[AI/大数据] 2026程序员AI编程绿皮书

这是一本会持续新增的书。技术演进，书亦更新，与你共同成长。
从文字预测、词向量、模型预训练RLHF等基础原理到MCP、LangGraph、Skills应用，
最后到A2A智能体协议，从理论到实践全面覆盖

├─001-阶段一 _理解大模型的本质与工作原理
│   ├─001-第1周 语言模型是什么
│   │   ├─001-序与前言
│   │   │   ├─004-图文-1-5-Vibe-Spec-Coding，用自然语言来编程.assets
│   │   │   │   S.mp4
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│   │   │   ├─1-1 《程序员AI编程绿皮书》导学.mp4
│   │   │   ├─001-图文-1-2-《程序员AI编程绿皮书》配套题库使用说明.pdf
│   │   │   ├─002-图文-1-3-作者自序.pdf
│   │   │   ├─003-图文-1-4-本数字教材特色.pdf
│   │   │   └─004-图文-1-5-Vibe-Spec-Coding，用自然语言来编程.pdf
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│   │   ├─002-ChatGPT的本质
│   │   │   005-图文-1-1-ChatGPT的本质.pdf
│   │   │   006-练习-1-2-选择练习.pdf
│   │   │   007-练习-1-3-选择练习.pdf
│   │   │   008-练习-1-4-选择练习.pdf
│   │   │   009-图文-1-5-训练的本质.pdf
│   │   │   010-练习-1-6-选择练习.pdf
│   │   │   011-图文-1-7-参数的演化.pdf
│   │   │   012-练习-1-8-选择练习.pdf
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│   │   ├─003-文字接龙的游戏
│   │   │   013-图文-1-1-文字接龙（一）-游戏.pdf
│   │   │   014-练习-1-2-选择练习.pdf
│   │   │   015-图文-1-3-文字接龙（二）-概率分布的数学本质.pdf
│   │   │   016-练习-1-4-选择练习.pdf
│   │   │   017-图文-1-5-文字接龙（三）-简单任务背后的复杂智能.pdf
│   │   │   018-图文-1-6-文字接龙（四）-Token、幻觉与创造力.pdf
│   │   │   019-练习-1-7-选择练习.pdf
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│   │   └─004-语言模型
│   │       020-图文-1-1-语言模型（一）-什么是语言模型.pdf
│   │       021-练习-1-2-选择练习.pdf
│   │       022-图文-1-3-语言模型（二）-从数据中学习规律.pdf
│   │       023-练习-1-4-选择练习.pdf
│   │       024-图文-1-5-语言模型（三）-语言模型的演进.pdf
│   │       025-练习-1-6-选择练习.pdf
│   │       026-图文-1-7-语言模型（四）-大语言模型与对话系统.pdf
│   │       027-练习-1-8-选择练习.pdf
│   │      
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│   ├─002-第2周 语言模型怎么训练
│   │   ├─005-Embedding
│   │   │   028-图文-1-1-Embedding（一）-从符号到数字.pdf
│   │   │   029-练习-1-2-选择练习.pdf
│   │   │   030-图文-1-3-Embedding（二）-词向量的魔法.pdf
│   │   │   031-练习-1-4-选择练习.pdf
│   │   │   032-图文-1-5-Embedding（三）-意义的数学化.pdf
│   │   │   033-图文-1-6-强化练习题.pdf
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│   │   ├─006-预训练
│   │   │   034-图文-1-1-预训练（一）-本质.pdf
│   │   │   035-图文-1-2-强化练习.pdf
│   │   │   036-图文-1-3-预训练（二）-代价与数据.pdf
│   │   │   037-练习-1-4-选择练习.pdf
│   │   │   038-图文-1-5-预训练（三）-为什么叫预训练.pdf
│   │   │   039-练习-1-6-选择练习.pdf
│   │   │   040-图文-1-7-扩展练习.pdf
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│   │   └─007-监督微调
│   │       041-图文-1-1-监督微调（一）-概念与本质.pdf
│   │       042-练习-1-2-选择练习.pdf
│   │       043-图文-1-3-监督微调-概念与本质的扩展练习.pdf
│   │       044-图文-1-4-监督微调（二）-三个关键要素.pdf
│   │       045-练习-1-5-选择练习.pdf
│   │       046-图文-1-6-监督微调-三个关键要素扩展练习.pdf
│   │       047-图文-1-7-监督微调（三）-对比与局限.pdf
│   │       048-练习-1-8-选择练习.pdf
│   │       049-图文-1-9-扩展练习.pdf
│   │      
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│   ├─003-第3周 语言模型的进阶能力
│   │   ├─008-RLHF
│   │   │   050-图文-1-1-RLHF（一）-什么是对齐.pdf
│   │   │   051-练习-1-2-选择练习.pdf
│   │   │   052-图文-1-3-扩展练习.pdf
│   │   │   053-图文-1-4-RLHF（二）-RLHF的三个步骤.pdf
│   │   │   054-练习-1-5-选择练习.pdf
│   │   │   055-图文-1-6-扩展练习.pdf
│   │   │   056-图文-1-7-RLHF（三）-RLHF的局限与思考.pdf
│   │   │   057-练习-1-8-选择练习.pdf
│   │   │   058-图文-1-9-扩展练习.pdf
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│   │   ├─009-涌现能力
│   │   │   059-图文-1-1-涌现能力（一）-令人震撼的发现.pdf
│   │   │   060-练习-1-2-选择练习.pdf
│   │   │   061-图文-1-3-扩展练习（1）.pdf
│   │   │   062-图文-1-4-涌现能力（二）-为什么会涌现.pdf
│   │   │   063-练习-1-5-选择练习.pdf
│   │   │   064-图文-1-6-扩展练习（2）.pdf
│   │   │   065-图文-1-7-涌现能力（三）-涌现的边界.pdf
│   │   │   066-练习-1-8-选择练习.pdf
│   │   │   067-图文-1-9-扩展练习（3）.pdf
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│   │   ├─010-Context Learning
│   │   │   068-图文-1-1-Context Learning.pdf
│   │   │   069-练习-1-2-选择练习.pdf
│   │   │   070-图文-1-3-扩展练习（1）.pdf
│   │   │   071-图文-1-4-Thought教AI思考.pdf
│   │   │   072-练习-1-5-选择练习.pdf
│   │   │   073-图文-1-6-扩展练习（2）.pdf
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│   │   ├─011-Temperature-控制创造力的旋钮
│   │   │   074-图文-1-1-Temperature（一）-控制创造力的旋钮.pdf
│   │   │   075-练习-1-2-选择练习.pdf
│   │   │   076-图文-1-3-扩展练习（1）.pdf
│   │   │   077-图文-1-4-Top-p（二）-核采样的动态控制.pdf
│   │   │   078-练习-1-5-选择练习.pdf
│   │   │   079-图文-1-6-扩展练习（2）.pdf
│   │   │   080-图文-1-7-Top-p（三）-随机性与参数设置.pdf
│   │   │   081-练习-1-8-选择练习.pdf
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│   │   └─012-幻觉
│   │       082-图文-1-1-幻觉-一本正经胡说八道.pdf
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│   └─005-图文-1-1-ChatGPT的本质.assets
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├─002-阶段二 _大模型开发与知识接入
│   ├─001-第4周 理解大模型开发
│   │   ├─001-理解大模型开发
│   │   │   083-图文-1-1-AI不等于大模型.pdf
│   │   │   084-图文-1-2-理解大模型开发（一）.pdf
│   │   │   085-图文-1-3-理解大模型开发（二）-实战篇.pdf
│   │   │
│   │   ├─002-准备工作与环境搭建
│   │   │   086-图文-1-1-准备工作与环境搭建.pdf
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│   │   ├─003-小试牛刀，做一个简单的翻译器
│   │   │   087-图文-1-1-第一次API调用与核心参数.pdf
│   │   │   088-图文-1-2-多轮对话与上下文管理实战.pdf
│   │   │   089-图文-1-3-流式输出与长度控制.pdf
│   │   │   090-图文-1-4-创意控制与专业翻译器.pdf
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│   │   └─004-Prompt基础与必要场景
│   │       091-图文-1-1-Prompt基础与必要场景.pdf
│   │       092-图文-1-2-Prompt五要素.pdf
│   │       093-图文-1-3-结构化输出与常用模板.pdf
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│   └─002-第5周 RAG：知识接入技术
│       ├─005-RAG核心原理
│       │   094-图文-1-1-为什么需要RAG.pdf
│       │   095-图文-1-2-RAG核心原理（一）-工作流程与语义搜索.pdf
│       │   096-图文-1-3-RAG核心原理（二）-检索生成与关键机制.pdf
│       │   097-图文-1-4-Embedding：把文字变成向量.pdf
│       ├─006-向量数据库
│       │   098-图文-1-1-向量数据库（一）- 核心算法.pdf
│       │   099-图文-1-2-向量数据库（二）-进阶算法与Chroma实战.pdf
│       ├─007-第一个RAG应用：游戏知识问答系统
│       │   100-图文-1-1-游戏知识问答系统.pdf
│       │   101-图文-1-2-文档分块：Chunking的艺术.pdf
│       │   102-图文-1-3-文档分块实战：Java编程规范问答.pdf
│       │   103-图文-1-4-RAG检索优化：让答案更准确.pdf
│       008-LlamaIndex
│           104-图文-1-1-LlamaIndex（一）-核心概念与查询机制.pdf
│           105-图文-1-2-LlamaIndex（二）-实战：Java规范问答系统.pdf
│      
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├─003-阶段三 _让AI连接世界
│   ├─001-第6周 Function Calling：工具调用机制
│   │   ├─001-Function Calling的本质
│   │   │   106-图文-1-1-为什么需要Function Calling.pdf
│   │   │   107-图文-1-2-Function Calling的本质与角色.pdf
│   │   │   108-图文-1-3-一次完整的调用流程.pdf
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│   │   ├─002-实战：游戏装备查询
│   │   │   109-图文-1-1-实战：游戏装备查询.pdf
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│   │   └─003-Function Calling进阶实战
│   │       110-图文-1-1-Function Calling进阶实战.pdf
│   │      
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│   └─002-第7周 MCP：模型上下文协议
│       ├─004-MCP核心概念
│       │   111-图文-1-1-为什么需要 MCP.pdf
│       │   112-图文-1-2-MCP 核心概念.pdf
│       ├─005-Resources概念与实战
│       │   113-图文-1-1-Resources 概念.pdf
│       │   114-图文-1-2-Resources 实战.pdf
│       ├─006-Tools、Prompts详解
│       │   115-图文-1-1-Tools 详解.pdf
│       │   116-图文-1-2-Prompts 详解.pdf
│       │   117-图文-1-3-Resources + Tools + Prompts 组合.pdf
│       007-MCP通信协议与实战
│           118-图文-1-1-MCP 通信协议.pdf
│           119-图文-1-2-传输与生命周期.pdf
│           120-图文-1-3-需求分析与流程.pdf
│           121-图文-1-4-技术选型与实现.pdf
│           122-图文-1-5-使用 MCP Server.pdf
│           123-图文-1-6-集成与发布 MCP.pdf
│      
│
├─004-阶段四 _高效AI开发
│   ├─001-第8周 LangChain框架入门
│   │   ├─001-LangChain核心概念与应用
│   │   │   124-图文-1-1-为什么需要 LangChain.pdf
│   │   │   125-图文-1-2-LangChain核心概念.pdf
│   │   │
│   │   └─002-RAG集成：打造智能知识库
│   │       126-图文-1-1-第一个LangChain应用.pdf
│   │       127-图文-1-2-工具调用：让AI操作外部世界.pdf
│   │       128-图文-1-3-RAG集成：打造智能知识库.pdf
│   │      
│   │
│   └─002-第9周 LangGraph：工作流编排
│       ├─003-为什么需要LangGraph
│       │   129-图文-1-1-为什么需要 LangGraph.pdf
│       │   130-图文-1-2-LangGraph核心概念.pdf
│       004-文章写作Agent
│           131-图文-1-1-文章写作Agent.pdf
│           132-图文-1-2-条件分支与循环.pdf
│           133-图文-1-3-人工介入(Human-in-the-Loop).pdf
│      
│
├─005-阶段五 _可复用技能
│   └─001-第10周 Skill：可复用技能封装
│       ├─001-Skill的获取与生态
│       │   001-图文-1-1-为什么需要 Skill.pdf
│       │   002-图文-1-2-Skill 的获取与生态.pdf
│       ├─002-Skill核心概念与扩展能力
│       │   003-图文-1-1-Skill 核心概念.pdf
│       │   004-图文-1-2-Skill的扩展能力.pdf
│       003-frontend-design实战
│           005-图文-1-1-让 AI 帮你创建 Skill.pdf
│           006-图文-1-2-个人技能可视化：frontend-design实战.pdf
│           007-图文-1-3-Skill 的实战心法：让指令真正生效.pdf
│      
│
└─006-阶段六 _从单体到多体
    ├─000-未分周
    │   └─001-Agent的核心架构剖析
    │       001-图文-1-1-Agent的核心架构剖析.pdf
    │       002-图文-1-2-执行：能力实现详解.pdf
    │       003-图文-1-3-记忆系统：让Agent拥有经验.pdf
    │       004-图文-1-4-推理模式：Agent如何思考.pdf
    │       005-图文-1-5-Agent 的实现范式对比.pdf
    │      
    ├─001-第11周 Agent：智能体架构
    │   ├─002-实战：智能旅行规划Agent
    │   │   006-图文-1-1-实战：智能旅行规划Agent.pdf
    │   │
    │   └─003-什么是真正的Agent
    │       007-图文-1-1-什么是真正的Agent.pdf
    │       008-图文-1-2-从Function Calling到Agent的演进.pdf
    │      
    ├─002-第12周 Multi-Agent：多智能体协作
    │   ├─004-Agent的核心架构剖析
    │   │   009-图文-1-1-Agent的核心架构剖析.pdf
    │   │   010-图文-1-2-执行：能力实现详解.pdf
    │   │   011-图文-1-3-记忆系统：让Agent拥有经验.pdf
    │   │   012-图文-1-4-推理模式：Agent如何思考.pdf
    │   │   013-图文-1-5-Agent 的实现范式对比.pdf
    │   │
    │   ├─005-多Agent协作：从个体到群体智能
    │   │   014-图文-1-1-多 Agent 协作：从个体到群体智能.pdf
    │   │   015-图文-1-2-Google A2A协议：Agent间通信标准.pdf
    │   │
    │   ├─006-实战：智能旅行规划Agent
    │   │   016-图文-1-1-实战：智能旅行规划Agent.pdf
    │   │
    │   └─007-CrewAI 实战
    │       017-图文-1-1-CrewAI框架：构建多Agent协作系统.pdf
    │       018-图文-1-2-CrewAI 最终实战：习题生成与考试评测系统.pdf
    │       019-图文-1-3-CrewAI实战解析：程序1题目生成器.pdf
    │       020-图文-1-4-CrewAI 实战解析：程序2考试系统与混合架构.pdf
    │      
    └─003-第12周 Multi-Agent：多智能体协作
        008-全书结语：从理论到实践的AI开发之旅
            021-图文-1-1-全书结语：从理论到实践的AI开发之旅.pdf