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[AI/大数据] OpenCV4 图像处理与视频分析实战教程 基于OpenCV4+vs2015 |
课程介绍: 基于OpenCV**版本OpenCV4开始,从基础开始,详解OpenCV核心模块Core、Imgproc、video analysis核心API与相关知识点,讲解从图像组成,像素操作开始,一步一步教你如何写代码,如何用API解决实际问题,从图像处理到视频分析,涵盖了计算机视觉与OpenCV4中主要模块的相关知识点,穿插大量工程编程技巧与知识点与案例。 课程目录: 1 OpenCV4.0概述与环境搭建 2 第一个测试程序 3 图像加载与保存 4 认识Mat对象 5 Mat对象创建与使用 6 遍历与访问每个像素 7 图像算术操作 8 图像位操作 9 像素信息统计 10 图形绘制与填充 11 图像通道合并与分离 12 图像直方图统计 13 图像直方图均衡化 14 图像直方图相似比较 15 图像查找表与颜色表 16 图像卷积 17 卷积边缘处理 18 图像模糊 19 自定义滤波 20 图像梯度 21 图像边缘发现 22 USM锐化 23 图像噪声 24 图像去噪声 25 边缘保留滤波 26 边缘提取 27 二值图像概念 28 全局阈值 29 自适应阈值 30 联通组件扫描 31 带统计信息的联通组件扫描 32 图像轮廓发现 33 图像轮廓计算 34 轮廓匹配 35 轮廓逼近与拟合 36 霍夫直线检测 37 直线类型与线段 38 霍夫圆检测 39 图像形态学操作-腐蚀与膨胀 40 开闭操作 41 形态学梯度 42 更多形态学操作 43 图像分析 案例实战一 44 视频读写 45 图像色彩空间转换 46 直方图反向投影 47 Harris角点检测 48 shi-tomasi角点检测 49 基于颜色的对象跟踪 50 背景分析 51 光流分析 - 光流法原理 52 光流法-代码演示 53 稀疏光流分析-绘制跟踪 54 光流分析之稠密光流法 55 基于均值迁移的视频分析 56 自适应均值迁移与课程总结 OpenCV4图像处理与视频分析实战教程.zip
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