[AI/大数据] 人工智能入门机器学习必备的数学基础（高等数学/线性代数/概率论/数理统计）

课程介绍：
适合人群：

大学修过线性代数、概率论以及高等数学3门课程

课程目标：

高等数学，线性代数，概率论与数理统计，手写计算公式步骤及过程

课程简介：

包括高等数学，线性代数，概率论与数理统计，手写计算公式步骤及过程，确保数学不会成为你学好机器学习和深度学习的障碍。

课程目录：
第1章：微分上
第2章：微分下
第3章：线性代数
第4章：概率统计
第5章：zui优化方法