTree.mkv          66.39MB
│ │ ├─03C51-01-研究成果及意义..mkv          25.6MB
│ │ ├─03C51-02-背景知识补充01..mkv          70.16MB
│ │ ├─03C51-03-背景知识补充02..mkv          21.69MB
│ │ ├─03C51-04-论文泛读..mkv          61.14MB
│ │ ├─03C51-05-分布更新 BellmanEquation BellmanOperator.mkv          42.54MB
│ │ ├─03C51-06-BellmanOptimalOperator.(1).mkv          74.36MB
│ │ ├─03C51-06-BellmanOptimalOperator..mkv          74.36MB
│ │ ├─03C51-07-算法分析..mkv          62.84MB
│ │ ├─03C51-08-实验结果及分析..mkv          81.72MB
│ │ ├─03C51-09-引理2引理3证明..mkv          21.22MB
│ │ ├─03C51-10-引理1证明..mkv          116.52MB
│ │ ├─03C51-11-定理1证明..mkv          192.15MB
│ │ ├─03C51-12-其余理论部分及总结.mkv          48.26MB
│ │ ├─03C51-13-代码部分介绍..mkv          14.92MB
│ │ ├─03C51-14-算法部分结构一览.mkv          34.04MB
│ │ ├─03C51-15-分布更新单个样本..mkv          89.93MB
│ │ ├─03C51-16-MiniBatch分布更新..mkv          77.09MB
│ │ ├─03C51-17-Pytorch MiniBatch分布更新..mkv          35MB
│ │ ├─03C51-18-实验结果.mp4.mkv          23.8MB
│ │ ├─05REINFORCE-01-开场白及研究背景介绍..mkv          29.71MB
│ │ ├─05REINFORCE-02-论文泛读..mkv          21.02MB
│ │ ├─05REINFORCE-03-背景知识补充..mkv          34.74MB
│ │ ├─05REINFORCE-04-下节预告..mkv          5.06MB
│ │ ├─05REINFORCE-05-论文定理理解..mkv          138.01MB
│ │ ├─05REINFORCE-06-算法核心思想..mkv          97.78MB
│ │ ├─05REINFORCE-07-核心定理证明..mkv          96.17MB
│ │ ├─05REINFORCE-08-下节预告..mkv          5.4MB
│ │ ├─05REINFORCE-09-代码部分结构..mkv          13.65MB
│ │ ├─05REINFORCE-10-网络结构设计..mkv          95.97MB
│ │ ├─05REINFORCE-11-数据处理..mkv          28.56MB
│ │ ├─05REINFORCE-12-主体循环..mkv          49.62MB
│ │ ├─05REINFORCE-13-代码结构..mkv          65.8MB
│ │ ├─05REINFORCE-14-运行结果分析..mkv          79.09MB
│ │ ├─06PPO-01-开场白..mkv          22.61MB
│ │ ├─06PPO-02-研究背景..mkv          25.18MB
│ │ ├─06PPO-03-论文泛读..mkv          43.48MB
│ │ ├─06PPO-04-本届回顾下节预告..mkv          5.4MB
│ │ ├─06PPO-05-论文精读结构介绍..mkv          7.28MB
│ │ ├─06PPO-06-Clipped Surrogate Loss..mkv          57.63MB
│ │ ├─06PPO-07-Adaptive KL..mkv          33.52MB
│ │ ├─06PPO-08-Advantage Function..mkv          28.96MB
│ │ ├─06PPO-09-算法分析..mkv          50.03MB
│ │ ├─06PPO-10-实验结果分析..mkv          35.11MB
│ │ ├─06PPO-11-本届回顾下节预告..mkv          6.49MB
│ │ ├─06PPO-12-代码部分结构..mkv          19.7MB
│ │ ├─06PPO-13-计算Loss Function..mkv          93.04MB
│ │ ├─06PPO-14-拓展到连续型action空间..mkv          49.52MB
│ │ ├─06PPO-15-代码结构..mkv          54.28MB
│ │ ├─06PPO-16-代码运行结果..mkv          49.2MB
│ │ ├─06PPO-17-算法之外的技巧..mkv          66.9MB
│ │ ├─07DDPG-01-开场白..mkv          17.1MB
│ │ ├─07DDPG-02-研究背景成果和意义..mkv          5.64MB
│ │ ├─07DDPG-03-背景知识补充.mkv          4.42MB
│ │ ├─07DDPG-04-论文泛读..mkv          50.93MB
│ │ ├─07DDPG-05-本届回顾下节预告..mkv          5.26MB
│ │ ├─07DDPG-06-论文精读结构..mkv          6.25MB
│ │ ├─07DDPG-07-从DQN到DDPG..mkv          46.23MB
│ │ ├─07DDPG-08-网络结构..mkv          48.71MB
│ │ ├─07DDPG-09-DDPG核心思想..mkv          27.49MB
│ │ ├─07DDPG-10-算法的其他细节..mkv          24.62MB
│ │ ├─07DDPG-11-算法总结..mkv          6.97MB
│ │ ├─07DDPG-12-代码部分结构..mkv          8.15MB
│ │ ├─07DDPG-13-网络结构及初始化..mkv          75.8MB
│ │ ├─07DDPG-14-BatchNorm的使用..mkv          57.95MB
│ │ ├─07DDPG-15-参数更新..mkv          55.07MB
│ │ ├─07DDPG-16-代码结构..mkv          57.35MB
│ │ ├─07DDPG-17-运行结果..mkv          16.35MB
│ │ ├─08TD3-01-论文泛读开场白..mkv          12.33MB
│ │ ├─08TD3-02-研究背景.mkv          10.38MB
│ │ ├─08TD3-03-背景知识..mkv          10.17MB
│ │ ├─08TD3-04-论文泛读..mkv          52.24MB
│ │ ├─08TD3-05-论文泛读总结..mkv          4.04MB
│ │ ├─08TD3-06-论文精读开场白..mkv          2.59MB
│ │ ├─08TD3-07-overestimation..mkv          173.74MB
│ │ ├─08TD3-08-variance..mkv          105.66MB
│ │ ├─08TD3-09-实验结果..mkv          38.56MB
│ │ ├─08TD3-10-论文总结..mkv          7.14MB
│ │ ├─08TD3-11-代码部分结构..mkv          12.39MB
│ │ ├─08TD3-12-更新Critic..mkv          23.34MB
│ │ ├─08TD3-13-更新Actor和代码结构..mkv          29.51MB
│ │ ├─08TD3-14-实验结果..mkv          21.64MB
│ │ ├─09SQL-01-论文泛读开场白..mkv          17.2MB
│ │ ├─09SQL-02-研究背景及成果..mkv          47.38MB
│ │ ├─09SQL-03-背景知识补充..mkv          63.77MB
│ │ ├─09SQL-04-论文泛读总结..mkv          6.56MB
│ │ ├─09SQL-05-论文精读开场白..mkv          4.81MB
│ │ ├─09SQL-06-核心思想..mkv          12.53MB
│ │ ├─09SQL-07-理论基础..mkv          28.75MB
│ │ ├─09SQL-08-算法细节..mkv          110.12MB
│ │ ├─09SQL-09-实验结果分析..mkv          50MB
│ │ ├─09SQL-10-理论证明..mkv          66.81MB
│ │ ├─09SQL-11-论文精读总结..mkv          5.37MB
│ │ ├─09SQL-12-代码部分结构..mkv          5.16MB
│ │ ├─09SQL-13-Pytorch的手动链式法则求导..mkv          47.43MB
│ │ ├─09SQL-14-离散情况细节..mkv          33.83MB
│ │ ├─09SQL-15-连续情况细节..mkv          48.82MB
│ │ ├─09SQL-16-代码结构..mkv          14.49MB
│ │ ├─09SQL-17-调参结果..mkv          15.2MB
│ │ ├─10SAC-01-论文泛读开场白..mkv          12.71MB
│ │ ├─10SAC-02-研究背景..mkv          15.12MB
│ │ ├─10SAC-03-论文泛读..mkv          51.49MB
│ │ ├─10SAC-04-论文泛读总结..mkv          3.51MB
│ │ ├─10SAC-05-论文精读开场白..mkv          7.3MB
│ │ ├─10SAC-06-核心思想..mkv          33.2MB
│ │ ├─10SAC-07-主要算法..mkv          50.29MB
│ │ ├─10SAC-08实验结果..mkv          15.45MB
│ │ ├─10SAC-09-理论证明..mkv          23.03MB
│ │ ├─10SAC-10-论文精读总结..mkv          6.62MB
│ │ ├─10SAC-11-算法细节..mkv          23.48MB
│ │ ├─10SAC-12-代码结构及调参结果..mkv          25MB
│ │ ├─12-IntrinsicMotivation-01-论文泛读开场白..mkv          12.93MB
│ │ ├─12-IntrinsicMotivation-02-ICM泛读..mkv          40.89MB
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│ │ ├─12-IntrinsicMotivation-05-VIC泛读..mkv          33.09MB
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│ │ ├─12-IntrinsicMotivation-08-EDL泛读.mp4.mkv          49.12MB
│ │ ├─12-IntrinsicMotivation-09-泛读总结及下节预告..mkv          3.35MB
│ │ ├─12-IntrinsicMotivation-10-论文精读开场白..mkv          3.41MB
│ │ ├─12-IntrinsicMotivation-11-ICM精读..mkv          206.41MB
│ │ ├─12-IntrinsicMotivation-12-CuriosityStudy精读.mkv          153.63MB
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│ │ ├─12-IntrinsicMotivation-14-VIC精读..mkv          171.25MB
│ │ ├─12-IntrinsicMotivation-15-DIAYN精读..mkv          188.52MB
│ │ ├─12-IntrinsicMotivation-16-SMM精读..mkv          263.9MB
│ │ ├─12-IntrinsicMotivation-17-EDL精读..mkv          166MB
│ │ ├─12-IntrinsicMotivation-18-论文总结..mkv          17.4MB
│ │ ├─12-IntrinsicMotivation-19-结尾语..mkv          5.64MB
│ │ ├─AdvancedValueMethods-01-论文泛读开场白..mkv          28.62MB
│ │ ├─AdvancedValueMethods-02-背景知识补充.mkv          21.4MB
│ │ ├─AdvancedValueMethods-03-Rainbow泛读.mkv          47.93MB
│ │ ├─AdvancedValueMethods-04-D4PG泛读.mkv          50.8MB
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│ │ ├─AdvancedValueMethods-06-IMPALA泛读.mkv          46.58MB
│ │ ├─AdvancedValueMethods-07-论文泛读总结.mkv          3.41MB
│ │ ├─AdvancedValueMethods-08-论文精读开场白.mkv          5.33MB
│ │ ├─AdvancedValueMethods-09-Rainbow.mkv          215.12MB
│ │ ├─AdvancedValueMethods-10-D4PG.mkv          169.21MB
│ │ ├─AdvancedValueMethods-11-A3C.mkv          202.98MB
│ │ ├─AdvancedValueMethods-12-IMPALA.mkv          239.82MB
│ │ ├─AdvancedValueMethods-13-总结.mkv          3.3MB
│ │ ├─QRDQN-01-01.mp4.mkv          24.15MB
│ │ ├─QRDQN-01-02.mkv          28.22MB
│ │ ├─QRDQN-02-01.mkv          21.31MB
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│ │ ├─QRDQN-02-06.mkv          4.39MB
│ │ ├─QRDQN-03-01.mkv          8.81MB
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│ │ ├─QRDQN-03-03.mkv          43.65MB
│ │ └─课件.txt          142B
│ ├─04 CV-baseline
│ │ ├─01AlexNet-01-研究背景.mkv          127.53MB
│ │ ├─01AlexNet-02- 研究成果意义.mkv          31.65MB
│ │ ├─01AlexNet-03-论文结构.mkv          83.79MB
│ │ ├─01AlexNet-04-结构.mkv          89.69MB
│ │ ├─01AlexNet-05网络结构特点.mkv          73.01MB
│ │ ├─01AlexNet-06-训练技巧.mkv          71.45MB
│ │ ├─01AlexNet-07实验结果及分析.mkv          62.98MB
│ │ ├─01AlexNet-08-论文总结.mkv          67.63MB
│ │ ├─01AlexNet-09-准备工作&代码结构.mkv          62.12MB
│ │ ├─01AlexNet-10-代码结构.mkv          143.45MB
│ │ ├─01AlexNet-11-代码结构.mkv          57.79MB
│ │ ├─01AlexNet-12- 代码结构4&训练方法.mkv          168.31MB
│ │ ├─02VGG-01-研究背景&成果&意义.mkv          75.06MB
│ │ ├─02VGG-02-论文机构&摘要精读.mkv          56.72MB
│ │ ├─02VGG-03-结构及特点.mkv          166.2MB
│ │ ├─02VGG-04-训练、测试技巧.mkv          183.87MB
│ │ ├─02VGG-05实验结果及分析(1).mkv          50.45MB
│ │ ├─02VGG-05实验结果及分析.mkv          50.45MB
│ │ ├─02VGG-06-论文总结.mkv          34.72MB
│ │ ├─02VGG-07-代码结构.mkv          53.45MB
│ │ ├─02VGG-08-代码数据集.mkv          90.6MB
│ │ ├─02VGG-09-代码&构建VGG模型.mkv          92.78MB
│ │ ├─03GoogleNet-01-研究背景、成果及意.mkv          43.63MB
│ │ ├─03GoogleNet-02-论文摘要、图表.mkv          41.57MB
│ │ ├─03GoogLeNet-03-GoogLeNet结构.mkv          151.87MB
│ │ ├─03GoogLeNet-04-训练、测试技巧，实验结果及分析.mkv          106.48MB
│ │ ├─03GoogLeNet-05-稀疏结构及总结.mkv          31.26MB
│ │ ├─03Googlenet-06-代码结果&数据集下载.mkv          114.5MB
│ │ ├─03Googlenet-07-结构定义&基本组件.mkv          58.3MB
│ │ ├─03Googlenet-08数据集&构建模型.mkv          58.65MB
│ │ ├─04Googlenet-v2-01-论文背景.mkv          46.94MB
│ │ ├─04Googlenet-v2-02-论文结果意义泛读.mkv          86.12MB
│ │ ├─04Googlenet-v2-03-论文BN层.mkv          99.75MB
│ │ ├─04Googlenet-v2-04-结构、实验结果及分析.mkv          88.92MB
│ │ ├─04Googlenet-v2-05-论文总结.mkv          61.86MB
│ │ ├─04GoogLeNet-v2-06-代码讲解.mkv          110.72MB
│ │ ├─04GoogLeNet-v2-07-代码讲解.mkv          70.98MB
│ │ ├─04Googlenet-v2-08-代码讲解.mkv          84.62MB
│ │ ├─05-googlenet-v3-01-研究背景&成果&意义.mkv          40.91MB
│ │ ├─05-googlenet-v3-02.mkv          68.56MB
│ │ ├─05-googlenet-v3-03-网络设计准则&卷积分解&辅助分类.mkv          71.8MB
│ │ ├─05-MP4-googlenet-v3-04-特征图分辨率下降&标签平滑.mkv          80.87MB
│ │ ├─05-MP4-googlenet-v3-05-网络结构&实验结果.mkv          97.35MB
│ │ ├─05-MP4-googlenet-v3-06-论文总结.mkv          54.38MB
│ │ ├─05-MP4-googlenet-v3-07-代码准备.mkv          90.96MB
│ │ ├─05-MP4-googlenet-v3-08-网络结构代码详解.mkv          108.6MB
│ │ ├─05-MP4-googlenet-v3-09-模型训练&标签平滑.mkv          105.78MB
│ │ ├─06-ResNet-01-背景成果意义.mkv          73.62MB
│ │ ├─06-ResNet-02-论文泛读.mkv          64.36MB
│ │ ├─06-ResNet-03-残差结构.mkv          101.49MB
│ │ ├─06-ResNet-04-ResNet结构.mkv          97.53MB
│ │ ├─06-ResNet-05-论文总结.mkv          72.24MB
│ │ ├─06-ResNet-06-ResNet推理.mkv          102.2MB
│ │ ├─06-ResNet-07-ResNet结构搭建详解.mkv          92.66MB
│ │ ├─06-ResNet-08-ResNet20训练及实验分析.mkv          120.94MB
│ │ ├─07-MP4-googlenet-v4-01-背景成果意义.mkv          88.93MB
│ │ ├─07-MP4-googlenet-v4-02-论文泛读.mkv          89.06MB
│ │ ├─07-MP4-googlenet-v4-03-inception-v4.mkv          69.84MB
│ │ ├─07-MP4-googlenet-v4-04-inception-resnet.mkv          80.46MB
│ │ ├─07-MP4-googlenet-v4-05-实验结果论文总结.mkv          57.14MB
│ │ ├─07-MP4-googlenet-v4-06-inceptionv4代码（上）.mkv          92.66MB
│ │ ├─07-MP4-googlenet-v4-07-inceptionv4代码（下）.mkv          49.19MB
│ │ ├─07-MP4-googlenet-v4-inception-08-resnet代码.mkv          106.26MB
│ │ ├─08-MP4-ResNeXt-02-论文泛读.mkv          91.26MB
│ │ ├─08-MP4-ResNeXt-02-论文泛读_1.mkv          91.26MB
│ │ ├─08-MP4-ResNeXt-03-聚合变换分析.mkv          76.58MB
│ │ ├─08-MP4-ResNeXt-04-分组卷积与ResNeXt.mkv          68.5MB
│ │ ├─08-MP4-ResNeXt-05-实验结果与论文总结.mkv          76.77MB
│ │ ├─08-MP4-ResNeXt-06-ResNeXt50-inference.mkv          90.4MB
│ │ ├─08-MP4-ResNeXt-07-ResNeXt-50_32x4d-网络搭建代码详解.mkv          93.95MB
│ │ ├─08-MP4-ResNeXt-08-ResNeXt-29训练.mkv          83.91MB
│ │ ├─08-MP4-ResNeXt-09-分组卷积.mkv          33.7MB
│ │ ├─09-MP4-DenseNet-01-背景意义成果.mkv          90.87MB
│ │ ├─09-MP4-DenseNet-02-论文泛读..mkv          58.6MB
│ │ ├─09-MP4-DenseNet-03-论文图表.mkv          32.67MB
│ │ ├─09-MP4-DenseNet-04-基本组件1.mkv          71.64MB
│ │ ├─09-MP4-DenseNet-05-基本组件2.mkv          56.05MB
│ │ ├─09-MP4-DenseNet-06-Densenet网络结构.mkv          149.06MB
│ │ ├─09-MP4-DenseNet-07-实验结果及分析.mkv          70.23MB
│ │ ├─09-MP4-DenseNet-08-论文总结.mkv          42.09MB
│ │ ├─09-MP4-DenseNet-09-计算图与显存分析.mkv          43.16MB
│ │ ├─09-MP4-DenseNet-10-DenseNet-121推理.mkv          80.23MB
│ │ ├─09-MP4-DenseNet-11-DenseNet-121-搭建.mkv          105.62MB
│ │ ├─09-MP4-DenseNet-12-DenseLayer详解..mkv          75.45MB
│ │ ├─09-MP4-DenseNet-13-DenseNet-40-训练.mkv          121.96MB
│ │ ├─10-MP4-SENet-01-学习目标课程安排.mkv          28.33MB
│ │ ├─10-MP4-SENet-02-研究背景.mkv          84.37MB
│ │ ├─10-MP4-SENet-03-研究意义及成果.mkv          34.39MB
│ │ ├─10-MP4-SENet-04-论文结构..mkv          27MB
│ │ ├─10-MP4-SENet-05-论文图表.mkv          38.63MB
│ │ ├─10-MP4-SENet-06-Squeeze-Excitation..mkv          68.07MB
│ │ ├─10-MP4-SENet-07-SE-ResNet-50..mkv          46.3MB
│ │ ├─10-MP4-SENet-08-实验结果及分析.mkv          75.33MB
│ │ ├─10-MP4-SENet-09-Ablation-Study.mkv          74.43MB
│ │ ├─10-MP4-SENet-10-论文总结.mkv          36.38MB
│ │ ├─10-MP4-SENet-11-代码实现及Baseline结语..mkv          129.61MB
│ │ ├─CV baseline 资料合集.txt          81B
│ │ ├─cv baseline-第三场直播答疑.mp4.mkv          240.65MB
│ │ ├─CV baseline第五次直播答疑.mkv          140.58MB
│ │ ├─CV 开班课.mkv          243.23MB
│ │ └─CVbaseline 第一次直播答疑.mkv          122.93MB
│ ├─05 CV-GAN
│ │ ├─01GAN-01-论文摘要.mkv          67.04MB
│ │ ├─01GAN-02-论文背景.mkv          62.25MB
│ │ ├─01GAN-03-论文泛读.mkv          126.25MB
│ │ ├─01GAN-04-价值函数.mkv          74.16MB
│ │ ├─01GAN-05-训练流程&理论证明1.mkv          85.32MB
│ │ ├─01GAN-06-理论证明2&实验结果&总结展望.mkv          92.72MB
│ │ ├─01GAN-07-代码分析综述.mkv          47.45MB
│ │ ├─01GAN-08-代码分析精讲.mkv          88.84MB
│ │ ├─02CGAN-01-论文摘要&论文背景.mkv          73.3MB
│ │ ├─02CGAN-02-论文泛读.mkv          60.54MB
│ │ ├─02CGAN-03-论文精读1.mkv          47.66MB
│ │ ├─02CGAN-04-论文精读2.mkv          98.08MB
│ │ ├─02CGAN-05-代码讲解.mkv          88.87MB
│ │ ├─03DCGAN-01-论文摘要&论文背景..mkv          79.84MB
│ │ ├─03DCGAN-02-论文泛读.mkv          90.38MB
│ │ ├─03DCGAN-03-模型结构&图像生成..mkv          99.23MB
│ │ ├─03DCGAN-04-无监督表征学习&模型可视化&隐空间分析1..mkv          114.9MB
│ │ ├─03DCGAN-05-隐空间分析2&总结展望&论文总结.mkv          67.18MB
│ │ ├─03DCGAN-06-代码讲解1.mkv          38.75MB
│ │ ├─03DCGAN-07-代码讲解2.mkv          86.05MB
│ │ ├─04ITGAN-01-论文摘要&论文背景.mkv          108.23MB
│ │ ├─04ITGAN-02-论文泛读.mkv          133.87MB
│ │ ├─04ITGAN-03-GAN的训练改进.mkv          115.37MB
│ │ ├─04ITGAN-04-图像质量评价&半监督学习.mkv          90.52MB
│ │ ├─04ITGAN-05-实验结果&论文总结.mkv          124.1MB
│ │ ├─04ITGAN-06-代码讲解1.mkv          71.88MB
│ │ ├─04ITGAN-07-代码讲解2.mkv          85.62MB
│ │ ├─04ITGAN-08-代码讲解3.mkv          70.79MB
│ │ ├─05pix2pix-01-论文摘要&论文背景.mkv          126.75MB
│ │ ├─05pix2pix-02-论文成果及意义&论文泛读1.mkv          86.76MB
│ │ ├─05pix2pix-03-论文泛读2.mkv          104MB
│ │ ├─05pix2pix-04-目标函数&模型结构及训练参数.mkv          117.05MB
│ │ ├─05pix2pix-05-评价方式&目标函数分析&模型分析.mkv          93.39MB
│ │ ├─05pix2pix-06-应用分析&论文总结.mkv          91.87MB
│ │ ├─05pix2pix-07-代码讲解1.mkv          80.99MB
│ │ ├─05pix2pix-08-代码讲解2.mkv          72.33MB
│ │ ├─06cyclegan-01-论文摘要&研究背景.mp4.mkv          97.25MB
│ │ ├─06cyclegan-02-论文成果及意义&论文泛读.mp4.mkv          158.5MB
│ │ ├─06cyclegan-03-目标函数.mp4.mkv          91.51MB
│ │ ├─06cyclegan-04-模型结构与训练参数&模型评价与比较&损失函数分析&图像重构质量.mkv          148MB
│ │ ├─06cyclegan-05-应用分析&论文总结.mp4.mkv          127.47MB
│ │ ├─06cyclegan-06-代码讲解1.mp4.mkv          43.99MB
│ │ ├─06cyclegan-07-代码讲解2.mp4.mkv          87.54MB
│ │ ├─06cyclegan-08-代码讲解3.mp4.mkv          56.45MB
│ │ ├─07ProGAN-01-论文摘要&研究背景.mp4.mkv          114.8MB
│ │ ├─07ProGAN-02-论文成果及意义&论文泛读.mp4.mkv          125.23MB
│ │ ├─07ProGAN-03-渐进式训练&Minibatch标准差.mp4.mkv          89.47MB
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│ ├─06 CV-图像分割
│ │ ├─01FCN-01-语意分割简介.mkv          74.11MB
│ │ ├─01FCN-02常用数据集、指标、研究成果..mkv          72.42MB
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│ │ ├─02unet-01-论文总览&摘要精读.mkv          116.21MB
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│ │ ├─04DeepLab-13-v3+算法和实验、论文总结.mkv          91.9MB
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│ │ ├─05GCN-01-前期介绍、论文导读.mkv          56.65MB
│ │ ├─05GCN-02-卷积核、卷积方式汇总.mkv          93.17MB
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│ │ ├─05GCN-07-代码精读.mkv          100.5MB
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│ │ ├─06DFN-01-前期知识、论文背景.mkv          124.6MB
│ │ ├─06DFN-02-研究成果及意义.mkv          83.49MB
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│ │ ├─06DFN-05-算法结构1.mkv          202.38MB
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│ │ ├─07ENet-01-经典分割vs实时分割.mkv          110.36MB
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│ │ ├─08BiSeNet-01-分割常用损失函数(上).mkv          121.71MB
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│ │ ├─08BiSeNet-03-分割常用损失函数(下)&分类器评价标准&摘要.mkv          114.85MB
│ │ ├─08BiSeNet-04-引言.mkv          144.32MB
│ │ ├─08BiSeNet-05-相关工作&算法架构总览.mkv          91.88MB
│ │ ├─08BiSeNet-06-算法结构详解&实验.mkv          145.26MB
│ │ ├─08BiSeNet-07-模型代码定义.mkv          93.49MB
│ │ ├─08BiSeNet-08-cityscapes数据集.mkv          101.8MB
│ │ ├─09-DFANet-04-旷视官网.mkv          79.57MB
│ │ ├─09DFANet-01-论文背景.mkv          132.35MB
│ │ ├─09DFANet-02-旷视软件部分补充..mkv          92.58MB
│ │ ├─09DFANet-03-旷视硬件部分补充..mkv          94.7MB
│ │ ├─09DFANet-05-引言.mkv          154.46MB
│ │ ├─09DFANet-06-相关工作_模型总览.mkv          111.79MB
│ │ ├─09DFANet-07-算法详解_实验分析..mkv          210.11MB
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│ │ ├─10RedNet-01-深度图相关基本概念..mkv          98.31MB
│ │ ├─10RedNet-02-深度图相关研究方向..mkv          103.5MB
│ │ ├─10RedNet-03-引言.mkv          101.56MB
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│ │ ├─10RedNet-05-算法细节&实验..mkv          133MB
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│ │ ├─10RedNet-08-NYUDv2数据集.mkv          84.13MB
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│ │ ├─11RDFNet-01-论文简介&特征融合.mkv          159.34MB
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│ │ ├─11RDFNet-03-SUNRGBD数据集&摘要.mkv          172MB
│ │ ├─11RDFNet-04-RefineNet引言&相关工作.mkv          261.87MB
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│ │ ├─11RDFNet-11-总复习.mkv          107.68MB
│ │ ├─11RDFNet-12-RefineNet模型定义.mp4.mkv          152.06MB
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│ │ ├─乘风破浪·智见未来.mkv          112.42MB
│ │ ├─开班课直播.mkv          206.87MB
│ │ ├─开班课直播_1.mkv          206.87MB
│ │ └─课件代码.txt          178B
│ ├─07 CV-轻量化网络
│ │ ├─01mobilenet-01-背景介绍.mkv       59.89MB
│ │ ├─01mobilenet-02-论文结构&摘要精读.mkv       158.95MB
│ │ ├─01mobilenet-03-主体架构&深度可分离卷积.mkv       129.1MB
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│ │ ├─01MobileNets-06-代码结构.mkv       338.55MB
│ │ ├─01MobileNets-07-模型设计.mkv       124.12MB
│ │ ├─01MobileNets-08-模型评估.mkv       97.29MB
│ │ ├─02shufflenet-01-研究背景&意义.mkv       71.5MB
│ │ ├─02shufflenet-02-论文结构&摘要.mkv       170.26MB
│ │ ├─02shufflenet-03-分组点卷积.mkv       288.99MB
│ │ ├─02shufflenet-04-通道重排.mkv       370.19MB
│ │ ├─02shufflenet-05-总结&创新.mkv       208.03MB
│ │ ├─02shufflenet-06-复现网络结构.mkv       127.03MB
│ │ ├─02shufflenet-07-数据预处理.mkv       406.11MB
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│ │ ├─03squeezenet-01-研究背景&成果&意义.mkv       163.66MB
│ │ ├─03squeezenet-03-cnn结构设计策略&Fire Module内部(1).mkv       330.8MB
│ │ ├─03squeezenet-03-cnn结构设计策略&Fire Module内部.mkv       330.8MB
│ │ ├─03squeezenet-04-网络架构及细节&试验结果及分析.mkv       431.46MB
│ │ ├─03squeezenet-05-模型预处理、加载.mkv       498.26MB
│ │ ├─03squeezenet-06-模型结构构造.mkv       280.61MB
│ │ ├─03squeezenet-07-模型评估.mkv       328.15MB
│ │ ├─04xception-01-研究背景&成果&泛读.mkv       98.47MB
│ │ ├─04xception-02-网络发展.mkv       42.47MB
│ │ ├─04xception-03-网络结构&深度可分离卷积对比.mkv       82.07MB
│ │ ├─04xception-04-实验结果及论文分析&论文总结.mkv       30.86MB
│ │ ├─04xception-05-准备工作.mkv       137.85MB
│ │ ├─04xception-06-模型设计.mkv       69.67MB
│ │ ├─04xception-07-模型训练及评估.mkv       62.5MB
│ │ ├─05 knowledge distillation-01-论文泛读.mkv       104.62MB
│ │ ├─05 knowledge distillation-02-集成模型思想.mkv       28.7MB
│ │ ├─05 knowledge distillation-03-知识蒸馏思想和方法.mkv       91.19MB
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│ │ ├─05knowledge distillation-05-项目代码总览与小结.mkv       83.99MB
│ │ ├─05knowledge distillation-06-教师网络与学生网络的构建.mkv       74.86MB
│ │ ├─05knowledge distillation-07-教师网络与学生网络的训练.mkv       73.42MB
│ │ ├─05knowledge distillation-08-知识蒸馏训练学生网络.mkv       64.85MB
│ │ ├─06attention-transfer-01-研究背景&成果&摘要.mkv       85.11MB
│ │ ├─06attention-transfer-02-计算机视觉中的注意力转移.mkv       91.55MB
│ │ ├─06attention-transfer-03-基于激活&梯度&的注意力图&实验.mkv       78.94MB
│ │ ├─06attention-transfer-04-搭建训练教师模型&学生模型.mkv       115.55MB
│ │ ├─06attention-transfer-05-实现基于激活&梯度注意力图&训练学生.mkv       211.92MB
│ │ ├─07-剪枝介绍03.mkv       87.5MB
│ │ ├─07-搭建并训练目标网络.05.mkv       104.65MB
│ │ ├─07-研究背景&成果&摘要.01.mkv       104.06MB
│ │ ├─07-计算网络参数量计算量-02.mkv       65.82MB
│ │ ├─07-迭代式剪枝.04.mkv       41.53MB
│ │ ├─07-非结构化剪枝&结构化剪枝&可视化.06.mkv       108.73MB
│ │ ├─08Network Slimming-01-研究背景、成果、意义及论文泛读.mkv       93.92MB
│ │ ├─08Network Slimming-02-CNN通道剪枝、Batch Norm.mkv       83.8MB
│ │ ├─08Network Slimming-03-通道剪枝方法、结果及分析、总结.mkv       91.25MB
│ │ ├─08Network Slimming-04-搭建并训练目标网络.mp4.mkv       155.9MB
│ │ ├─08Network Slimming-05-用bn层剪枝&结构分析.mp4.mkv       112.3MB
│ │ ├─09Pruning for Efficient Inference-01--研究背景、成果.mkv       118.49MB
│ │ ├─09Pruning for Efficient Inference-02-通道重要性判断.mkv       101.58MB
│ │ ├─09Pruning for Efficient Inference-03-FLOPs正则化.mkv       77.73MB
│ │ ├─09pruning-04-目标网络搭建.mp4.mkv       128.8MB
│ │ ├─09pruning-05-Hook&FLOPs.mp4.mkv       50.92MB
│ │ ├─09pruning-06-迭代式泰勒剪枝过程.mp4.mkv       152.92MB
│ │ ├─3squeezenet-02-结构&泛读.mkv       236.86MB
│ │ ├─课件代码.txt          173B
│ │ └─轻量化网络专题开班.mp4          690.97MB
│ ├─08 CV-图像分割答疑
│ │ ├─图像分割7.22直播答疑.mkv       586.73MB
│ │ └─图像分割直播答疑.mkv       303.5MB
│ ├─09 【选修知识】open cv图像基础
│ │ ├─1-1图像基础知识.mkv       34.82MB
│ │ ├─1-2图像基础知识.mkv       36.71MB
│ │ ├─1-3图像基础知识.mkv       88.76MB
│ │ ├─1-4图像基础知识.mkv       77.38MB
│ │ ├─2-1图像基本处理.mkv       79.73MB
│ │ ├─2-1图像基本处理_1.mkv       79.73MB
│ │ ├─2-7形态学操作_腐蚀..mkv       80.73MB
│ │ ├─2_2图像基本处理.mkv       63.61MB
│ │ ├─2_3图像基本处理.mkv       100.22MB
│ │ ├─2_4图像基本处理.mkv       104.67MB
│ │ ├─2_5图像基本操作_图像滤波.mkv       147.18MB
│ │ ├─2_6图像基本操作_图像增强.mkv       123.54MB
│ │ ├─2_8形态学操作_膨胀开运算与闭运算.mkv       128.69MB
│ │ ├─3_1固定阈值分割.mkv       71.87MB
│ │ ├─3_2自动阈值分割.mkv       92.22MB
│ │ ├─3_3边缘检测算子.mkv       118.45MB
│ │ ├─3_4连通区域_区域生长算法.mkv       85.67MB
│ │ ├─3_5分水岭算法图像分割.mkv       81.28MB
│ │ ├─4_1特征描述_HOG.mkv       84.92MB
│ │ ├─4_2特征描述Harris和SIFT算法.mkv       53.87MB
│ │ ├─4_3纹理特征LBP算法.mkv       105.49MB
│ │ ├─4_4模板匹配算法.mkv       94.35MB
│ │ ├─4_5人脸检测算法.mkv       121.81MB
│ │ ├─5_1摄像头调用和视频的读取保存.mkv       229.46MB
│ │ ├─5_2帧差法视频目标识别.mkv       119.66MB
│ │ ├─5_3光流法和背景减除法..mkv       146.57MB
│ │ └─课件代码.txt          145B
│ ├─10 【选修知识】神经网络基础知识
│ │ ├─01-神经网络基础与多层感知机-0.mkv       59.54MB
│ │ ├─01-神经网络基础与多层感知机-0_1.mkv       59.54MB
│ │ ├─01-神经网络基础与多层感知机-1.mkv       38.9MB
│ │ ├─01-神经网络基础与多层感知机-1_1.mkv       38.9MB
│ │ ├─01-神经网络基础与多层感知机-2.mkv       71.92MB
│ │ ├─01-神经网络基础与多层感知机-2_1.mkv       71.92MB
│ │ ├─01-神经网络基础与多层感知机-3.mkv       36.63MB
│ │ ├─01-神经网络基础与多层感知机-3_1.mkv       36.63MB
│ │ ├─01-神经网络基础与多层感知机-4.mkv       100.51MB
│ │ ├─01-神经网络基础与多层感知机-4_1.mkv       100.51MB
│ │ ├─02-卷积神经网络-0.mkv       74.02MB
│ │ ├─02-卷积神经网络-0_1.mkv       74.02MB
│ │ ├─02-卷积神经网络-1.mkv       171.67MB
│ │ ├─02-卷积神经网络-1_1.mkv       171.67MB
│ │ ├─02-卷积神经网络-2.mkv       56.35MB
│ │ ├─02-卷积神经网络-2_1.mkv       56.35MB
│ │ ├─03-循环神经网络-0.mp4.mkv       52.12MB
│ │ ├─03-循环神经网络-0.mp4_1.mkv       52.12MB
│ │ ├─03-循环神经网络-1.mkv       92.81MB
│ │ ├─03-循环神经网络-1_1.mkv       92.81MB
│ │ ├─03-循环神经网络-2.mkv       67.3MB
│ │ ├─03-循环神经网络-2_1.mkv       67.3MB
│ │ └─课件.txt          103B
│ ├─11 【选修知识】PyTorch
│ │ ├─【必看】深入浅出PyTorch.mkv       94.97MB
│ │ ├─【第一周】autograd与逻辑回归.mkv       89.82MB
│ │ ├─【第一周】PyTorch简介与安装.mkv       105.24MB
│ │ ├─【第一周】作业讲解1.mkv       59.82MB
│ │ ├─【第一周】作业讲解2.mkv       49MB
│ │ ├─【第一周】作业讲解3.mkv       47.18MB
│ │ ├─【第一周】张量操作与线性回归.mkv       92.07MB
│ │ ├─【第一周】张量简介与创建.mkv       70.77MB
│ │ ├─【第一周】补充-pytorch开发环境安装.mkv       298.25MB
│ │ ├─【第一周】计算图与动态图机制.mkv       57.59MB
│ │ ├─【第七周】GPU的使用.mkv       99.17MB
│ │ ├─【第七周】PyTorch常见报错.mkv       95.57MB
│ │ ├─【第七周】作业讲解.mkv       48.5MB
│ │ ├─【第七周】模型finetune.mkv       103.42MB
│ │ ├─【第七周】模型保存与加载.mkv       76.64MB
│ │ ├─【第三周】nn网络层-卷积层.mkv       119.41MB
│ │ ├─【第三周】nn网络层-池化-线性-激活函数层.mkv       88.49MB
│ │ ├─【第三周】作业讲解.mkv       127.24MB
│ │ ├─【第三周】模型创建步骤与nn.Module.mkv       102.16MB
│ │ ├─【第三周】模型创建步骤与nn.Module_1.mkv       102.16MB
│ │ ├─【第三周】模型容器与AlexNet构建.mkv       115.74MB
│ │ ├─【第九周】循环神经网络一瞥.mkv       102.59MB
│ │ ├─【第九周】生成对抗网络一瞥.mkv       155.19MB
│ │ ├─【第二周】二十二种transforms数据预处理方法.mkv       210.49MB
│ │ ├─【第二周】作业讲解.mkv       136.13MB
│ │ ├─【第二周】学会自定义transforms方法.mkv       210.51MB
│ │ ├─【第二周】数据读取机制Dataloader与Dataset.mkv       94.39MB
│ │ ├─【第二周】数据预处理transforms模块机制.mkv       86.8MB
│ │ ├─【第五周】hook函数与CAM可视化.mkv       140.72MB
│ │ ├─【第五周】TensorBoard使用（一）.mkv       125.76MB
│ │ ├─【第五周】TensorBoard使用（二）.mkv       189.83MB
│ │ ├─【第五周】TensorBoard简介与安装.mkv       70.74MB
│ │ ├─【第五周】作业讲解.mkv       105.13MB
│ │ ├─【第五周】学习率调整策略.mkv       139.28MB
│ │ ├─【第八周】图像分割一瞥.mkv       181.21MB
│ │ ├─【第八周】图像分类一瞥.mkv       129.64MB
│ │ ├─【第八周】图像目标检测一瞥（上）.mkv       115.24MB
│ │ ├─【第八周】图像目标检测一瞥（下）.mkv       292MB
│ │ ├─【第六周】Batch Normalization.mkv       122.83MB
│ │ ├─【第六周】作业讲解.mkv       79.37MB
│ │ ├─【第六周】正则化之Dropout.mkv       90.57MB
│ │ ├─【第六周】正则化之weight_decay.mkv       88.79MB
│ │ ├─【第四周】torch.optim.SGD.mkv       110.84MB
│ │ ├─【第四周】优化器optimizer的概念.mkv       96.36MB
│ │ ├─【第四周】作业讲解.mkv       63.63MB
│ │ ├─【第四周】损失函数(二).mkv       159.61MB
│ │ ├─【第四周】损失函数（一）.mkv       156.62MB
│ │ ├─【第四周】权值初始化.mkv       97.25MB
│ │ └─资料合集.txt          381B
│ ├─12 Python基础+数据科学入门训练营
│ │ ├─【作业讲解】第一章：助教实际演示配置环境过程.mkv       61.81MB
│ │ ├─【作业讲解】第七章：类.mkv       45.12MB
│ │ ├─【作业讲解】第三章：基本数据类型.mkv       96.64MB
│ │ ├─【作业讲解】第九章：有益的探索.mkv       46.62MB
│ │ ├─【作业讲解】第二章：Python基本语法元素.mkv       98.13MB
│ │ ├─【作业讲解】第五章：程序控制结构.mkv       39.08MB
│ │ ├─【作业讲解】第八章：文件、异常和模块.mkv       15.46MB
│ │ ├─【作业讲解】第六章：函数.mkv       66.67MB
│ │ ├─【作业讲解】第十一章：Numpy库.mkv       41.12MB
│ │ ├─【作业讲解】第十三章：Matplotlib.mkv       77.42MB
│ │ ├─【作业讲解】第十二章：Pandas库.mkv       61.19MB
│ │ ├─【作业讲解】第十四章：Sklearn常规用法.mkv       87.7MB
│ │ ├─【作业讲解】第十章：Python标准库.mkv       28.38MB
│ │ ├─【作业讲解】第四章：复杂数据类型.mkv       120.54MB
│ │ ├─【比赛实战】二分类算法比赛小测验—提供银行精准营销解决方案.mkv       10.72MB
│ │ ├─【比赛实战】大牛手把手指导如何打一场完整的二分类比赛.mkv       204.51MB
│ │ ├─第一章绪论和环境配置.mkv       65.05MB
│ │ ├─第七章类-面向对象的编程.mkv       103.52MB
│ │ ├─第三章基本数据类型.mkv       102.84MB
│ │ ├─第九章有益的探索.mkv       155.16MB
│ │ ├─第二章 Python 基本语法元素.mkv       148.09MB
│ │ ├─第五章程序控制结构.mkv       96.75MB
│ │ ├─第八章文件、异常和模块.mkv       151.13MB
│ │ ├─第六章函数-面向过程的编程.mkv       150.76MB
│ │ ├─第十一章科学计算库—Numpy应用.mkv       104.56MB
│ │ ├─第十三章 Matplotlib.mkv       145.9MB
│ │ ├─第十二章 Pandas库.mkv       200.02MB
│ │ ├─第十五章再谈编程.mkv       86.88MB
│ │ ├─第十四章 Sklearn常规用法.mkv       76.5MB
│ │ ├─第十章 Python标准库.mkv       111.16MB
│ │ └─第四章组合数据类型.mkv       112.18MB
│ ├─13 【KeSCI】基于卷积神经网络的表情识别大赛(CV方向)
│ │ ├─【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一节课——赛前介绍和准备.mkv       131.57MB
│ │ ├─【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第七节课——构建基础baseline模型.mkv       266.1MB
│ │ ├─【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第三节课——卷积的基础知识和常用模型架构.mkv       225.54MB
│ │ ├─【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第二节课——Google Colab.mkv       80MB
│ │ ├─【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第五节课——TFKeras和OpenCV.mkv       918.04MB
│ │ ├─【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第六节课——数据准备和增强.mkv       281.06MB
│ │ ├─【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第四节课——比赛思路课.mkv       138.49MB
│ │ ├─【课件】代码合集.txt          825B
│ │ └─【课件专栏】.txt          203B
│ ├─14 CV-paper直播课程
│ │ ├─第一场直播：StyleGAN2.mkv       842.94MB
│ │ ├─第七次直播——清华本硕学长论文分享.mkv       352.94MB
│ │ ├─第三场直播—YOLO4.mkv       215.81MB
│ │ ├─第九场直播——Fast SCNN.mkv       418.12MB
│ │ ├─第二场直播—自监督.mkv       271.33MB
│ │ ├─第五场直播—M2Det.mkv       437.03MB
│ │ ├─第八场直播——行人检测.mp4.mkv       353.21MB
│ │ ├─第六场直播——车道线检测.mp4.mkv       442.78MB
│ │ ├─第十三场直播——异常检测.mkv       351.66MB
│ │ ├─第十二场直播：如何做科研.mkv       314.8MB
│ │ ├─第十场直播：人体姿态估计.mkv       718.47MB
│ │ ├─第四场直播—ImageNet.mkv       594.03MB
│ │ └─课件论文.txt          121B
│ ├─15 【老版本】精读论文专栏（CV方向）
│ │ ├─【老版本】【第10篇】DSSD第一课时.mkv       58.54MB
│ │ ├─【老版本】【第10篇】DSSD第二课时.mkv       111.86MB
│ │ ├─【老版本】【第11篇】RCNN第一课时.mkv       104.19MB
│ │ ├─【老版本】【第11篇】RCNN第三课时.mkv       214.02MB
│ │ ├─【老版本】【第11篇】RCNN第二课时.mkv       82.39MB
│ │ ├─【老版本】【第12篇】Faster RCNN第一课时论文导读之基础知识讲解一.mkv       115.39MB
│ │ ├─【老版本】【第12篇】Faster RCNN第一课时论文导读之基础知识讲解三.mkv       184.79MB
│ │ ├─【老版本】【第12篇】Faster RCNN第一课时论文导读之基础知识讲解二.mkv       117.43MB
│ │ ├─【老版本】【第12篇】Faster RCNN第三课时代码讲解一.mkv       250.39MB
│ │ ├─【老版本】【第12篇】Faster RCNN第三课时代码讲解三.mkv       304.62MB
│ │ ├─【老版本】【第12篇】Faster RCNN第三课时代码讲解二.mkv       288.05MB
│ │ ├─【老版本】【第12篇】Faster RCNN第二课时论文精读之摘要和引言.mkv       604.4MB
│ │ ├─【老版本】【第12篇】Faster RCNN第二课时论文精读之相关工作和结论.mkv       415.27MB
│ │ ├─【老版本】【第13篇】Mask R-CNN第一课时.mkv       72.03MB
│ │ ├─【老版本】【第13篇】Mask R-CNN第三课时.mkv       88.22MB
│ │ ├─【老版本】【第13篇】Mask R-CNN第二课时.mkv       127.72MB
│ │ ├─【老版本】【第13篇】Mask R-CNN第四课时.mkv       205.4MB
│ │ ├─【老版本】【第14篇】MTCNN第一课时.mkv       26.71MB
│ │ ├─【老版本】【第14篇】MTCNN第三课时.mkv       30.44MB
│ │ ├─【老版本】【第14篇】MTCNN第二课时.mkv       36.69MB
│ │ ├─【老版本】【第14篇】MTCNN第五课时.mkv       33.26MB
│ │ ├─【老版本】【第14篇】MTCNN第四课时.mkv       17.29MB
│ │ ├─【老版本】【第15篇】Facenet第一课时.mkv       40.11MB
│ │ ├─【老版本】【第15篇】Facenet第三课时3.1.mkv       135.89MB
│ │ ├─【老版本】【第15篇】Facenet第三课时3.2.mkv       143.89MB
│ │ ├─【老版本】【第15篇】Facenet第二课时.mkv       49MB
│ │ ├─【老版本】【第16篇】FCN——分割的里程碑式的网络模型第一课时.mkv       90.23MB
│ │ ├─【老版本】【第16篇】FCN——分割的里程碑式的网络模型第三课时.mkv       74.8MB
│ │ ├─【老版本】【第16篇】FCN——分割的里程碑式的网络模型第二课时.mkv       77.67MB
│ │ ├─【老版本】【第17篇】U-Net论文第一课时：论文导读.mkv       56.09MB
│ │ ├─【老版本】【第17篇】U-Net论文第三课时：代码精读.mkv       33.21MB
│ │ ├─【老版本】【第17篇】U-Net论文第二课时：论文精读.mkv       118.37MB
│ │ ├─【老版本】【第18篇】DeepLab（v2）--多尺度空洞卷积ASPP的引入第一课时.mkv       45.68MB
│ │ ├─【老版本】【第18篇】DeepLab（v2）--多尺度空洞卷积ASPP的引入第二课时.mkv       45.39MB
│ │ ├─【老版本】【第19篇】SegNet-第二课时.mkv       59.3MB
│ │ ├─【老版本】【第19篇】SegNet第一课时.mkv       58.21MB
│ │ ├─【老版本】【第19篇】SegNet第三课时.mkv       38.3MB
│ │ ├─【老版本】【第1篇】01综述《Deep Learning》.mkv       64.19MB
│ │ ├─【老版本】【第1篇】02综述《Deep Learning》.mkv       116.8MB
│ │ ├─【老版本】【第1篇】03综述《Deep Learning》.mkv       103.63MB
│ │ ├─【老版本】【第1篇】04综述《Deep Learning》.mkv       66.08MB
│ │ ├─【老版本】【第1篇】05综述《Deep Learning》.mkv       79.17MB
│ │ ├─【老版本】【第1篇】06综述《Deep Learning》.mkv       93.35MB
│ │ ├─【老版本】【第1篇】07综述《Deep Learning》.mkv       69.83MB
│ │ ├─【老版本】【第20篇】PSPNet--金字塔池化第一课时.mkv       44.02MB
│ │ ├─【老版本】【第20篇】PSPNet--金字塔池化第二课时.mkv       62.75MB
│ │ ├─【老版本】【第21篇】LinkNet--轻量级网络的入门模型第一课时.mkv       22.65MB
│ │ ├─【老版本】【第21篇】LinkNet--轻量级网络的入门模型第三课时.mkv       36.18MB
│ │ ├─【老版本】【第21篇】LinkNet--轻量级网络的入门模型第二课时.mkv       40.9MB
│ │ ├─【老版本】【第22篇】目标跟踪器的综述和综合测评第一课时.mkv       55.89MB
│ │ ├─【老版本】【第22篇】目标跟踪器的综述和综合测评第一课时_1.mkv       97.45MB
│ │ ├─【老版本】【第23篇】FCNT第三课时.mkv       124.14MB
│ │ ├─【老版本】【第23篇】FCNT第二课时上.mkv       52.67MB
│ │ ├─【老版本】【第23篇】FCNT第二课时下.mkv       62.76MB
│ │ ├─【老版本】【第23篇】FCNT论文第一课时.mkv       31.59MB
│ │ ├─【老版本】【第24篇】GOTURN第一课时.mkv       17.48MB
│ │ ├─【老版本】【第24篇】GOTURN第三课时.mkv       75.57MB
│ │ ├─【老版本】【第24篇】GOTURN第二课时上.mkv       41.86MB
│ │ ├─【老版本】【第24篇】GOTURN第二课时下.mkv       24.41MB
│ │ ├─【老版本】【第25篇】Siamese FC 第一课时.mkv       21.55MB
│ │ ├─【老版本】【第25篇】Siamese FC 第二课时.mkv       45.94MB
│ │ ├─【老版本】【第26篇】CTPN第二课时.mkv       50.24MB
│ │ ├─【老版本】【第26篇】CTPN论文第一课时.mkv       37.02MB
│ │ ├─【老版本】【第27篇】CRNN第一课时.mkv       37.11MB
│ │ ├─【老版本】【第27篇】CRNN第二课时.mkv       63.1MB
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│ │ ├─【老版本】【第8篇】《YOLOv3》第二课时.mkv       29.67MB
│ │ ├─【老版本】【第9篇】SSD之目标检测概述及论文导读.mkv       248.98MB
│ │ ├─【老版本】【第9篇】SSD代码讲解之整体架构一.mkv       189.49MB
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│ │ ├─【老版本】【第5篇】原生GAN论文第一课时：论文导读.mkv       37.98MB
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│ │ ├─【老版本】【第5篇】原生GAN论文第二课时：论文精读_1.mkv       62.4MB
│ │ ├─【老版本】【第6篇】Deep Mutual Learning第一课时：论文导读.mkv       65.73MB
│ │ ├─【老版本】【第6篇】Deep Mutual Learning第三课时：论文精讲.mkv       206.25MB
│ │ ├─【老版本】【第6篇】Deep Mutual Learning第二课时：补充内容.mkv       114.57MB
│ │ ├─【老版本】【第6篇】Deep Mutual Learning第四课时：代码讲解.mkv       148.55MB
│ │ ├─【老版本】【第7篇】DCGAN论文第一课时：论文导读.mkv       71.52MB
│ │ ├─【老版本】【第7篇】DCGAN论文第三课时：代码讲解.mkv       71.88MB
│ │ ├─【老版本】【第7篇】DCGAN论文第二课时：论文精读.mkv       76.21MB
│ │ ├─【老版本】【第8篇】DAFL论文第一课时：论文导读.mkv       56.32MB
│ │ ├─【老版本】【第8篇】DAFL论文第三课时：代码讲解.mkv       137.82MB
│ │ ├─【老版本】【第8篇】DAFL论文第二课时：论文精读.mkv       120.81MB
│ │ ├─【老版本】【第9篇】RARE论文.mkv       533.66MB
│ │ └─【资料合集】重点讲解论文原文和代码汇总（CV）.txt          747B
│ └─17 推荐阅读专栏（CV方向）
│       ├─【CV论文推荐】10月番.txt          6.36KB
│       ├─【CV论文推荐】11月番.txt          2.87KB
│       └─【CV论文推荐】12月番---综述专题.txt          4.49KB
├─单课
│ ├─0909直播答疑.mkv          121.26MB
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│ ├─10.4GAN直播答疑.mkv          99.97MB
│ ├─11.15GAN直播答疑.mkv          96.17MB
│ ├─11.19GAN直播答疑.mkv          134.62MB
│ ├─11.1GAN直播答疑.mkv          73.16MB
│ ├─cv baseline-第三场直播答疑.mp4.mkv          240.65MB
│ ├─cv baseline直播答疑.mkv          146.99MB
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│ ├─CVbaseline 第一次直播答疑.mkv          122.93MB
│ ├─GAN专题班开营直播.mkv          272.17MB
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│ ├─PyTorch 7月30日直播答疑.mkv          263MB
│ ├─【资料合集】课件及参考书籍下载.txt          469B
│ ├─图像分割直播答疑.mkv          35.83MB
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│ ├─效率提升3倍的Paper 阅读方法.mkv          124.53MB
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wgd · 发表于 2023-7-15 15:29:37

111111111111111111

wgd · 发表于 2023-7-15 15:32:33

深度之眼111111111111111

wgd · 发表于 2023-7-15 15:42:40

深度之眼uuuuuuuuuuuuuuuu

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