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[AI/大数据] 七月在线 VIP会员课合集 全体系人工智能课程
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课程介绍： 七月在线，成立于2015年，作为一家成立7年的智能时代在线职教平台与行业综合解决方案商，专注智能时代的人才培养、企业服务、高校服务。 人才培养方面 ，包括面向个人的职业（就业转型/在职提升）、学业（申博留学与毕业论文辅导）、学术（学术论文SCI/科研辅导）等三方面的成长，讲师团队超过300人，均由大厂技术专家和 国内外知名高校的研究员/博导组成，总付费学员超过40万，课程数量500多门。 企业服务方面 ，则有以公司AI Lab领衔的超200位技术专家发力企业内训（已服务客户包括且 不限于中国联通、国家电网、广发银行、广汽集团等等），以及公司就业部主导的给包括BAT在 内的500家企业内推合适人才。此外，平台聚集着超400位的BAT技术专家及资深工程师，可以一 对一的解决企业或个人在业务和项目方面的问题，包括且不限于方案咨询、项目外包等等。 高校服务方面 ，既有针对科研的合作(包括且不限于专利、基金、学术论文SCI等)，也有针对教 学的服务，比如师资培训、软硬一体化的实训平台、课程/实验室/专业共建等等。 七月在线以“推动社会智能化发展”为核心使命，致力于推动技术的传播、人才的培养、产业的发展，让全球亿万人受益。 课程目录： 七月在线SVIP会员课合集 | ├──01-自动聊天机器人项目班 | ├──02-智能问答系统实战 | ├──03-语音识别实战 | ├──04-语音识别技术的前世今生 | ├──05-无人驾驶实战 | ├──06-无人机自主飞行实战 | ├──07-图搜索实战班 | ├──08-数据挖掘班 | ├──09-生成对抗网络实战 | ├──10-深度学习项目班 | ├──11-深度学习论文班 | ├──12-深度学习第四期 | ├──13-人工智能极简入门 | ├──14-区块链实战 | ├──15-迁移学习 | ├──16-七月在线-机器学习集训营第九期 | ├──17-七月：推荐系统实战 第二期 | ├──18-面试求职第四期 | ├──19-量化交易策略实战 | ├──20-矩阵与凸优化班 | ├──21-金融风控实战 | ├──22-计算机视觉 第二期 | ├──23-机器学习中的数学第二期 | ├──24-机器学习与量化交易项目班 | ├──25-机器学习应用班 | ├──26-机器学习工程师 第八期 | ├──27-互联网计算广告实战 | ├──28-关键点检测实战 | ├──29-概率统计 第二期 | ├──30-动态规划实战班 | ├──31-从头到尾带打kaggle比赛 | ├──32-从零实战目标检测 | ├──33-从零起步实战slam | ├──34-TensorFlow框架案例实战 | ├──35-Spark机器学习班 | ├──36-PyTorch的入门与实战 | ├──37-Python数据分析 升级版 | ├──38-Python爬虫项目班 | ├──39-Python极简入门 | ├──40-Python基础入门3 | ├──41-OCR文字识别实战 | ├──42-NLP到Word2Vec实战班 | ├──43-Linux从零入门实战 | ├──44-leetcode刷题班 | └──45-kaggle竞赛实战班 课程详细目录： ├──01-自动聊天机器人项目班 | ├──第1课 聊天机器人的基础模型与综述 | ├──第2课 NLP基础及扫盲 | ├──第3课 用基础机器学习方法制作聊天机器人 | ├──第4课 深度学习基础及扫盲 | ├──第5课 深度学习聊天机器人原理 | ├──第6课 用深度学习方法制作聊天机器人 | ├──第7课 看图回答VQA | └──第8课 简单易用的聊天机器人开发平台与展望 ├──02-智能问答系统实战 | ├──第1课 对话系统的介绍.ts 220.00M | ├──第2课 智能客服系统基础知识讲解.ts 186.77M | ├──第3课 深度学习技术讲解.ts 251.98M | ├──第4课 检索式与生成式对话系统.ts 290.03M | ├──第5课 Seq2Seq模型与attention机制.ts 227.30M | └──第6课 BERT详解.ts 286.81M ├──03-语音识别实战 | ├──第二阶段 掌握声学模型和语言模型 | ├──第三阶段 实战判别式训练和ASR模型 | ├──第一阶段 概览语音识别技术 | └──拓展阶段 ├──04-语音识别技术的前世今生 | ├──语音识别技术之今生：神经网络.ts 210.02M | └──语音识别技术之前世： GMM + HMM.ts 228.41M ├──05-无人驾驶实战 | ├──第八课 无人车定位系统.ts 157.01M | ├──第二课 软件环境基础（ROS CMake）.ts 253.19M | ├──第九课 预测系统.ts 174.90M | ├──第六课 视觉定位.ts 220.64M | ├──第七课 高精地图与车路协同设备.ts 215.82M | ├──第三课 感知基础.ts 187.97M | ├──第十二课 基于强化学习的自动驾驶系统.ts 259.65M | ├──第十课 路径规划.ts 187.23M | ├──第十一课 控制理论.ts 166.50M | ├──第四课 感知实战：目标检测.ts 190.19M | ├──第五课 感知实战：物体跟踪.ts 286.55M | └──第一课 自动驾驶概述.ts 201.71M ├──06-无人机自主飞行实战 | ├──第10课 未来工业无人机和全自主飞行载人载货应用前景与障碍.ts 340.51M | ├──第1课 无人机硬件理论课.ts 142.53M | ├──第2课 无人机拼装实战.ts 2.29G | ├──第3课 Linux 基础知识.ts 290.31M | ├──第4课 ROS 与 OFFBOARD MODE.ts 309.55M | ├──第5课 无人机机载摄像头 3D 建模.ts 216.81M | ├──第6课 SLAM 原理及其介绍.ts 1.36G | ├──第7课 环境感知和路径规划.ts 1.54G | ├──第8课 GPS， IMU，SLAM 传感器融合.ts 708.52M | └──第9课 基于地图的无人机定位及 Point-And-Fly.ts 340.40M ├──07-图搜索实战班 | ├──第1课 图搜索实战班第1讲.ts 230.55M | ├──第1课.pdf 1.56M | ├──第2课 图搜索实战班第2讲.ts 232.76M | └──第2课.pdf 1.25M ├──08-数据挖掘班 | ├──第10课 PageRank与图挖掘 | ├──第1课 数据科学与数学基础 | ├──第2课 数据处理分析可视化 | ├──第3课 海量数据的分布式处理 | ├──第4课 关联规则挖掘 | ├──第5课 数据与聚类 | ├──第6课 海量高维数据与近似最近邻 | ├──第7课 分类与排序 | ├──第8课 推荐系统 | ├──第9课 海量高维数据与维度约减 | └──其他资料 ├──09-生成对抗网络实战 | ├──code.zip 1.19M | ├──gan-applications.zip 51.86M | ├──gan.zip 182.55kb | ├──第1课 生成对抗网络基本原理.ts 232.14M | ├──第2课 多种多样的GAN.ts 187.45M | ├──第3课 更多的生成对抗网络.pdf 18.24M | ├──第3课 基于能量的GAN.ts 214.11M | ├──第4课 GAN实战.ts 332.84M | ├──第二课：WGAN and more.pdf 4.71M | └──第一课 声称对抗网络基本原理.pdf 8.34M ├──10-深度学习项目班 | ├──第7-8课 深度学习推荐系统.rar 57.47M | ├──第八课 从CCF神经网络到Deep Auto-encoder for CF.ts 352.67M | ├──第二课 深度学习在大规模图像搜索中的实际应用.rar 27.81M | ├──第二课 深度学习在大规模图像搜索中的实际应用.ts 272.96M | ├──第六课 FNN CCPM PNN与图片混合点击率预估.ts 401.80M | ├──第六课 深度学习CTR预估(下).rar 36.00kb | ├──第七课 从矩阵分解到FM based NN.ts 411.82M | ├──第三课 自然语言处理从入门到进阶.rar 16.81M | ├──第三课 自然语言处理从入门到进阶.ts 528.53M | ├──第四课 聊天机器人实战演练.rar 2.17M | ├──第四课 聊天机器人实战演练.ts 689.89M | ├──第五课 从FM到DNN到wide&deep model.ts 455.17M | ├──第五课 深度学习CTR预估(上).rar 36.09kb | ├──第一课 深度卷积神经网络基础(原理、调参、Kaggle比赛实践).ts 233.86M | ├──第一课课件_ConvNets_Principles_DL_Projects.rar 20.12M | ├──卷积神经网络与计算机视觉.ts 186.16M | ├──神经网络初步.ts 178.57M | ├──预习第二课：CNN与CV.pdf 12.38M | └──预习第一课：神经网络初步.zip 21.74M ├──11-深度学习论文班 | ├──第1课 Reducing the dimensionality of data with neural networks..ts 198.87M | ├──第2课 A fast learning algorithm for deep belief nets..ts 129.83M | ├──第3课 Densely Connected Convolutional Networks.ts 226.48M | ├──第4课 A guide for convolution arithmetic for deep learning.ts 286.93M | ├──第5课 Imagenet classification with deep convolutional neural networks..ts 268.45M | ├──第6课 Speech recognition with deep recurrent neural networks.ts 142.93M | ├──第7课 Decoupled neural interfaces using synthetic gradients.ts 262.70M | └──第8课 Deep Learning without Poor Local Minima.ts 233.39M ├──12-深度学习第四期 | ├──第二阶段 透彻理解CNN | ├──第三阶段 CNN延伸：深度学习框架与高级应用 | ├──第四阶段 掌握自然语言处理中的神经网络 | ├──第五阶段 迁移学习与增强学习 | ├──第一阶段 深度学习从零入门 | └──其他资料 ├──13-人工智能极简入门 | ├──第10课 焦距思维：为什么卷积神经网络在深度学习中得到广泛应用？.ts 280.95M | ├──第1课 机械思维：从人工智能发展史中，我们能获得什么启示？.ts 220.55M | ├──第2课 数据思维：为什么大数据当代AI发展的最大推手？.ts 245.34M | ├──第3课 辩证思维：如何成为智能时代的精英？.ts 226.59M | ├──第4课 锯箭思维：为什么说回归分析是完成数据到价值转换的好途径？.ts 228.21M | ├──第5课 中庸思维：机器学习的三大流派都是什么.ts 227.39M | ├──第6课 概率思维：为什么贝叶斯是一个现代人的人生观？.ts 209.87M | ├──第7课 维度思维：降维和升维给我们带来什么启示？.ts 238.72M | ├──第8课 不确定思维：为什么生命以负熵为生？.ts 225.53M | └──第9课 心学思维：神经网络学习的生物学基础在哪里？.ts 258.96M ├──14-区块链实战 | ├──第八课 ICO揭秘以及如何发币.ts 203.07M | ├──第二课 共识、挖矿、交易以及钱包详解.ts 178.75M | ├──第六课 智能合约学习准备.ts 146.97M | ├──第七课 智能合约开发入门（实战项目）.ts 208.30M | ├──第三课 手动实现简易区块链原型（代码实战）.ts 201.49M | ├──第四课 比特币源码编译和本地实验（略懂C++即可）.ts 194.66M | ├──第五课 比特币的局限性及以太坊入门.ts 154.77M | └──第一课 从比特币到区块链.ts 149.63M ├──15-迁移学习 | ├──transfer-learning code.zip 33.11M | ├──第1课 迁移学习详解.ts 179.39M | ├──第2课 迁移学习实战.ts 260.89M | └──第一课 迁移学习.pdf 6.50M ├──16-七月在线-机器学习集训营第九期 | ├──机器学习集训营第九期 | └──资料 ├──17-七月：推荐系统实战 第二期 | ├──第1课 推荐系统简介：BAT、头条等.mp4 360.46M | ├──第2课 召回算法和业界最佳实践(一).mp4 437.75M | ├──第3课 召回算法和业界最佳实践(二).mp4 436.10M | ├──第4课 用户建模（召回、排序都会用到）.mp4 493.16M | ├──第5课 排序算法&深度学习模型.mp4 511.95M | ├──第6课 重排序算法：Learn to Rank.mp4 416.67M | ├──第7课 学术界最新算法在BAT的应用1.mp4 269.84M | ├──学术界最新算法在BAT的应用2.mp4 194.67M | └──资料.zip 86.29M ├──18-面试求职第四期 | ├──第二阶段 玩转树、堆、图等高级数据结构 | ├──第三阶段 实战动态规划和贪心 | ├──第四阶段 掌握海量数据处理和概率，求职心不慌 | ├──第一阶段 掌握基础算法和数据结构 | └──名企AI面试100题 第二版.pdf 76.22M ├──19-量化交易策略实战 | ├──第1课 量化交易基础.ts 248.80M | ├──第2课 衍生品及交易策略（A）.ts 349.62M | ├──第3课 衍生品及交易策略（B）.ts 242.42M | └──第4课 统计套利.ts 311.50M ├──20-矩阵与凸优化班 | ├──Lecture1.pdf 830.25kb | ├──Lecture2.pdf 491.41kb | ├──Lecture3.pdf 314.85kb | ├──lecture4_凸优化初步.pdf 586.06kb | ├──lecture5.pdf 231.40kb | ├──lecture6_凸优化在机器学习中的应用.pdf 218.96kb | ├──第1课 理解矩阵.ts 283.27M | ├──第2课 理解微积分和凸优化.ts 243.85M | ├──第3课 微积分与逼近论.ts 148.19M | ├──第4课 凸优化初步.ts 209.51M | ├──第5课 凸优化进阶.ts 164.48M | └──第6课 凸优化在机器学习中的应用.ts 171.26M ├──21-金融风控实战 | ├──第二阶段 机器学习的核心：特征工程 | ├──第三阶段 机器学习与评分卡模型 | ├──第四阶段 模型优化 | ├──第五阶段 高级风控模型 | └──第一阶段 金融风控技术基础 ├──22-计算机视觉 第二期 | ├──lesson1 图像处理基础.zip 2.46M | ├──lesson10 理解AlphaGo （强化学习） 和生成模型（GAN）背后的原理.zip 31.87M | ├──lesson2 图像处理进阶.zip 11.65M | ├──lesson3 神经网络初步与调参.zip 2.52M | ├──lesson4 深度CNN原理与实战.zip 20.45M | ├──lesson6 大规模车辆图片搜索.zip 27.79M | ├──lesson7 目标检测与无人驾驶.zip 14.12M | ├──lesson8 深度学习在图像语义分割中的应用.zip 5.94M | ├──lesson9 RNN与GAN.zip 6.95M | ├──第10课：深度学习前沿：理解AlphaGo （强化学习） 和生成模型（GAN）背后的原理.ts 224.81M | ├──第1课：图像处理基础.ts 201.13M | ├──第2课：图像处理进阶.ts 239.93M | ├──第3课：神经网络初步与调参技巧 （ by Seven).ts 179.91M | ├──第4课：深度卷积神经网络原理与实践 (by Seven).ts 182.55M | ├──第5课 图像搜索技术 (by Seven).ts 196.35M | ├──第7课：目标检测及其在无人驾驶领域的作用.ts 281.53M | ├──第8课：深度学习在图像语义分割中的应用.ts 216.83M | ├──第9课：RNN及其应用（image captioning and VQA）.ts 213.28M | └──重识别 (by Seven).ts 236.35M ├──23-机器学习中的数学第二期 | ├──扩展 | ├──第10课-机器学习分类问题与数学(下).pdf 7.30M | ├──第1课微分学与梯度下降法.pdf 1.46M | ├──第2课微分学进阶.pdf 790.15kb | ├──第3课 Probability.pdf 1.90M | ├──第4课-MLE.pdf.crdownload 1.62M | ├──第5课-线性代数基础_.pdf 778.92kb | ├──第6课-线性代数进阶.pdf 335.79kb | ├──第7课凸优化简介.pdf 2.21M | ├──第8课代码示范.支持向量机.ipynb 52.00kb | ├──第8课凸优化进阶.pdf 2.11M | ├──第9课-机器学习分类问题与数学(上).pdf 11.34M | ├──第八课：优化的稳定性.ts 149.12M | ├──第二课：微分学进阶.ts 147.71M | ├──第九课：从线性模型谈起的机器学习分类与回归.ts 207.32M | ├──第六课：线性代数进阶.ts 190.61M | ├──第七课：凸优化简介.ts 132.52M | ├──第三课：概率论简介.ts 220.41M | ├──第十课：从信息论到工业界最爱的树模型.ts 199.95M | ├──第四课：极大似然估计.ts 264.57M | ├──第五课： 线性代数基础.ts 309.67M | └──第一课：微分学基本概念.ts 185.88M ├──24-机器学习与量化交易项目班 | ├──第八课 自动交易系统的搭建 | ├──第二课 量化交易系统综述 | ├──第九课 量化策略的实现 | ├──第六课 策略建模：基于机器学习的策略建模 | ├──第七课 模型评估与风险控制 | ├──第三课 搭建自己的量化数据库 | ├──第十课 策略优化与课程总结 | ├──第四课 用Python进行金融数据分析 | ├──第五课 策略建模综述 | ├──第一课 自动化交易综述 | └──扩展 ├──25-机器学习应用班 | ├──第10课 社交网络在工业界的应用 | ├──第1课 数学基础 | ├──第2课 随机森林及其应用 | ├──第3课 特征工程与模型调优 | ├──第4课 推荐系统与案例 | ├──第5课 CTR预估 | ├──第6课 NLP应用基础 | ├──第7课 深度学习在NLP中的应用 | ├──第8课 图像检索与相关应用 | ├──第9课 计算机视觉中的物体检测 | └──其他资料 ├──26-机器学习工程师 第八期 | ├──第10课 高级工具xgboostlightGBM与建模 | ├──第11课 用户画像与推荐系统 | ├──第12课 聚类 | ├──第13课 聚类与推荐系统实战 | ├──第14课 贝叶斯网络 | ├──第15课 隐马尔科夫模型HMM | ├──第16课 主题模型 | ├──第18课 卷积神经网络与计算机视觉 | ├──第19课 循环神经网络与自然语言处理 | ├──第1课（上）微积分 | ├──第1课（下）概率论 | ├──第20课 深度学习实践 | ├──第2课（上） 线性代数 | ├──第2课（下） 凸优化 | ├──第3课 回归问题与应用 | ├──第4课 决策树、随机森林、GBDT | ├──第5课 SVM | ├──第6课 最大熵与EM算法（上） | ├──第6课 最大熵与EM算法（下） | ├──第7课 机器学习中的特征工程处理 | ├──第8课 多算法组合与模型最优化 | ├──第9课 sklearn与机器学习实战 | └──扩展资料 ├──27-互联网计算广告实战 ├──28-关键点检测实战 | ├──第1课 关键点检测概览与环境配置.ts 197.67M | ├──第2课 图像识别与检测.ts 159.62M | ├──第3课 人体骨骼点检测：自顶向下.ts 229.52M | ├──第4课 人体骨骼点检测：自底向上.ts 205.75M | ├──第5课 人脸和手部特征点检测.ts 153.27M | └──第6课 物体关键点检测.ts 153.73M ├──29-概率统计 第二期 | ├──第1课 概率论基础.ts 143.94M | ├──第2课 参数估计：从概率到统计.ts 159.89M | ├──第3课 面试中常见的概率统计问题.ts 207.25M | ├──第4课 概率统计在机器学习中的应用.ts 189.55M | ├──第5课 熵与相对熵.ts 187.50M | └──第6课 最大熵原理与最大熵模型.ts 164.64M ├──30-动态规划实战班 | ├──167.cc 0.58kb | ├──215.cpp 0.57kb | ├──34.cc 0.72kb | ├──第1课 动态规划.pdf 78.33kb | ├──第1课 动态规划实战班第1讲.ts 210.34M | ├──第2课 动态规划.pdf 78.33kb | ├──第2课 动态规划实战班第2讲.ts 261.93M | └──二分法微课.pdf 69.58kb ├──31-从头到尾带打kaggle比赛 | ├──第1课 开营仪式与赛题介绍.ts 248.94M | ├──第2课 如何使用Python完成数据分析并构建比赛baseline.ts 245.79M | ├──第3课 带你学会使用：构建验证集的3种方法，以及10多种机器学习模型.ts 304.43M | ├──第4课 N种数据挖掘技巧，让你学到爽.ts 270.19M | ├──第5课 3种模型集成方法，构建最强模型.ts 240.09M | └──第6课 比赛总结与展望.ts 232.88M ├──32-从零实战目标检测 | ├──第二阶段 目标检测主流体系 | ├──第三阶段 目标检测最新发展现状 | └──第一阶段 夯实基础 ├──33-从零起步实战slam | ├──第10课：回环检测与重建.ts 194.16M | ├──第1课 SLAM概览与系统环境配置.ts 226.35M | ├──第2课 SLAM中的基础.ts 124.38M | ├──第3课 李群与李代数.ts 141.42M | ├──第4课 相机成像及常用视觉传感器.ts 178.28M | ├──第5课 非线性优化.ts 159.28M | ├──第6课 视觉里程计.ts 132.90M | ├──第7课 多视角几何.ts 132.69M | ├──第8课 视觉里程计中的位姿估计方法.ts 106.12M | └──第9课 非线性优化.ts 171.56M ├──34-TensorFlow框架案例实战 | ├──资料 | ├──第1课 Tensorflow基础.ts 176.33M | ├──第2课 详解深度神经网络案例.ts 213.26M | ├──第3课 卷积神经网络与图像应用.ts 170.89M | ├──第4课 海量图像训练预处理.ts 200.79M | ├──第5课 循环神经网络与应用.ts 244.33M | ├──第6课 Tensorboard工具与模型优化.ts 176.30M | ├──第7课 Tensorflow应用案例.ts 180.52M | └──第8课 Tensorflow之上的工具库.ts 256.00M ├──35-Spark机器学习班 | ├──graphx.scala 5.14kb | ├──Spark系统概述与编程入门.pps 2.40M | ├──sql.scala 3.50kb | ├──第1课 Spark系统概述与编程接口.ts 224.37M | ├──第2课 Spark运行模式及原理.ts 182.81M | ├──第2课 Spark运行原理与shuffle过程.pps 3.99M | ├──第3课 Spark存储、调度、与监控分析.ts 256.21M | ├──第3课 Spark存储、调度与监控分析.pdf 123.51kb | ├──第4课 Spark性能调优.pdf 77.19kb | ├──第4课 Spark性能调优.ts 215.98M | ├──第5课 Spark即时查询讲解.pdf 296.12kb | ├──第5课 Spark即时查询讲解.ts 196.02M | ├──第6课 Spark图计算讲解.pdf 265.12kb | ├──第6课 Spark图计算讲解.ts 192.56M | ├──第7-8课 Spark机器学习.zip 50.53M | ├──第7课 Spark机器学习讲解.ts 245.10M | └──第8课 Spark机器学习应用.ts 337.45M ├──36-PyTorch的入门与实战 | ├──第八课 问答系统.ts 363.02M | ├──第二课 词向量简介.ts 266.93M | ├──第六课 图片风格迁移和GAN.ts 265.68M | ├──第七课 Seq2Seq与Attention.ts 322.79M | ├──第三课 语言模型.ts 210.04M | ├──第四课 自然语言分类任务.ts 247.42M | ├──第五课 简单图片分类.ts 267.16M | └──第一课 深度学习回顾与PyTorch简介.ts 197.04M ├──37-Python数据分析 升级版 | ├──第10课 Python深度学习入门.ts 188.11M | ├──第1课 Python和数据分析入门.ts 198.17M | ├──第2课 Numpy.ts 260.64M | ├──第3课 Pandas.ts 250.11M | ├──第4课 数据获取与处理.ts 337.00M | ├──第5课 Matplotlib与数据可视化.ts 288.11M | ├──第6课 Python文本分析.ts 258.58M | ├──第7课 机器学习库Scikit-Learn与应用.ts 248.51M | ├──第8课 Python社交网络分析igraph.ts 175.39M | ├──第9课 Python多线程.ts 227.19M | ├──第八课 Python社交网络分析igraph.zip 12.63M | ├──第二课 numpy.zip 30.61kb | ├──第九课 Python多线程.zip 602.12kb | ├──第六课 Python文本分析.zip 851.43kb | ├──第七课 机器学习库Scikit-Learn与应用.zip 5.02M | ├──第三课 Pandas.zip 49.97kb | ├──第十课 Python深度学习入门.zip 9.19M | ├──第四课 数据获取与处理.zip.crdownload 330.28kb | ├──第五课 matplotlib与数据可视化.zip 1.79M | └──第一课 Python和数据分析入门.zip 305.67kb ├──38-Python爬虫项目班 | ├──第1课 环境准备与入门 | ├──第2课 Python编程入门 | ├──第3课 爬虫基础知识与简易爬虫实现 | ├──第4课 相关库使用与登录问题 | ├──第5课 Scrapy及相关应用 | ├──第6课 爬虫设计实战 | ├──第7课 高级内容-并发编程 | └──第8课 分布式爬虫框架设计 ├──39-Python极简入门 | ├──第10课 展翅腾飞：后续发展方向.ts 171.39M | ├──第1课 了解一项看似神秘的工作：编程工作和编程语言.ts 209.60M | ├──第2课 夯实基础：内置对象和语句基础（一）.ts 193.75M | ├──第3课 夯实基础：内置对象和语句基础（二）.ts 217.49M | ├──第4课 夯实基础：内置对象和语句基础（三）.ts 204.66M | ├──第5课 继承伟大发明;函数.ts 211.82M | ├──第6课 光辉思想：面向对象和类（一）.ts 237.27M | ├──第7课 光辉思想：面向对象和类（二）.ts 236.86M | ├──第8课 轮子的世界：模块和包.ts 273.57M | └──第9课 气定神闲：异常处理和文件读写.ts 299.70M ├──40-Python基础入门3 | ├──扩展 | ├──Python1.ipynb 100.35kb | ├──Python2.ipynb 94.68kb | ├──Python3.ipynb 275.68kb | ├──Python4.ipynb 109.42kb | ├──Python5.ipynb 25.65kb | ├──Python6.ipynb 16.98kb | ├──Python7.ipynb 53.92kb | ├──第1课 Python入门及环境搭建.ts 269.15M | ├──第2课 Python编程基础（上）.ts 235.80M | ├──第3课 Python编程基础（下）.ts 226.54M | ├──第4课函数基础.ts 217.68M | ├──第5课高级函数.ts 212.87M | ├──第6课 面向对象基础.ts 179.99M | ├──第7课 面向对象高级.ts 235.21M | ├──第8课 文件操作及常用系统模块.ts 225.78M | └──第9课 Python数据分析.ts 283.50M ├──41-OCR文字识别实战 | ├──第二阶段：掌握文本定位与文本检测 | ├──第三阶段 掌握其他图像问题 | ├──第一阶段 一览OCR技术和字符识别 | ├──拓展阶段 | └──预习阶段 OCR基础：CNN和RNN ├──42-NLP到Word2Vec实战班 | ├──第1课 NLP理论基础 | ├──第2课 Word2Vec理论基础 | ├──第3课 Word2Vec实战案例课- Kaggle竞赛案例 | └──第4课 从Word2Vec到FastText的新发展+案例 ├──43-Linux从零入门实战 | ├──第八讲 Linux运维基础.ts 173.35M | ├──第二讲 Linux常用操作命令.ts 315.22M | ├──第九讲 Linux系统构建.ts 303.23M | ├──第六讲 Linux网络基础.ts 187.93M | ├──第七讲 HTTP网络服务.ts 196.18M | ├──第三讲 Linux代码编辑器.ts 277.35M | ├──第十讲 Linux操作系统常见试题解析.ts 305.47M | ├──第四讲 Linux Shell编程.ts 195.31M | ├──第五讲 Linux开发基础.ts 247.11M | └──第一讲 Linux介绍.ts 240.90M ├──44-leetcode刷题班 | ├──200.cpp 1.56kb | ├──207.cpp 1.36kb | ├──399.cpp 1.72kb | ├──第1课 数论.ts 223.38M | ├──第1课课件.pdf 53.95kb | ├──第2课 二分搜索.ts 242.89M | ├──第2课课件.pdf 20.38kb | ├──第3课 并查集.ts 347.14M | ├──第3课树微课part1.pdf 726.39kb | ├──第3课树微课part2.pdf 564.21kb | ├──第4课 深度优先搜索.ts 231.37M | ├──第5课 图.pdf 74.26kb | ├──第5课 图论算法.ts 298.96M | └──第6课 动态规划.ts 228.22M └──45-kaggle竞赛实战班 | ├──第二阶段 实战计算广告、NLP、CV等方向 | ├──第三阶段 实战电商推荐与金融风控 | ├──第一阶段 掌握kaggle比赛的通用流程 | ├──1.zip 13.98M | ├──2.zip 11.92M | ├──3.zip 13.68M | ├──4.zip 2.18M | ├──5.zip 40.85M | ├──6.zip 4.90M | ├──7.zip 7.79M | ├──8.zip 40.73M | └──DSB2017-kaggle肺癌检测第一名解决方案和代码.zip 39.63M
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发表于 2023-7-8 17:25:34
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