[AI/大数据] 网易微专业 大数据开发工程师 更新完毕 共13章

课程介绍：
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课程目录：



{1}--零基础复习课  

{1}--Java基础复习课  
[1.10]--城堡游戏 .mp4  28.98M
[1.11]--消除代码复制 .mp4  11.13M
[1.12]--封装 .mp4  62.08M
[1.13]--可扩展性 .mp4  78.69M
[1.14]--框架加数据 .mp4  48.57M
[1.1]--媒体资料库的故事 .mp4  57.57M
[1.2]--继承 .mp4  140.99M
[1.3]--子类父类关系 .mp4  61.30M
[1.4]--子类父类关系II .mp4  89.08M
[1.5]--多态变量 .mp4  40.45M
[1.6]--向上造型 .mp4  138.72M
[1.7]--多态 .mp4  31.50M
[1.8]--Object类 .mp4  47.58M
[1.9]--DoME的新类型 .mp4  20.85M

{2}--MySQL基础复习课  
{10}--MySQL程序开发  
{1}--初识MySQL  
{2}--MySQL数据类型  
{3}--MySQL数据对象  
{4}--MySQL权限管理  
{5}--实践课：数据库对象  
{6}--SQL语言进阶  
{7}--内置函数  
{8}--触发器与存储过程  
{9}--实践课：SQL进阶应用  

{3}--Linux快速入门（赵强老师）  
[3.2]--01-01-Linux简介  .mp4  32.26M
[3.3]--01-02-安装Linux  .mp4  64.53M
[3.4]--01-03-vi编辑器的使用  .mp4  23.97M
[3.5]--01-04-文件目录的操作  .mp4  59.15M
[3.6]--01-05-Linux的权限管理  .mp4  60.87M
[3.7]--01-06-在Linux上安装JDK  .mp4  34.38M

{4}--Linux复习课  
{1}--第一节Linux入门  
{2}--第二节Linux的安装  
{3}--第三节Linux文件与目录结构  
{4}--第四节Linux的VI文件编写命令  
{5}--第五节Linux网络配置和系统管理操作  
{6}--第六节Linux常用基本命令  
{7}--第七节Linux软件包管理  
{8}--第八节Shell编程  


{5}--Python基础复习课  
{1}--开课前准备  
{2}--变量和数据类型  
{3}--数据类型  
{4}--程序控制  
{5}--函数  
{6}--类  

{2}--Hadoop  

{10}--ZooKeeper与HA  
[10.10]--1.10.9-搭建HDFS的联盟 .mp4  344.98M
[10.2]--1.10.1-主从架构的单点故障问题 .mp4  26.35M
[10.3]--1.10.2-ZooKeeper简介和体系架构 .mp4  27.19M
[10.4]--1.10.3-搭建ZooKeeper的Standalone模式 .mp4  39.61M
[10.5]--1.10.4-利用ZooKeeper实现分布式锁的秒杀 .mp4  85.37M
[10.6]--1.10.5-搭建ZooKeeper集群和Demo演示 .mp4  56.79M
[10.7]--1.10.6-Hadoop的HA架构 .mp4  53.56M
[10.8]--1.10.7-配置实现Hadoop的HA .mp4  512.33M
[10.9]--1.10.8-什么是HDFS的联盟 .mp4  45.44M

{11}--HUE  
[11.2]--1.11.1-HUE简介和Demo .mp4  14.09M
[11.3]--1.11.2-安装所需的rpm包 .mp4  29.07M
[11.4]--1.11.3-配置HUE .mp4  96.07M
[11.5]--1.11.4-第二阶段小节 .mp4  18.75M

{12}--Flume  
{1}--课前准备  
{2}--Flume基本概念  
{3}--Flume的源Source  
{4}--Flume的Channel  
{5}--Flume的Sink  
{6}--Flume的拦截器Channel和Sink组  
{7}--Flume实战案例  

{14}--直播课  
[14.1]--Hadoop第二阶段直播 .mp4  167.22M

{1}--Hadoop背景知识与起源  
#1.1#--【下载】课程中的安装包 .pdf  23.11kb
[1.3]--1.1.1-Hadoop课程概述 .mp4  126.28M
[1.4]--1.1.2-实验环境简介 .mp4  126.32M
[1.5]--1.1.3-大数据中几个基本概念 .mp4  269.18M
[1.6]--1.1.4-Google的基本思想 .mp4  15.22M
[1.7]--1.1.5-Google的论文一GFS .mp4  350.40M
[1.8]--1.1.6-Google的论文二MapReduce .mp4  341.35M
[1.9]--1.1.7-Google的论文三BigTable .mp4  64.67M

{2}--搭建Hadoop环境  
#2.8#--【下载】Hadoop环境搭建实验步骤 .pdf  83.60kb
[2.2]--1.2.1-Hadoop的目录结构 .mp4  58.05M
[2.3]--1.2.2-搭建Hadoop的本地模式 .mp4  101.34M
[2.4]--1.2.3-搭建Hadoop的伪分布模式 .mp4  98.33M
[2.5]--1.2.4-免密码登录的原理和配置 .mp4  54.73M
[2.6]--1.2.5-搭建Hadoop的全分布模式 .mp4  433.14M

{3}--Hadoop的体系架构  
[3.2]--1.3.1-Hadoop的体系架构概述 .mp4  26.31M
[3.3]--1.3.2-NameNode的职责 .mp4  76.13M
[3.4]--1.3.3-DataNode的职责 .mp4  30.24M
[3.5]--1.3.4-SecondaryNameNode的职责 .mp4  95.63M
[3.6]--1.3.5-Yarn的体系架构和任务调度过程 .mp4  147.64M
[3.7]--1.3.6-Yan的资源分配方式 .mp4  25.52M
[3.8]--1.3.7-HBase的体系架构简介 .mp4  54.98M
[3.9]--1.3.8-主从架构的单点故障问题及其解决方案 .mp4  25.21M

{4}--HDFS  
[4.10]--1.4.9-HDFS的回收站 .mp4  46.95M
[4.11]--1.4.10-HDFS的配额 .mp4  45.97M
[4.12]--1.4.11-HDFS的快照 .mp4  66.57M
[4.13]--1.4.12-HDFS的安全模式和权限 .mp4  26.00M
[4.14]--1.4.13-HDFS集群简介 .mp4  30.75M
[4.15]--1.4.14-HDFS的底层原理之代理对象 .mp4  72.66M
[4.16]--1.4.15-使用代理对象实现数据库的连接池 .mp4  190.69M
[4.17]--1.4.16-什么是RPC .mp4  68.50M
[4.2]--1.4.1.HDFS课程概述 .mp4  30.02M
[4.3]--1.4.2-通过WebConsole访问HDFS .mp4  41.69M
[4.4]--1.4.3-通过命令行操作HDFS .mp4  76.30M
[4.5]--1.4.4-使用JavaAPI创建HDFS目录和HDFS的权限 .mp4  322.18M
[4.6]--1.4.5-使用JavaAPI上传和下载数据 .mp4  134.23M
[4.7]--1.4.6-使用JavaAPI获取HDFS的元信息 .mp4  122.78M
[4.8]--1.4.7-HDFS数据上传的过程和原理 .mp4  63.70M
[4.9]--1.4.8-HDFS数据下载的过程和原理 .mp4  48.37M

{5}--MapReduce  
#5.28#--【直播笔记】第一阶段小结 .pdf  83.60kb
[5.10]--1.5.9-字符串的排序 .mp4  68.99M
[5.11]--1.5.10-对象的排序 .mp4  59.08M
[5.12]--1.5.11-什么是分区 .mp4  61.79M
[5.13]--1.5.12-分区的案例-根据部门号建立分区 .mp4  69.99M
[5.14]--1.5.13-什么是Combiner .mp4  46.16M
[5.15]--1.5.14-什么是Shuffle .mp4  43.47M
[5.16]--1.5.15-数据去重 .mp4  132.53M
[5.17]--1.5.16-关系型数据库中的多表查询 .mp4  79.70M
[5.18]--1.5.17-分析等值连接的数据处理过程 .mp4  116.55M
[5.19]--1.5.18-实现等值连接的MapReduce程序 .mp4  58.27M
[5.20]--1.5.19-分析自连接的数据处理过程 .mp4  97.05M
[5.21]--1.5.20-实现MapReduce的自连接 .mp4  59.42M
[5.22]--1.5.21-分析倒排所有的数据处理流程 .mp4  85.83M
[5.23]--1.5.22-实现倒排索引的MapReduce程序 .mp4  66.60M
[5.24]--1.5.23-使用MRUnit进行单元测试 .mp4  95.43M
[5.25]--1.5.24-第一个阶段小结 .mp4  45.65M
[5.27]--【直播8月30日】Hadoop第一阶段 .mp4  1.60G
[5.2]--1.5.1-MapReduce课程概述 .mp4  122.44M
[5.3]--1.5.2-分析WordCount数据处理的过程 .mp4  71.59M
[5.4]--1.5.3-开发自己的WordCount程序 .mp4  113.20M
[5.5]--1.5.4-分析求每个部门工资总额的数据处理流程 .mp4  122.24M
[5.6]--1.5.5-开发MapReduce求每个部门的工资总额 .mp4  71.16M
[5.7]--1.5.6-Hadoop的序列化机制 .mp4  111.62M
[5.8]--1.5.7-序列化案例求每个部门的工资总额 .mp4  46.33M

{6}--Hbase  
#6.9#--【补充】hamcrest-core-1.3.jar .pdf  83.60kb
[6.10]--1.6.8-HBase数据保存的过程和Region的分裂 .mp4  29.51M
[6.11]--1.6.9-HBase的过滤器 .mp4  116.94M
[6.12]--1.6.10-HBase上的MapReduce .mp4  107.52M
[6.2]--1.6.1-NoSQL数据库简介 .mp4  69.27M
[6.3]--1.6.2-HBase的体系架构和表结构 .mp4  105.54M
[6.4]--1.6.3-搭建HBase的本地模式和伪分布模式 .mp4  122.99M
[6.5]--1.6.4-搭建HBase的全分布环境和HA .mp4  128.05M
[6.6]--1.6.5-HBase在ZooKeeper中保存的数据和HA演示 .mp4  28.01M
[6.7]--1.6.6-通过命令行操作HBase .mp4  145.74M
[6.8]--1.6.7-使用Java操作HBase .mp4  106.40M

{7}--Hive  
[7.10]--1.7.9-Hive的查询 .mp4  54.20M
[7.11]--1.7.10-Hive的Java客户端 .mp4  137.04M
[7.12]--1.7.11-Hive的自定义函数 .mp4  55.12M
[7.2]--1.7.1-数据分析引擎和Hive简介 .mp4  81.10M
[7.3]--1.7.2-Hive的体系架构 .mp4  31.24M
[7.4]--1.7.3-搭建Hive的嵌入模式 .mp4  80.25M
[7.5]--1.7.4-搭建Hive的本地模式和远程模式 .mp4  68.01M
[7.6]--1.7.5-Hive的内部表 .mp4  72.73M
[7.7]--1.7.6-Hive的分区表 .mp4  97.40M
[7.8]--1.7.7-Hive的外部表 .mp4  38.67M
[7.9]--1.7.8-Hive的桶表和视图 .mp4  108.65M

{8}--Pig  
[8.2]--1.8.1-Pig简介和安装配置 .mp4  73.28M
[8.3]--1.8.2-Pig的常用命令 .mp4  23.39M
[8.4]--1.8.3-Pig的数据模型 .mp4  34.94M
[8.5]--1.8.4-使用PigLatin语句处理数据 .mp4  191.24M
[8.6]--1.8.5-Pig的自定义运算函数和自定义过滤函数 .mp4  72.00M
[8.7]--1.8.6-Pig的自定义加载函数 .mp4  73.71M

{9}--Sqoop  
[9.2]--1.9.1-数据采集引擎和准备实验环境 .mp4  147.22M
[9.3]--1.9.2-Sqoop的原理和安装配置 .mp4  33.57M
[9.4]--1.9.3-使用Sqoop采集数据 .mp4  326.91M


{3}--NoSQL数据库  
{1}--Redis  
#1.13#--【下载】部署RedisCluster .pdf  83.60kb
[1.10]--2.1.9-Redis主从复制 .mp4  297.03M
[1.11]--2.1.10.Redis的分片 .mp4  46.92M
[1.12]--2.1.11-Redis的HA哨兵机制 .mp4  219.81M
[1.14]--2.1.12-RedisCluster .mp4  96.25M
[1.2]--2.1.1-Redis简介 .mp4  55.55M
[1.3]--2.1.2-Redis的安装配置和基本操作 .mp4  189.78M
[1.4]--2.1.3-Redis数据类型和案例分析 .mp4  21.00M
[1.5]--2.1.4-Redis的事务 .mp4  33.75M
[1.6]--2.1.5-Redis的锁机制 .mp4  30.10M
[1.7]--2.1.6-Redis的消息机制 .mp4  41.02M
[1.8]--2.1.7-RDB的持久化 .mp4  166.89M
[1.9]--2.1.8-AOF的持久化 .mp4  65.81M

{2}--MongoDB  
[2.10]--3.1.9-MongoDB的批处理 .mp4  9.68M
[2.2]--3.1.1-MongoDB简介 .mp4  63.36M
[2.3]--3.1.2-MongoDB的安装和配置 .mp4  70.38M
[2.4]--3.1.3-MongoDB的体系架构 .mp4  72.49M
[2.5]--3.1.4-使用MongoShell .mp4  126.67M
[2.6]--3.1.5-使用MongoShell的启动配置文件 .mp4  124.78M
[2.7]--3.1.6-MongoShell的基本操作和数据类型 .mp4  67.27M
[2.8]--3.1.7-使用MongoDB的Web控制台 .mp4  21.27M
[2.9]--3.1.8-MongoDB的CRUD操作 .mp4  383.65M


{4}--Kafka  
{10}--Kafka的架构注册表和Ksql  
[10.1]--3.9.1.1Java的Avro（一） .mp4  36.46M
[10.2]--3.9.1.2Java的Avro（二） .mp4  132.26M
[10.3]--3.9.1.3Java的Avro（三） .mp4  105.74M
[10.4]--3.9.2.1Kafka注册表（一） .mp4  31.11M
[10.5]--3.9.2.2Kafka注册表（二） .mp4  48.13M
[10.6]--3.9.2.3Kafka注册表（三） .mp4  99.39M
[10.7]--3.9.2.4Kafka注册表（四） .mp4  98.12M
[10.8]--3.9.3Ksql .mp4  282.07M
{11}--Kafka的运维管理  
[11.1]--3.10.1Kafka的安全性 .mp4  918.52M
[11.2]--3.10.2.1Kafka的集群和容灾（一） .mp4  137.33M
[11.3]--3.10.2.2Kafka的集群和容灾（二） .mp4  428.83M
[11.4]--3.10.3Kafka的监控 .mp4  140.03M

{2}--Kafka理论  
[2.1]--3.1.1什么是Kafka .mp4  63.80M
[2.2]--3.1.2Kafka的Topic .mp4  74.74M
[2.3]--3.1.3Kafka的Brokers .mp4  32.11M
[2.4]--3.1.4Kafka的主题复制 .mp4  42.64M
{3}--Kafka环境安装  
[3.1]--3.2.1安装Kafka（Ubuntu） .mp4  102.79M
[3.2]--3.2.2安装kafka（Centos） .mp4  238.28M
[3.3]--3.2.3安装kafka（Windows） .mp4  391.55M
[3.4]--3.2.4安装kafka（Confluent） .mp4  135.17M

{4}--Kafka的生产者消费者  
[4.1]--3.3.1Kafka的生产者命令 .mp4  64.57M
[4.2]--3.3.2Kafka的消费key .mp4  26.54M
[4.3]--3.3.3Kafka的消费者 .mp4  81.21M
[4.4]--3.3.4Broker发现和zk .mp4  70.90M

{5}--Kafka的命令行使用  
[5.1]--3.4.1Topic相关 .mp4  119.17M
[5.2]--3.4.2生产者相关 .mp4  298.99M
[5.3]--3.4.3消费者相关 .mp4  111.30M
[5.4]--3.4.4offset部分 .mp4  109.67M
[5.5]--3.4.5图形UI .mp4  199.88M

{6}--Kafka的生产者开发API  
[6.1]--3.5.1Kafka开发环境准备 .mp4  49.39M
[6.2]--3.5.2生产者模型 .mp4  169.58M
[6.3]--3.5.3生产者的序列化 .mp4  608.07M
[6.4]--3.5.4生产者的自定义分区 .mp4  153.28M

{7}--Kafka的消费者API  
[7.10]--3.6.3.2组协调器和反序列化（二） .mp4  71.58M
[7.11]--3.6.3.3组协调器和反序列化（三） .mp4  387.85M
[7.12]--3.6.3.4组协调器和反序列化（四） .mp4  141.00M
[7.1]--3.6.1.1JavaAPI介绍（一） .mp4  201.62M
[7.2]--3.6.1.2JavaAPI介绍（二） .mp4  40.42M
[7.3]--3.6.1.3JavaAPI介绍（三） .mp4  33.03M
[7.4]--3.6.1.4JavaAPI介绍（四） .mp4  55.61M
[7.5]--3.6.2.1API同步异步接收（一） .mp4  111.22M
[7.6]--3.6.2.2-3API同步异步接收（二、三） .mp4  80.25M
[7.7]--3.6.2.4API同步异步接收（四） .mp4  105.09M
[7.8]--3.6.2.5API同步异步接收（五） .mp4  152.27M
[7.9]--3.6.3.1组协调器和反序列化（一） .mp4  109.25M

{8}--Kafka的连接器  
[8.1]--3.7.1Kafka的Connect功能 .mp4  59.43M
[8.2]--3.7.2.1Kafka的Connect使用（一） .mp4  239.31M
[8.3]--3.7.2.2Kafka的Connect使用（二） .mp4  95.67M
[8.4]--3.7.2.3Kafka的Connect使用（三） .mp4  192.57M

{9}--Kafka的流处理  
[9.10]--3.8.4.4流编程实战下（四） .mp4  1.07G
[9.11]--3.8.4.5流编程实战下（五） .mp4  254.94M
[9.12]--3.8.4.6流编程实战下（六） .mp4  71.00M
[9.1]--3.8.1Kafka的流基本组件 .mp4  149.55M
[9.2]--3.8.2流操作 .mp4  70.55M
[9.3]--3.8.3.1流编程实战上（一） .mp4  85.85M
[9.4]--3.8.3.2流编程实战上（二） .mp4  362.18M
[9.5]--3.8.3.3流编程实战上（三） .mp4  90.18M
[9.6]--3.8.3.4流编程实战上（四） .mp4  113.83M
[9.7]--3.8.4.1流编程实战下（一） .mp4  240.50M
[9.8]--3.8.4.2流编程实战下（二） .mp4  278.69M
[9.9]--3.8.4.3流编程实战下（三） .mp4  215.10M


{5}--Scala  
{10}--scala函数式编程  
#10.1#--随堂源代码下载 .pdf  83.60kb
[10.2]--2.10.1scala函数式编程-01模式匹配 .mp4  79.62M
[10.3]--2.10.2scala函数式编程-02样例类 .mp4  68.22M
[10.4]--2.10.3scala函数式编程-03匿名函数 .mp4  64.44M
[10.5]--2.10.4scala函数式编程-04带函数参数和闭包 .mp4  62.29M
[10.6]--2.10.5scala函数式编程-05return表达式 .mp4  127.67M
[10.7]--2.10.6scala函数式编程-06偏函数 .mp4  90.46M
[10.8]--2.10.7scala函数式编程-07柯里化 .mp4  51.57M
[10.9]--2.10.8scala函数式编程-08高阶函数 .mp4  41.53M

{11}--类型参数  
#11.1#--随堂源代码下载 .pdf  83.60kb
[11.2]--2.11.1类型参数-01泛型类 .mp4  91.45M
[11.3]--2.11.2类型参数-02泛型函数 .mp4  42.47M
[11.4]--2.11.3类型参数-03类型边界 .mp4  33.87M
[11.5]--2.11.4类型参数-04视图界定 .mp4  69.93M

{12}--scala设计模式  
#12.1#--随堂源代码下载 .pdf  83.60kb
[12.2]--2.12.1scala设计模式-01创建型 .mp4  71.50M
[12.3]--2.12.2scala设计模式-02结构型 .mp4  78.63M
[12.4]--2.12.3scala设计模式-03行为型-值对象和空对象 .mp4  196.10M
[12.5]--2.12.4scala设计模式-04行为型-策略和责任链等 .mp4  72.71M
{1}--scala概述  
#1.1#--Scala语言基础PDF下载 .pdf  83.60kb
#1.3#--随堂源代码下载 .pdf  83.60kb
[1.2]--Scala开发环境准备 .pdf  1.22M
[1.4]--2.1.1scala概述-01Scala概述 .mp4  25.18M
[1.5]--2.1.2scala概述-02开发环境 .mp4  181.51M
[1.6]--2.1.3scala概述-03包的引入和定义 .mp4  76.55M
{2}--scala基础语法  
#2.1#--随堂源代码下载 .pdf  83.60kb
[2.2]--2.2.1scala基础语法-01变量与常量 .mp4  11.80M
[2.3]--2.2.2scala基础语法-02常用数据类型 .mp4  21.18M
[2.4]--2.2.3scala基础语法-03字符串常用操作 .mp4  74.09M
[2.5]--2.2.4scala基础语法-04正则表达式 .mp4  59.40M
└──[2.6]--2.2.5scala基础语法-05文件读写 .mp4  31.56M
{3}--scala运算符  
#3.1#--随堂源代码下载 .pdf  83.60kb
└──[3.2]--2.3.1scala运算符 .mp4  101.44M
{4}--Scala程序控制结构  
#4.1#--随堂源代码下载 .pdf  83.60kb
└──[4.2]--2.4.1Scala程序控制结构 .mp4  48.43M
{5}--Scala函数  
#5.1#--随堂源代码下载 .pdf  83.60kb
[5.2]--2.5.1Scala函数 .mp4  106.07M
{6}--面向对象(基础)  
#6.6#--随堂源代码下载 .pdf  83.60kb
[6.1]--2.6.1面向对象(基础)-01类和对象 .mp4  114.16M
[6.2]--2.6.2面向对象(基础)-02构造器 .mp4  34.41M
[6.3]--2.6.3面向对象(基础)-03继承 .mp4  60.10M
[6.4]--2.6.4面向对象(基础)-04匿名子类 .mp4  28.43M
[6.5]--2.6.5面向对象(基础)-05抽象 .mp4  49.07M
{7}--面向对象(高级)  
#7.3#--随堂源代码下载 .pdf  83.60kb
[7.1]--2.7.1面向对象(高级)-01特质 .mp4  24.88M
[7.2]--2.7.2面向对象(高级)-02隐式转换 .mp4  76.82M
{8}--数据结构(基础)  
#8.5#--随堂源代码下载 .pdf  83.60kb
[8.1]--2.8.1数据结构(基础)-01数组 .mp4  91.22M
[8.2]--2.8.2数据结构(基础)-02元组 .mp4  16.47M
[8.3]--2.8.3数据结构(基础)-03列表 .mp4  35.60M
[8.4]--2.8.4数据结构(基础)-04集合 .mp4  17.79M
{9}--数据结构(高级)  
#9.1#--随堂源代码下载 .pdf  83.60kb
[9.2]--2.9.1数据结构(高级)-01映射 .mp4  31.36M
[9.3]--2.9.2数据结构(高级)-02拉链操作 .mp4  32.74M
[9.4]--2.9.3数据结构(高级)-03迭代器 .mp4  98.40M
[9.5]--2.9.4数据结构(高级)-04并行集合 .mp4  23.08M


{6}--Spark  
{2}--Spark基本概念  
[2.1]--4.1.1Spark起源和功能介绍 .mp4  275.21M
[2.2]--4.1.2Spark环境的准备和软件下载 .mp4  221.46M
[2.3]--4.1.3Ubuntu环境下的安装 .mp4  57.36M
[2.4]--4.1.4CentOS环境下的安装 .mp4  106.27M
[2.5]--4.1.5Windows环境下的安装 .mp4  203.98M
[2.6]--4.1.6IntelliJ环境下Scala程序运行Spark .mp4  359.47M
[2.7]--4.1.7搭建PySpark的开发环境 .mp4  95.71M
[2.8]--4.1.8云环境的使用 .mp4  222.92M

{3}--基本RDD  
[3.1]--4.2.1rdd的介绍 .mp4  43.32M
[3.2]--4.2.2rdd实战课程 .mp4  144.72M
[3.3]--4.2.3Flatmap案例使用 .mp4  86.21M
[3.4]--4.2.4集合操作 .mp4  142.20M
[3.5]--4.2.5Action如何使用 .mp4  69.18M
[3.6]--4.2.6cache和分区功能 .mp4  663.31M

{4}--PairRDD  
[4.10]--4.3.10广播变量 .mp4  778.51M
[4.11]--4.3.11累加器 .mp4  159.42M
[4.1]--4.3.1PairRdd的map和filter .mp4  193.85M
[4.2]--4.3.2reducebykey和groupbykey .mp4  262.82M
[4.3]--4.3.3keyby和countbykey .mp4  283.19M
[4.4]--4.3.4combinebykey .mp4  140.92M
[4.5]--4.3.5aggregatebykey .mp4  104.08M
[4.6]--4.3.6foldbykey .mp4  130.34M
[4.7]--4.3.7sortbykey .mp4  64.93M
[4.8]--4.3.8join .mp4  51.84M
[4.9]--4.3.9partition .mp4  438.93M

{5}--Dataframe基础  
[5.1]--4.4.1什么是Spark的Dataframe .mp4  178.48M
[5.2]--4.4.2什么是Dataframe的数据类型 .mp4  380.55M

{6}--Dataframe进阶  
[6.1]--4.5.1什么是SparkDF的聚合和连接 .mp4  180.37M
[6.2]--4.5.2什么是SparkDF的链接 .mp4  332.72M

{7}--SparkSQL  
[7.1]--4.6.1什么是SparkSQL .mp4  758.62M
[7.2]--4.6.2什么是Spark的数据源 .mp4  90.35M

{8}--Spark集群管理  
[8.1]--4.7.1Spark大数据集群环境准备 .mp4  237.25M
[8.2]--4.7.2spark-submit使用 .mp4  254.95M
[8.3]--4.7.3sparkonyarn使用 .mp4  233.82M
[8.4]--4.7.4spark性能调优和监控 .mp4  365.67M

{9}--Spark流处理  
[9.1]--4.8.1sparkstream介绍 .mp4  126.02M
[9.2]--4.8.2DStreamAPI使用 .mp4  167.68M
[9.3]--4.8.3StructureStream的使用 .mp4  780.49M
[9.4]--4.8.4Spark流和Kafka联动 .mp4  100.65M
[9.5]--4.8.5流处理的时间窗口 .mp4  106.73M


{7}--Storm  
{2}--Storm基础  
[2.1]--5.1.1-大数据实时计算框架简介 .mp4  147.95M
[2.2]--5.1.2-Storm的体系架构 .mp4  43.20M
[2.3]--5.1.3-Storm的伪分布模式的搭建 .mp4  85.20M
[2.4]--5.1.4-Storm的全分布模式和HA .mp4  85.60M
[2.5]--5.1.5-Storm的Demo演示-单词计数 .mp4  255.49M
[2.6]--5.1.6-Storm在ZooKeeper中保存的数据 .mp4  26.13M

{3}--Storm应用开发  
[3.1]--5.2.1-WordCount数据流动的过程 .mp4  62.55M
[3.2]--5.2.2-开发自己的Storm的WordCount程序 .mp4  289.23M
[3.3]--5.2.3-部署和运行Storm任务 .mp4  73.37M
[3.4]--5.2.4-Storm任务执行的过程 .mp4  19.73M
[3.5]--5.2.5-Storm内部通信的机制 .mp4  23.50M

{4}--集成Storm  
[4.1]--5.3.1-典型的实时计算系统的架构 .mp4  32.48M
[4.2]--5.3.2-集成Storm与Redis .mp4  63.54M
[4.3]--5.3.3-集成Storm与HDFS .mp4  177.25M
[4.4]--5.3.4-集成Storm与HBase .mp4  58.81M


{8}--Flink  
{2}--Flink基础  
[2.10]--6.1.10-对比各种流式计算引擎 .mp4  40.27M
[2.1]--6.1.1-Flink的简介 .mp4  112.02M
[2.2]--6.1.2-Flink的体系架构 .mp4  40.15M
[2.3]--6.1.3-部署Flink的Standalone的模式 .mp4  250.61M
[2.4]--6.1.4-Flink-On-Yarn的两种模式 .mp4  289.39M
[2.5]--6.1.5-Flink-on-Yarn的两种模式的区别 .mp4  86.97M
[2.6]--6.1.6-Flink-On-Yarn的内部实现 .mp4  35.44M
[2.7]--6.1.7-Flink的HA .mp4  58.85M
[2.8]--6.1.8-FlinkUI界面介绍 .mp4  14.25M
[2.9]--6.1.9-Flink的分布式缓存 .mp4  65.07M

{3}--Flink入门开发案例  
[3.1]--6.2.1-Flink批处开发 .mp4  66.12M
[3.2]--6.2.2-Flink流处理开发 .mp4  424.40M
[3.3]--6.2.3-使用Flink-Scala-Shell .mp4  66.12M
[3.4]--6.2.4-Flink的并行度分析 .mp4  40.74M

{4}--Flink的DataSetAPI  
[4.1]--6.3.1-map和flatMap和mapPartition .mp4  47.74M
[4.2]--6.3.2-filter与distinct .mp4  84.22M
[4.3]--6.3.3-Join操作 .mp4  36.85M
[4.4]--6.3.4-笛卡尔积 .mp4  72.48M
[4.5]--6.3.5-First-N分析 .mp4  17.37M
[4.6]--6.3.6-外连接操作 .mp4  315.02M

{5}--Flink的DataStreamAPI  
[5.1]--6.4.1-基本的数据源示例 .mp4  43.16M
[5.2]--6.4.2-自定义数据源 .mp4  55.42M
[5.3]--6.4.3-内置的Connector .mp4  9.97M
[5.4]--6.4.4-DataStream的转换操作 .mp4  84.36M
[5.5]--6.4.5-DataSink .mp4  219.01M

{6}--Flink高级特性  
[6.1]--6.5.1-广播变量 .mp4  71.98M
[6.2]--6.5.2-累加器和计数器 .mp4  66.68M

{7}--状态管理和恢复  
[7.1]--6.6.1-状态State .mp4  108.37M
[7.2]--6.6.2-检查点的配置 .mp4  44.97M
[7.3]--6.6.3-State的后端存储模式 .mp4  10.97M
[7.4]--6.6.4-修改StateBackend的两种方式 .mp4  16.76M
[7.5]--6.6.5-重启策略 .mp4  14.09M

{8}--FlinkTable&SQL  
[8.1]--6.7.1-Flink的Table和SQL简介 .mp4  14.06M
[8.2]--6.7.2-使用TableAPI .mp4  72.64M
[8.3]--6.7.3-使用FlinkSQL .mp4  40.86M
[8.4]--6.7.4-使用FlinkSQLClient .mp4  17.58M


{9}--网易有道项目案例  

{1}--平台介绍  
[1.2]--1.1.1-平台介绍 .mp4  19.04M

{2}--系统架构和设计  
[2.1]--1.2.1-平台架构 .mp4  5.06M
[2.2]--1.2.2-日志原始数据输入 .mp4  16.81M
[2.3]--1.2.3-业务数据输入 .mp4  8.59M
[2.4]--1.2.4-日志数据源生成 .mp4  13.39M
[2.5]--1.2.5-日志数据源存储到预聚合数据库Druid .mp4  10.28M
[2.6]--1.2.6-日志数据源存储到Hive数据库 .mp4  14.55M
[2.7]--1.2.7-基本KPI指标的计算 .mp4  7.58M
[2.8]--1.2.8-数仓任务调度系统 .mp4  8.95M
[2.9]--1.2.9-数据展示 .mp4  13.46M

{3}--案例  
#3.1#--【资料下载】作业百度链接地址 .pdf  22.36kb
[3.2]--1.3.1-NPS报告 .mp4  20.77M
[3.3]--1.3.2-渠道留存报告 .mp4  29.68M