[AI/大数据] 2024全新Langchain大模型AI应用与多智能体实战开发 价值998|老陈

适合人群：

AI应用开发人员、Langchain学习、私有知识库搭建者、Python爱好者

你将会学到：

Langchain从零掌握实战开发私有知识库问答系统、业务Agent智能体、AI客服系统

课程简介：

今年开发人员必须掌握的Ai 开发技术来了。课程全面系统的讲解AI应用开发框架Langchain、LangGraph。帮助大家将AI整合到业务中、实现各种智能体自动化执行业务流程，和多智能体协作处理业务。

第1章Langchain快速入门(1小时17分钟7节)

1-1快速认识Langchain[15:56]
1-2chain的基本结构_提示_模型_输出解析器[09:20]
1-3免费无限制百度文心一言Langchain接口应用[06:45]
1-4Langchain快速接入国内比肩GPT4大模型Deepse[07:34]
1-5langchain接入国内最强大模型chatglm4[18:43]
1-6Langchain调用本地开源大模型ChatGLM3[10:47]
1-7Langchain接入开源大模型的类openai服务器[08:46]
第2章Langchain提示词工程(1小时17分钟6节)

2-1Langchain提示词模块与历史对话[11:15]
2-2不同案例选择器应用_长度选择器_相似度选择器_重叠选择器[21:06]
2-3ChromaDB向量数据库进行问题思路匹配提高回答准确率[15:18]
2-4对话形式提示词工程[10:42]
2-5提示词里模板中的模板解决复杂的聊天对话[11:19]
2-6Langchain管道提示词模板应用[07:21]
第3章Langchain大模型输出解析精讲(39分钟5节)

3-1Langchain缓存加速应用响应[06:51]
3-2解析输出csv_时间_枚举内容[11:03]
3-3Langchain输出JSON格式和修复大模型错误输出[09:51]
3-4langchain解析大模型XML输出格式[05:11]
3-5如何自定义大模型的输出解析器[06:04]
第4章精通Langchain数据检索增强RAG(2小时9分钟11节)

4-1RAG数据检索增强[09:29]
4-2加载知识库文档与检索算法设置[15:34]
4-3处理解析PDF文档为知识库[06:52]
4-4HTML文本分割提炼网页知识点[07:32]
4-5分割markdown_代码源码提炼知识库文档[08:34]
4-6知识库文档生成多向量检索器实现精准检索[17:00]
4-7让大模型生成检索语句进行精确查找[08:15]
4-8大模型并行控制复杂流程[12:10]
4-9大模型路由映射传递数据[16:10]
4-10自定义链式配置的多种方式[17:47]
4-11自定义流式生成器函数[09:53]
第5章 Agent智能体开发 (1小时51分钟 9节)

5-1搭建第一个AI智能体[15:08]
5-2给智能体添加记忆能力[09:20]
5-3智能体原理[11:28]
5-4OpenAI智能体调用源码解析[16:49]
5-5XML链式执行任务智能体搭建[10:21]
5-6JSON链式智能体任务执行[11:19]
5-7ReAct智能体搭建思路[05:54]
5-8从零使用Langchain搭建适应不同大模型智能体[24:11]
5-9自定义智能体记忆链创建[06:33]
第6章 给智能体插上翅膀 (1小时 6节)

6-1自主搭建超级搜索引擎Searxng服务器作为借口[13:39]
6-2控制智能体限制执行[06:36]
6-3AI大模型获取前沿论文知识[09:54]
6-4AI调用Shell接管控制电脑[15:31]
6-5AI根据问题生成代码并自主运行计算[07:14]
6-6duckduckgo免费搜索引擎API应用[07:18]
第7章 案例：具有知识库上下文感知人工智能销售助手 (53分钟 4节)

7-1具有知识库的上下文感知AI销售助手架构[07:54]
7-2引导销售链与销售智能体实现[12:07]
7-3赛力斯问界汽车知识库问答链搭建[09:19]
7-4多链分工合作协作实现AI销售助手[24:33]
第8章 LangGraph多智能体协作框架 (2小时12分钟 6节)

8-1Langgraph多智体协作框架[24:12]
8-2Langgraph多分支处多任务并行处理[12:14]
8-3循环图与多图协作处理系统复杂任务1[19:26]
8-4让智能体做GPT4都做不了的事情-讲段子Joke[21:56]
8-5灵活应用工具的LangGraph智能体[26:50]
8-6多智能体扮演明星玩综艺[27:55]
第9章 企业项目知识管理与智能检索 (2小时51分钟 15节)

9-1SQL自主调用查询[14:17]
9-2SQL连表查询与异常处理[08:33]
9-3langsmith监控调试开发[10:45]
9-4图数据库Neo4j安装与初识[12:19]
9-5cypher语法简介[05:10]
9-6创建和查找图节点精讲[10:51]
9-7创建节点关系[11:55]
9-8WHERE条件查找数据[11:46]
9-9精讲各类型修改节点与边操作[10:21]
9-10精讲各类型删除节点、关系、属性[13:27]
9-11图数据检索排序[04:46]
9-12查找1个节点到另外1个节点中间所有的关系[07:05]
9-13详讲python操控neo4j知识图谱数据库开始学习
9-14详解AI大语言模型自主操控知识图谱数据库[11:58]
9-15llm_graph_builder知识图生成器应用程[17:17]

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