[AI/大数据] 955 MCP+A2A 从0到1构建类Manus多Agent全栈应用

课程介绍：
从0到1深入MCP、A2A、思维链，从单多Agent、分布式架构到全栈工程化，领先成为企业急需AI多Agent全栈工程师

多/通用型Agent开发是热门、高薪就业方向，也是构建核心竞争力的优选。但多数课仅停留在工具调用和简单案例层面，难以满足企业对深度融合AI解决复杂问题的人才需求。本课直击这一痛点，带你从0到1，从单/多Agent、分布式架构，再到全栈工程化，助你从程序思维升级到系统思维。通过复刻类Manus核心模块，深入掌握MCP、A2A、COT、多模态，及任务规划、分布式调度等核心能力，成为企业急需AI多Agent全栈工程师。


课程目录：

第1章 课程介绍与安排 1 节 | 26分钟
本章重点让大家快速了解课程，以及课程安排，在学习过程中更好的学习和避坑。

1-1 快速了解课程和安排 (25:01)


第2章 Agent应用开发全景：快速了解Agent开发技术栈与发展路线11 节 | 122分钟
本章将带你全面认识Agent的概念、能力与发展前景。从真实案例出发，讲清Agent能做什么、为什么重要，以及如何一步步入门和成长。无论零基础小白，还是希望转型的程序员，都能在这里找到清晰的技术路径和职业方向，为AI开发之路打下坚实基础。...

2-1 本章介绍 (02:50)

2-2 引爆AI浪潮的主角：Agent是什么？能做什么？ (14:46)

2-3 从命令到共创：为什么说Agent是开发者的终极工具 (09:15)

2-4 为Agent注入灵魂：从LLM大脑到设计模式蓝图 (16:24)

2-5 技术简史：Agent是怎么一步步变聪明的？ (11:48)

2-6 代码解析：一个LLM智能体由哪些模块组成？ (12:48)

2-7 Agent落地案例：Agent如何融入企业业务中 (12:16)

2-8 新大陆与航海图：Agent时代的职业跃迁之路 (11:18)

2-9 课程项目演示：演示与前后端技术收获 (24:04)

2-10 Agent时代的红利与焦虑：你准备好了吗？ (03:29)

2-11 本章总结 (02:36)


第3章 多Agent协作系统探索：快速了解多Agent系统设计思路10 节 | 140分钟
本章首先介绍单Agent在落地中的常见问题与不足，并据此引入了多Agent系统(MAS)，同时深入思考多Agent协作的价值与开发遇到的挑战。随后，讲解市面上热门的几款多Agent产品or框架（Manus、MGX等），分享多Agent产品的设计架构设计思路，同时拆解Agent的核心概念，并初步了解ReACT的基本原理与快速上手，最后展示了本课程开发...

3-1 本章介绍 (02:35)

3-2 Agent分布式网络：探索多Agent系统(MAS)是什么？ (24:53)

3-3 多Agent系统的架构学习与开发挑战 (17:58)

3-4 产品分析：Manus如何拆解任务并分步协作完成一个复杂任务？ (14:42)

3-5 产品分析：MGX如何实现一句话开发一个复杂网页？ (13:00)

3-6 ReAct智能体论文速读，手动模拟ReAct智能体执行过程 (17:12)

3-7 基于ReAct设计模式编写你的第一个单Agent (23:47)

3-8 多模态LLM对多Agent系统的影响与实践 (12:22)

3-9 项目前后端技术栈选型与可扩展方案 (10:34)

3-10 本章总结 (02:01)


第4章 技术栈与环境准备：DeepSeek与OpenAI SDK库实操12 节 | 180分钟
本章主要是学习开发多Agent协作系统的前置技术，涵盖了uv工具管理Python包、DeepSeek两种模型、多模态GPT模型、OpenAI Python SDK、流式事件、工具调用、COT思维链、FastAPI、多Agent协作系统项目初始化与API文档撰写等。


4-1 本章介绍 (02:47)

4-2 Python包管理器：uv工具快速上手 (20:53)

4-3 Postman基础配置与使用技巧 (09:18)

4-4 DeepSeek聊天与推理模型API快速上手与使用 (27:16)

4-5 OpenAI多模态模型API快速上手与使用 (16:33)

4-6 简化开发：利用OpenAI Python SDK简化LLM的对接 (18:01)

4-7 深入理解DeepSeek与GPT模型的工具调用 (22:07)

4-8 Pydantic初体验：数据校验即数据解析 (19:49)

4-9 使用DeepSeek JSON-Output实现格式化输出 (11:53)

4-10 使用OpenAI SDK流式事件输出提升响应速度 (20:53)

4-11 【实操】利用ReACT+DeepSeek实现语音播报助手 (08:33)

4-12 本章总结 (01:55)


第5章 项目初始化：项目目录结构&开发范式约定10 节 | 123分钟
本章主要学习MoocManus整个项目产品的目录结构约定、Python异步编程、FastAPI基础使用、DDD领域驱动设计以及COT思维链相关的使用技巧，完成项目的初始化。

5-1 本章介绍 (02:27)

5-2 DeepSeek两款模型多轮对话消息配置技巧 (13:01)

5-3 利用思维链提升模型在复杂任务的表现 (13:43)

5-4 利用ReACT+CoT思维链实现企业业务表单填写- (18:59)

5-5 Python异步编程初识与快速上手 (14:23)

5-6 后端API开发：FastAPI的介绍与快速上手 (20:46)

5-7 领域驱动设计(DDD)架构初识与落地 (15:27)

5-8 基于FastAPI与DDD的MAS目录结构初始化 (08:35)

5-9 多Agent协作系统API文档撰写与接口约定 (13:27)

5-10 本章总结 (02:02)


第6章 通用模块开发：数据源连接&统一响应&日志跨域12 节 | 155分钟
本章主要学习在整个项目中数据库的连接、redis缓存配置、腾讯云cos对象存储连接、迁移文件的创建、API统一响应接口的设计、项目日志的设计，是整个项目的通用模块。

6-1 本章介绍 (03:13)

6-2 pydantic-settings快速读取解析.env环境变量 (11:51)

6-3 项目日志输出风格&日志扩展集成 (07:54)

6-4 完善项目启动文件的配置、跨域与路由规划 (13:59)

6-5 统一项目异常响应格式降低对接难度 (12:23)

6-6 利用Docker一键安装Postgres与Redis (19:12)

6-7 基础设施层：编码并接入Redis缓存数据库 (09:32)

6-8 基础设施层：编码并接入Postgres业务数据库 (17:24)

6-9 基础设施层：编码并接入腾讯云Cos对象存储 (15:12)

6-10 使用Alembic表迁移实现数据库表同步 (24:46)

6-11 使用Pytest编写测试用例一键测试API (17:13)

6-12 本章总结 (01:57)


第7章 MCP协议初识：统一LLM与外部数据源和工具之间的通信13 节 | 170分钟
本章主要学习MCP协议的相关内容，涵盖MCP主机、MCP客户端的使用、MCP服务器集成、MCP通讯方式、MCP如何简化LLM工具对接、三方MCP服务的集成与对接，以便让AI拥有与外部环境交互的能力。

7-1 本章介绍 (02:15)

7-2 MCP协议简化了哪些流程？为什么需要MCP协议？ (20:11)

7-3 MCP架构全解析：Host、Client与Server的协同机制 (21:17)

7-4 MCP工具服务功能与手动模拟全流程加深理解 (16:58)

7-5 无SDK情况下对接高德MCP服务实现工具调用 (13:14)

7-6 MCP SDK构建两种通信协议MCP服务开发技巧 (20:36)

7-7 MCP SDK构建Client连接Server开发技巧 (16:05)

7-8 MCP服务：Bash工具——让LLM拥有执行命令行工具的能力 (06:18)

7-9 MCP服务：代码解释器——让LLM拥有执行本地代码的能力 (15:06)

7-10 三方流式API接入MCP Servers注意事项与示例- (18:07)

7-11 MCP Server站点推荐，一键对接上万MCP服务工具 (11:19)

7-12 案例演示：Claude客户端对接MCP实现外部环境信息获取 (05:44)

7-13 本章总结.mp4 (02:24)


第8章 LLM模块开发：实现可动态配置与后台运行的LLM调用架构10 节 | 154分钟
本章主要学习Agent的后台运行架构设计思路与LLM可视化配置提供商的相关技巧，并且掌握使用Redis作为消息队列实现Agent事件的异步传递、异步读取，为Agent长时间执行奠定开发基础。

8-1 本章介绍 (02:59)

8-2 多Agent系统LLM可视化配置与任务流拆解设计 (09:52)

8-3 多Agent系统可视化配置API设计与开发 (30:59)

8-4 基于动态配置的LLM提供商设计与开发(1) (15:31)

8-5 Postgres与Redis状态检查API的设计与开发 (22:31)

8-6 基于关注点分离思想的Task Domain模型设计 (11:26)

8-7 Redis-Stream消息队列应用与快速上手 (16:22)

8-8 基于Redis-Stream的消息队列设计与开发 (22:51)

8-9 基于Redis的后台Task模块设计与开发 (18:49)

8-10 本章总结 (01:44)


第9章 Agent模块开发：基于事件与后台运行的Agent模块开发17 节 | 281分钟
本章主要学习规划Agent、执行Agent的设计，了解基于后台运行的Agent的交互方式、Agent事件、两款Agent的Prompt编写、常见的JSON修复技巧，同时完成MoocManus项目中应用的增删改查+基础任务对话API接口。

9-1 本章介绍 (02:00)

9-2 Manus任务流拆解与ChatBot区别对比 (12:40)

9-3 多Agent规划步骤与记忆模型的设计与开发 (22:28)

9-4 应用任务事件Domain模型的设计与完善 (13:54)

9-5 LLM结构化输出缺陷与JSON修复解析器开发 (09:34)

9-6 工具基类与tool装饰器开发实现将函数转工具 (23:26)

9-7 工具事件与扩展预留以实现MCP和A2A的接入 (09:09)

9-8 通用Agent配置模型API接口的设计与开发 (10:08)

9-9 Plan&ReAct智能体基类的设计与开发 (36:55)

9-10 LLM消息列表顺序与Agent状态回滚机制实现 (11:14)

9-11 Manus通用Agent系统prompt设计与编写 (32:05)

9-12 利用json结构化输出完成规划Agent的开发 (24:10)

9-13 规划Agent预设+更新+创建计划Prompt设计 (17:28)

9-14 基于ReAct架构的执行智能体的设计与开发 (27:43)

9-15 执行Agent系统、执行与汇总Prompt设计与编写 (15:13)

9-16 Plan&ReAct流与应用关联的思路&课后练习 (10:11)

9-17 本章总结 (02:24)


第10章 工具模块开发：让Agent拥有调用与感知外部环境的能力12 节 | 166分钟
本章主要学习并完成在MoocManus项目中集成工具，涵盖：工具统一结果封装、MCP工具集成、工具事件封装，让执行Agent拥有调用工具并感知外部环境的能力，并集成一些常见的内置工具，例如：bing/百度搜索、Jina.ai搜索、MCP工具等。...


10-1 本章介绍-工具模块开发 (01:58)

10-2 bing搜索引擎工具的设计思路与模型定义 (17:07)

10-3 基于httpx+bs4+正则实现bing搜索引擎检索数据 (41:00)

10-4 MoocManus动态添加MCP服务器的设计思路 (05:35)

10-5 完善项目MCP配置模型的设计与定义 (11:02)

10-6 动态增删改查MCP服务器API接口的设计与开发 (18:56)

10-7 MCP客户端管理器的开发需求与设计思路 (07:40)

10-8 完善MCP客户端管理器实现根据配置获取工具信息 (38:11)

10-9 开发MCP工具API接口完成前端工具可视化 (11:24)

10-10 设计开发MCP工具类实现与内置工具的接口对齐 (06:16)

10-11 Jina.ai搜索工具的初识与对应MCP配置的编写 (05:14)

10-12 本章总结 (01:31)


第11章 Playwright与BrowserUse：让AI学会像人类一样使用浏览器15 节 | 185分钟
本章主要学习LLM自动化核心——Browser Use/Playwright框架的使用技巧并进行封装，以实现让LLM访问本地浏览器，并实时进行可视化操作的思路与功能，例如：自行访问网站并输入账号密码、自动打开某个网站查询某些信息or下载等。...

11-1 本章介绍 (02:51)

11-2 Manus中的浏览器与工具基础协议的设计与实现 (17:06)

11-3 完成浏览器工具参数描述编写，掌握参数的声明写法 (25:30)

11-4 Browser-use初步了解与云端本地两版框架的差异 (23:50)

11-5 Browser-use背后功臣-使用CDP协议操纵浏览器 (11:19)

11-6 Playwright简介与简化对接CDP难度的技巧 (14:36)

11-7 基于Playwright的浏览器扩展初始化与清除功能实现 (17:01)

11-8 Agent浏览网页并等待网页加载功能的设计与实现 (10:45)

11-9 在Python中执行js代码获取浏览器可视窗口元素 (16:26)

11-10 在Python中执行js代码提取可交互元素的设计实现 (13:30)

11-11 Agent跳转、浏览网页、重启工具的设计与实现 (05:01)

11-12 Agent执行js、滚动页面、截图功能的设计与实现 (07:27)

11-13 为无多模态支持的Agent实现浏览器元素点击功能 (09:44)

11-14 Agent的文本框输入与下拉菜单选择功能的设计实现 (08:36)

11-15 本章总结+ (01:06)


第12章 沙箱模块开发：隔离环境运行本地工具确保Agent执行安全17 节 | 230分钟
本章主要学习如何使用Docker编排一个环境隔离的沙箱环境，并在沙箱中预设对应的环境，例如：Python、Node.js、内置浏览器、常见shell命令、文件增删改查等。

12-1 本章介绍 (02:30)

12-2 浏览器工具前置脚本注入实现记录控制台日志 (06:29)

12-3 沙箱初识与Manus中的沙箱逻辑拆解分析 (07:29)

12-4 MoocManus沙箱扩展基础协议约定与设计 (19:32)

12-5 多Agent系统Shell工具箱的设计与实现 (13:02)

12-6 沙箱FastAPI环境初始化与基础配置&架构预设 (16:41)

12-7 沙箱服务异常类型定义与应用接口异常捕获 (14:00)

12-8 使用asyncio设计Shell命令执行工具的思路拆解 (07:35)

12-9 Shell执行命令工具开发实现Agent操控命令行 (36:04)

12-10 查看与等待Shell执行结果服务的设计与开发 (28:36)

12-11 查看与等待Shell会话API接口的设计开发 (08:59)

12-12 Shell销毁与写入开发实现Agent与命令行交互 (23:09)

12-13 多Agent系统File文件工具箱的设计与快速预览 (05:27)

12-14 文件读取API接口的开发实现Agent读取文件 (16:44)

12-15 文件写入API接口的开发实现Agent写入文件 (15:53)

12-16 文件模块剩余API练习与Windows编码问题思考 (04:52)

12-17 本章总结 (02:01)


第13章 沙箱API与部署：部署沙箱为独立API服务并集成到项目20 节 | 243分钟
本章主要学习使用FastAPI将沙箱暴露为对应的API，并支持通过API操作沙箱增删改查文件、shell命令运行与结果浏览、websocket连接沙箱浏览器、沙箱的创建与销毁等，掌握沙箱与Agent联动的技巧。


13-1 本章介绍 (02:39)

13-2 使用SSH模式实现在Docker容器中开发沙箱API (17:41)

13-3 移除win32沙箱字符编码兼容代码统一使用utf-8 (05:17)

13-4 沙箱API与Manus工具命名统一简化维护难度 (14:09)

13-5 沙箱文件模块剩余API接口的设计与补全 (47:54)

13-6 进程管理利器——Supervisor初识与使用 (11:47)

13-7 区分并设计开发与生产环境Dockerfile配置 (14:33)

13-8 沙箱5大额外进程与novnc的关联和作用 (05:49)

13-9 为沙箱安装Chrome浏览器并统一管理进程 (10:40)

13-10 使用Socat代理CDP通信数据实现外部接口联通 (05:11)

13-11 为Docker安装Xvfb虚拟显示器实现Chrome访问 (06:48)

13-12 安装x11vnc实现捕获Docker虚拟显示器内容 (04:39)

13-13 配置websockify连接VNC提供接口实现远程管理 (04:09)

13-14 Supervisor进程服务状态监测API接口设计与实现 (22:51)

13-15 Dockerfile文件配置修正与镜像容器构建 (13:08)

13-16 Supervisor服务其他管理API接口设计与实现 (16:43)

13-17 商业&生产环境下沙箱保活与资源合理分配 (14:44)

13-18 沙箱保活API与中间件的设计与开发 (12:29)

13-19 多任务&多沙箱下使用Docker提供ip实现访问思路 (07:31)

13-20 本章总结 (03:48)


第14章 A2A协议集成：构建分布式Agents网络与多Agent协作的基础12 节 | 126分钟
本章主要学习A2A协议的相关内容，这是一个多Agent之间相互通信的规范，利用规范可以在本地/网络/分布式网络上快速查找对应的Agent并调用，以实现分布式Agents之间的协作。

14-1 本章介绍 (02:19)

14-2 基于Docker的Sandbox扩展初始化与配置开发 (27:34)

14-3 Docker沙箱的销毁、唯一标识与浏览器实例获取 (07:25)

14-4 使用API确认Sandbox运行避免Agent找不到沙箱 (10:12)

14-5 沙箱文件与Shell工具扩展的设计与实现 (12:21)

14-6 Agent-to-Agent(A2A)协议快速上手与入门 (16:00)

14-7 使用A2A SDK快速搭建一个Agent智能体应用 (17:51)

14-8 使用Postman连接使用支持A2A协议的远程Agent (08:14)

14-9 使用ADK快速连接并使用API调用远程Agent (08:48)

14-10 使用httpx库连接A2A API调用远程Agent (06:22)

14-11 将A2A远程Agent接入Manus项目的设计思路 (06:52)

14-12 本章总结 (01:57)


第15章 A2A模块开发：扩展规划与执行Agent实现多Agent调用8 节 | 67分钟
本章主要学习并完成在MoocManus项目中集成A2A，并将Agent作为工具绑定到执行Agent上，从而实现Agent调度+远程调用Agent的功能，让MoocManus成为一个可快速拆卸的多Agent智能体。


15-1 本章介绍 (01:50)

15-2 A2A客户端管理器的思路拆解实现管理多个服务 (08:24)

15-3 A2A服务器配置的设计与基础代码实现 (08:21)

15-4 A2A客户端管理器的设计实现可视管理远程Agent (14:53)

15-5 A2A工具包的设计与封装实现一键调用Agent (08:50)

15-6 新增与获取A2A Agent接口的设计与实现 (16:10)

15-7 删除与修改A2A Agent启用状态接口的设计与实现 (06:07)

15-8 本章总结 (01:32)


第16章 上下文工程：完善各个Agent功能与上下文优化20 节 | 276分钟
本章主要学习在Agent开发中上下文优化的问题，涵盖Prompt的编写、记忆的压缩、上下文腐化、长工具内容的优化、文件系统代替消息列表等技巧，以提升Agent执行的准确率、响应速度，降低Token的消耗。


16-1 本章介绍 (03:57)

16-2 Manus会话数据库表与Domain模型设计 (28:00)

16-3 应用会话Repository设计思路拆解实现数据持久化 (09:02)

16-4 基于DB的会话仓库设计与开发实现对话过程持久化 (15:24)

16-5 使用Postgres特性函数完成对JSON数据的操作 (16:34)

16-6 消息工具的设计与开发实现用户交互功能 (09:48)

16-7 为Agent基类设计记忆数据持久化功能 (09:06)

16-8 使用流联动规划与执行Agent设计与开发思路拆解 (06:32)

16-9 Plan&ReAct流基础代码与智能体初始化 (12:27)

16-10 Plan&ReAct流规划与执行逻辑的设计实现 (22:03)

16-11 Plan&ReAct流更新、总结与完成逻辑的设计实现 (06:57)

16-12 回顾Task与TaskRunner如何实现将任务后台化 (03:39)

16-13 Manus文件与Cos存储数据库表的设计与实现 (18:38)

16-14 文件系统上传下载与获取信息API接口的设计开发 (24:20)

16-15 设计Agent事件工具内容实现存储不同的工具内容 (05:09)

16-16 基于Agent的TaskRunner设计与实现(上) (24:54)

16-17 基于Agent的TaskRunner设计与实现(中) (22:31)

16-18 基于Agent的TaskRunner设计与实现(下) (25:22)

16-19 Prompt错别字修复、bug完善与英文版提示词 (08:17)

16-20 本章总结 (02:56)


第17章 Next.js开发基础：多Agent协作前端UI基础逻辑开发16 节 | 188分钟
本章主要学习Next.js开发基础，并完成MoocManus前端UI界面的设计、组件的开发、样式的编写、TailwindCSS接入等功能，通过该章节，能了解Agent中最常见的前端框架的相关使用技巧。


17-1 本章介绍 (01:19)

17-2 MoocManus前端页面组件设计逻辑拆解 (05:01)

17-3 Next.js初识与MoocManus项目前端基础配置 (12:27)

17-4 MoocManus会话列表页UI与基础交互开发 (23:44)

17-5 MoocManus设置模态窗UI与基础框架开发 (17:26)

17-6 MoocManus 4项配置表单UI的设计与开发 (24:38)

17-7 新建会话任务页基础UI的设计与开发 (17:07)

17-8 会话任务详情页基础UI架构设计与开发 (26:25)

17-9 会话详情智能体消息组件架构的设计与拆解 (09:24)

17-10 AI与人类消息组件UI的设计与开发 (09:07)

17-11 工具调用消息组件的设计实现展示工具详情 (09:27)

17-12 步骤组件的设计实现展示步骤调用过程 (08:16)

17-13 消息附件组件的设计实现展示AI与用户上传文件 (06:51)

17-14 会话文件列表模态窗的设计与开发 (05:23)

17-15 novnc三方库初识与MoocManus接入 (08:50)

17-16 本章总结 (01:37)


第18章 前端交互开发：Next.js对接API并完成UI页面开发22 节 | 371分钟
本章主要涉及并完成多Agent项目的后端API开发，涵盖多Agent协作ImoocManus产品的API设计与开发、SQLite轻量级数据库的引入、FastAPI框架的使用、MCP/A2A协议与项目的集成等，该章节为完成整个全栈产品后端API的开发与对接。


18-1 本章介绍 (03:00)

18-2 创建删除与清除会话未读消息数API接口设计开发 (21:17)

18-3 任务会话聊天API接口的设计与开发（上） (26:58)

18-4 任务会话聊天API接口的设计与开发（下） (30:20)

18-5 使用Uow解决DB超时运行未同步数据与线程安全 (22:50)

18-6 会话聊天API流式接口响应数据格式统一 (22:12)

18-7 Chat聊天接口响应格式数据改造实现统一 (29:30)

18-8 获取单与多会话事件详情API接口设计与开发 (16:51)

18-9 停止任务会话与获取文件列表API的设计与开发 (11:12)

18-10 查看沙箱文件与Shell内容API的设计与开发 (16:02)

18-11 在FastAPI中集成VNC Websocket并转发 (14:11)

18-12 补全FastAPI关闭时Agent优雅退出等操作 (10:47)

18-13 编写Dockerfile在Ubuntu环境运行API项目 (12:38)

18-14 在Docker容器中测试Playwright浏览器工具 (13:30)

18-15 Vibe Coding体验：为cursor配置UI项目预设信息 (10:02)

18-16 Vibe Coding体验：对接fetch.js实现API接入 (19:09)

18-17 Vibe Coding体验：分离UI组件并对接API（一） (18:58)

18-18 Vibe Coding体验：分离UI组件并对接API（二） (11:12)

18-19 Vibe Coding体验：分离UI组件并对接API（三） (20:41)

18-20 Vibe Coding体验：分离UI组件并对接API（四） (20:28)

18-21 项目之外扩展：Skills与常见的沙箱方案 (15:57)

18-22 本章总结 (02:55)


第19章 部署篇：Dockerfile与docker compose实现项目一键部署 5 节 | 45分钟
本章主要学习编写Dockerfile+Docker Compose文件，实现将项目一键部署，涵盖后端FastAPI、前端Next.js、Redis、Postgres、沙箱、沙箱API服务等，通过这章可以掌握将Agent打包、测试、部署的全流程。


19-1 本章介绍 (01:39)

19-2 使用cursor快速生成Docker部署配置文件 (26:23)

19-3 阿里云&腾讯云域名的注册与ssl证书获取 (06:23)

19-4 mooc-manus商业化&后续扩展方向探讨 (08:28)

19-5 本章总结 (01:29)


第20章 多Agent协作开发：总结与展望 5 节 | 26分钟
在本章节中，我们通过一个思维导图的方式详细梳理了整个课程的知识点细节，并针对多Agent协作产品给出课程的扩展，例如使用MoocManus自我迭代为多语言扩展。最后我们针对AI岗位面试给出了一些建议。

20-1 本章介绍 (01:14)

20-2 项目架构图、开发难点与多Agent发展思路探讨 (11:52)

20-3 ClaudeCode与配置使用国内模型相关技巧 (07:12)

20-4 AI Agent开发岗位高频面试题分享与建议 (03:49)

20-5 本章总结 (01:36)