[AI/大数据] 从0到1学习数据仓库与数据治理（价值298）

课程介绍：
适合人群：

1. 已经学习过 Hadoop、Hive、Spark 的同学
2. 想系统全面的学习数据仓库理论以及数据治理相关内容的同学
3. 打算从事数据治理相关工作的同学

你将会学到：

系统的从0到1的学习数据仓库理论与数据治理相关内容

课程目录：
1 课程重点划分.mp4
2 数据处理方式-OLTP&OLAP.mp4
3 数据处理方式-OLTP与OLAP的对比总结.mp4
4 数仓的前世今生-数仓的定义.mp4
5 数仓的前世今生-数仓与数据库的区别.mp4
6 数仓的前世今生-数仓从1.0到3.0的发展史.mp4
7 数据模型建设.mp4
8 关系数据模型(ER建模).mp4
9 维度数据建模(维度建模)-基本知识扫盲.mp4
10 维度数据建模(维度建模)-什么是维度表.mp4
11 维度数据建模(维度建模)-维度设计方法.mp4
12 维度数据建模(维度建模)-维度统一与拆分以及维度设计原则.mp4
13 维度数据建模(维度建模)-什么是事实表.mp4
14 维度数据建模(维度建模)-事实表设计原则与方法.mp4
15 维度数据建模(维度建模)-事实表分类.mp4
16 维度数据建模(维度建模)-事务事实表.mp4
17 维度数据建模(维度建模)-周期快照事实表.mp4
18 维度数据建模(维度建模)-累积快照事实表.mp4
19 维度数据建模(维度建模)-三种事实表的比较.mp4
20 维度数据建模(维度建模)-事实表的其他类型.mp4
21 维度数据建模(维度建模)-粒度.mp4
22 维度数据建模(维度建模)-拉链表-每日数据同步方式.mp4
23 维度数据建模(维度建模)-拉链表-缓慢变化维.mp4
24 维度数据建模(维度建模)-拉链表-什么是拉链表.mp4
25 维度数据建模(维度建模)-拉链表-拉链表实现思路-先修改再插入.mp4
26 维度数据建模(维度建模)-拉链表-拉链表实现思路-先删除再插入.mp4
27 维度数据建模(维度建模)-拉链表-拉链表实现思路-覆盖插入.mp4
28 维度数据建模(维度建模)-拉链表-拉链表实战-覆盖插入演示案例.mp4
29 维度数据建模(维度建模)-维度建模流程.mp4
30 数据**类型-星型模型_雪花模型_星座模型.mp4
31 从业务开发视角体会分层的好处.mp4
32 从数据分析视角体会分层的好处.mp4
33 分层原因和分层优点.mp4
34 传统数仓分层-ODS层.mp4
35 传统数仓分层-DW层.mp4
36 传统数仓分层-ADS层.mp4
37 传统数仓分层-TMP层与其他.mp4
38 阿里数仓分层.mp4
39 入门案例-DEMO案例.mp4
40 入门案例-电信数据案例.mp4
41 入门案例-零售营销案例简单版.mp4
42 电商案例-数仓构建流程.mp4
43 电商案例-明确统计指标.mp4
44 电商案例-维度和汇总设计.mp4
45 电商案例-各层表结构设计.mp4
46 广告案例.mp4
47 问诊住院医疗案例.mp4
48 总结与零售营销案例进阶版.mp4
49 背景与概述.mp4
50 数据抽取.mp4
51 数据转换-何时清洗何时转换.mp4
52 数据转换-清洗和转换常用方法.mp4
53 数据加载-加载方式与加载策略.mp4
54 数据加载-日志与告警.mp4
55 数据加载-ETL监控告警完整流程-三大模块.mp4
56 数据加载-ETL监控告警完整流程-ETL运行情况监控.mp4
57 数据加载-ETL监控告警完整流程-数据质量稽核.mp4
58 数据加载-ETL监控告警完整流程-告警通知系统.mp4
59 数据采集计算流程-用户行为数据的采集方式.mp4
60 数据采集计算流程-离线数仓数据采集计算流程.mp4
61 数据采集计算流程-实时数仓数据采集计算流程.mp4
62 数据采集计算流程-常用工具介绍.mp4
63 ETL和ELT的区别.mp4
64 大数据平台-平台的选择.mp4
65 大数据平台-存储_计算_采集_应用.mp4
66 大数据平台-离线 _实时.mp4
67 大数据平台-任务调度.mp4
68 大数据平台-监控预警_元数据管理_数据安全_云基础设施.mp4
69 大数据架构-Lambda架构-定义.mp4
70 大数据架构-Lambda架构-组成部分与技术选型.mp4
71 大数据架构-Lambda架构-案例与优缺点.mp4
72 大数据架构-Kappa架构-定义.mp4
73 大数据架构-Kappa架构-优缺点以及与Lambda架构的对比.mp4
74 大数据架构-Kappa架构-流批一体架构.mp4
75 课程学习规划.mp4
76 为什么需要数据治理.mp4
77 数仓的发展阶段.mp4
78 数据管理体系.mp4
79 数据治理之道.mp4
80 数据治理之术-具体方案介绍.mp4
81 数据治理之术-数据规范治理-企业级数仓任务开发流程与规范-六大阶段.mp4
82 数据治理之术-数据规范治理-企业级数仓任务开发流程与规范-总结与案例.mp4
83 数据治理之术-数据规范治理-企业级数仓架构设计原则与规范-数仓分层原则.mp4
84 数据治理之术-数据规范治理-企业级数仓架构设计原则与规范-主题域划分原则.mp4
85 数据治理之术-数据规范治理-企业级数仓架构设计原则与规范-数据模型设计原则.mp4
86 数据治理之术-数据规范治理-企业级数仓架构设计原则与规范-数仓公共规范.mp4
87 数据治理之术-数据规范治理-企业级数仓架构设计原则与规范-数仓各层规范.mp4
88 数据治理之术-数据规范治理-企业级数仓架构设计原则与规范-数仓命名规范.mp4
89 数据治理之术-数据规范治理-企业级数仓架构设计原则与规范-代码和脚本规范.mp4
90 数据治理之术-数仓架构治理.mp4
91 数据治理之术-数据指标治理.mp4
92 数据治理之术-元数据治理-元数据简介_分类_价值_应用.mp4
93 数据治理之术-元数据治理-具体治理方案.mp4
94 数据治理之术-计算资源治理.mp4
95 数据治理之术-存储资源治理.mp4
96 数据治理之术-数据安全治理.mp4
97 数据治理之术-数据质量治理-数据质量评估标准.mp4
98 数据治理之术-数据质量治理-数据质量保障体系.mp4
99 数据治理之术-数据质量治理-数据质量管理流程.mp4
100 数据治理之术-数据质量治理-数据质量管理工具设计.mp4
101 数据治理之术-数据质量治理-总结.mp4
102 课程完结.mp4
课程资料.zip