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[其它] 三维视觉与3D-AIGC的学术应用与研究1期|深度之眼 |
├──0、三维视觉与3D-AIGC的学术应用与研究1期(Kant老师) | ├──01_04次三维视觉与3D-AIGC学术应用与研究.mp4 106.39M | ├──02_03次三维视觉与3D-AIGC学术应用与研究.mp4 93.20M | ├──03_02次三维视觉与3D-AIGC学术应用与研究.mp4 105.53M | ├──04_01次三维视觉与3D-AIGC学术应用与研究.mp4 102.21M | ├──05_开班-三维视觉与3D-AIGC学术应用与研究.mp4 65.63M | ├──06_06次三维视觉与3D-AIGC学术应用与研究.mp4 102.24M | └──07_05次三维视觉与3D-AIGC学术应用与研究.mp4 106.09M ├──1、05【kaggle】3D图像重建匹配挑战赛 | ├──10_【06课】比赛复盘(直播2023-08-03).mp4 783.02M | ├──1_【必看】课前须知.html 11.63kb | ├──2_打造舒适的AI开发环境–软件篇2-3.mp4 445.23M | ├──3_打造舒适的AI开发环境–软件篇1.mp4 387.33M | ├──4_打造舒适的AI开发环境–硬件篇.mp4 327.41M | ├──5_【01课】2022图像匹配挑战赛top名次逐行代码讲解(一)(直播2023-05-19).mp4 742.25M | ├──6_【02课】2022图像匹配挑战赛top名次逐行代码讲解(二)(直播2023-05-26).mp4 628.67M | ├──7_【03课】2022图像匹配挑战赛top名次逐行代码讲解(三))(直播2023-05-31).mp4 479.55M | ├──8_【04课】新赛baseline讲解(直播2023-06-04).mp4 827.15M | └──9_【05课】2023图像匹配挑战赛top名次逐行代码讲解(一))(直播2023-06-19).mp4 384.51M ├──2、科研方法论研修班(全额版) | ├──10_【4月11日】第九节:论文修改和审稿反馈(直播2024-04-11).mp4 296.66M | ├──11_【4月16日】第十节:学术发表和学术生涯规划(直播2024-04-16).mp4 278.78M | ├──12_【4月18日】第十一节:老师点评、自我评价与答疑(直播2024-04-18).mp4 342.92M | ├──1_课件资料.html 0.52kb | ├──2_【3月12日】第一节:导论和学术科研概述(直播2024-03-12).mp4 452.04M | ├──3_【3月14日】第二节:研究主题选择和问题定义(直播2024-03-14).mp4 540.47M | ├──4_【3月19日】第三节:文献综述和相关工作(直播2024-03-19).mp4 500.41M | ├──5_【3月21日】第四节:实验设计和数据收集(直播2024-03-21).mp4 468.13M | ├──6_【3月26日】第五节:算法和模型选择(直播2024-03-26).mp4 293.38M | ├──7_【3月28日】第六节:实验实施和结果分析(直播2024-03-28).mp4 322.30M | ├──8_【4月2日】第七节:论文写作和结构学术(直播2024-04-02).mp4 361.88M | └──9_【4月9日】第八节:论文讨论和贡献(直播2024-04-09).mp4 377.20M ├──3、02 Python · AI&数据科学入门 | ├──10_第五章-程序控制结构.mp4 105.31M | ├──11_【作业讲解】第五章:程序控制结构.mp4 33.72M | ├──12_第六章-函数-面向过程的编程.mp4 163.10M | ├──13_【作业讲解】第六章:函数.mp4 60.25M | ├──14_第七章-类-面向对象的编程.mp4 101.26M | ├──15_【作业讲解】第七章:类.mp4 40.29M | ├──16_第八章-文件、异常和模块.mp4 152.98M | ├──17_【作业讲解】第八章:文件、异常和模块.mp4 16.41M | ├──18_第九章-有益的探索.mp4 158.78M | ├──19_【作业讲解】第九章:有益的探索.mp4 38.57M | ├──1_【资料合集】代码、数据及课件下载地址.html 1.35kb | ├──20_第十章-Python标准库.mp4 113.29M | ├──21_【作业讲解】第十章:Python标准库.mp4 19.02M | ├──22_第十一章-科学计算库—Numpy应用.mp4 103.91M | ├──23_【作业讲解】第十一章:Numpy库.mp4 219.70M | ├──24_第十二章-Pandas库.mp4 187.64M | ├──25_【作业讲解】第十二章:Pandas库.mp4 203.79M | ├──26_第十三章-Matplotlib.mp4 126.60M | ├──27_【作业讲解】第十三章:Matplotlib.mp4 260.47M | ├──28_第十四章-Sklearn常规用法.mp4 72.58M | ├──29_【作业讲解】第十四章:Sklearn常规用法.mp4 334.61M | ├──2_第一章-绪论和环境配置.mp4 56.00M | ├──30_第十五章-再谈编程.mp4 90.97M | ├──3_【作业讲解】第一章:助教实际演示配置环境过程.mp4 228.98M | ├──4_第二章-Python-基本语法元素.mp4 147.03M | ├──5_【作业讲解】第二章:Python基本语法元素.mp4 381.40M | ├──6_第三章-基本数据类型.mp4 117.02M | ├──7_【作业讲解】第三章:基本数据类型.mp4 439.93M | ├──8_第四章-组合数据类型.mp4 119.98M | └──9_【作业讲解】第四章:复杂数据类型.mp4 591.05M ├──4、03深度学习PyTorch框架班 | ├──10_【第一周】计算图与动态图机制.mp4 59.30M | ├──11_【第一周】autograd与逻辑回归.mp4 98.33M | ├──12_【第一周】作业讲解1.mp4 105.52M | ├──13_【第一周】作业讲解2.mp4 137.57M | ├──14_【第一周】作业讲解3.mp4 110.23M | ├──15_【第二周】数据读取机制Dataloader与Dataset.mp4 84.57M | ├──16_【第二周】数据预处理transforms模块机制.mp4 80.96M | ├──17_【第二周】二十二种transforms数据预处理方法.mp4 176.31M | ├──18_【第二周】学会自定义transforms方法.mp4 195.78M | ├──19_【第二周】作业讲解.mp4 393.26M | ├──1_【严正声明】盗版必究!.html 25.37kb | ├──20_【第三周】模型创建步骤与nn_Module.mp4 88.64M | ├──21_【第三周】模型容器与AlexNet构建.mp4 95.69M | ├──22_【第三周】nn网络层-卷积层.mp4 107.06M | ├──23_【第三周】nn网络层-池化-线性-激活函数层.mp4 96.24M | ├──24_【第三周】作业讲解.mp4 223.34M | ├──25_【第四周】权值初始化.mp4 94.97M | ├──26_【第四周】损失函数(一).mp4 161.04M | ├──27_【第四周】损失函数(二).mp4 166.41M | ├──28_【第四周】优化器optimizer的概念.mp4 101.97M | ├──29_【第四周】torch_optim_SGD.mp4 122.33M | ├──2_【招募】如何获得深度之眼奖学金和助学金?.html 69.35kb | ├──30_【第四周】作业讲解.mp4 247.42M | ├──31_【第五周】学习率调整策略.mp4 132.57M | ├──32_【第五周】TensorBoard简介与安装.mp4 62.01M | ├──33_【第五周】TensorBoard使用(一).mp4 112.97M | ├──34_【第五周】TensorBoard使用(二).mp4 174.08M | ├──35_【第五周】hook函数与CAM可视化.mp4 129.63M | ├──36_【第五周】作业讲解.mp4 350.27M | ├──37_【第六周】正则化之weight_decay.mp4 89.82M | ├──38_【第六周】正则化之Dropout.mp4 83.80M | ├──39_【第六周】Batch-Normalization.mp4 128.81M | ├──3_【必看】训练营学习指南.html 22.41kb | ├──40_【第六周】Normalizaiton_layers.mp4 92.05M | ├──41_【第六周】作业讲解.mp4 290.79M | ├──42_【第七周】模型保存与加载.mp4 65.88M | ├──43_【第七周】模型finetune.mp4 94.62M | ├──44_【第七周】GPU的使用.mp4 104.73M | ├──45_【第七周】PyTorch常见报错.mp4 92.58M | ├──46_【第七周】作业讲解.mp4 141.12M | ├──47_【第八周】图像分类一瞥.mp4 144.48M | ├──48_【第八周】图像分割一瞥.mp4 180.07M | ├──49_【第八周】图像目标检测一瞥(上).mp4 126.49M | ├──4_【资料合集】课件及代码百度云盘下载地址.html 1.28kb | ├──50_【第八周】图像目标检测一瞥(下).mp4 229.44M | ├──51_【第九周】生成对抗网络一瞥.mp4 160.12M | ├──52_【第九周】循环神经网络一瞥.mp4 102.81M | ├──5_【必看】深入浅出PyTorch.mp4 381.10M | ├──6_【第一周】PyTorch简介与安装.mp4 100.89M | ├──7_【第一周】补充-pytorch开发环境安装.mp4 896.21M | ├──8_【第一周】张量简介与创建.mp4 173.89M | └──9_【第一周】张量操作与线性回归.mp4 100.53M ├──5、《机器学习》西瓜书训练营 | ├──10_【第二周】多元线性回归公式.mp4 249.81M | ├──11_【第二周】对数几率回归公式.mp4 256.78M | ├──12_【第二周】学习sklearn中逻辑回归算法.html 3.76kb | ├──13_【第二周】本周学习内容总结.html 2.30kb | ├──14_【第二周】【作业讲解】逻辑回归.mp4 315.76M | ├──15_【第三周】决策树的分裂准则.mp4 249.96M | ├──16_【第三周】决策树的剪枝和连续值处理.html 2.93kb | ├──17_【第三周】sklearn包中决策树算法的使用.html 3.53kb | ├──18_【第三周】本周学习任务简单总结.html 6.65kb | ├──19_【第三周】【作业讲解】决策树.mp4 184.95M | ├──1_【严正声明】盗版必究!.html 25.37kb | ├──20_【第四周】支持向量机原始模型的建立和求解.mp4 129.08M | ├──21_【第四周】核函数和软间隔支持向量机.mp4 65.78M | ├──22_【第四周】sklearn包中svm算法的使用.html 3.71kb | ├──23_【第四周】本周学习任务简单总结.html 5.09kb | ├──24_【第四周】【作业讲解】SVM.mp4 797.78M | ├──25_【第五周】极大似然估计与朴素贝叶斯.mp4 353.44M | ├──26_【第五周】EM算法1.mp4 152.52M | ├──27_【第五周】EM算法2.mp4 184.73M | ├──28_【第五周】EM算法3.mp4 190.41M | ├──29_【第五周】sklearn包中的朴素贝叶斯算法的适用.html 3.09kb | ├──2_【招募】如何获得深度之眼奖学金和助学金?.html 69.35kb | ├──30_【第五周】本周学习任务简单总结.html 4.30kb | ├──31_【第五周】【作业讲解】贝叶斯和EM算法.mp4 162.43M | ├──32_【第六周】神经网络结构.mp4 265.25M | ├──33_【第六周】sklearn包中神经网络的使用.html 3.57kb | ├──34_【第六周】本周学习任务简单总结.html 5.20kb | ├──35_【第六周】【作业讲解】神经网络.mp4 61.80M | ├──36_【第七周】经验误差与过拟合.html 2.95kb | ├──37_【第七周】评估方法.html 2.71kb | ├──38_【第七周】性能度量.html 2.19kb | ├──39_【第七周】sklearn包中模型评估方法的使用.html 3.66kb | ├──3_【必看】训练营学习指南.html 22.41kb | ├──40_【第七周】本周学习任务简单总结.html 6.58kb | ├──41_【第七周】【作业讲解】模型评估与选择.mp4 102.96M | ├──42_【第八周】深度学习初探.html 2.99kb | ├──43_【第八周】特征降维.html 2.47kb | ├──44_【第八周】特征选择.html 2.34kb | ├──45_【第八周】sklearn包中特征选择和降维算法的使用.html 3.66kb | ├──46_【第八周】本周学习任务简单总结.html 5.15kb | ├──47_【第八周】【作业讲解】特征选择.mp4 129.09M | ├──48_【第九周】集成学习.html 2.59kb | ├──49_【第九周】结合策略.html 2.13kb | ├──4_【资料合集】课件下载合集.html 0.43kb | ├──50_【第九周】实验-lightGBM的使用.html 2.80kb | ├──51_【第九周】本周学习任务简单总结.html 3.48kb | ├──52_【第九周】【作业讲解】k-means.mp4 221.59M | ├──53_【第十周】聚类.mp4 249.70M | ├──54_【第十周】HMM-1.mp4 432.51M | ├──55_【第十周】HMM-2.mp4 211.78M | ├──56_【第十周】HMM-3.mp4 131.94M | ├──57_【第十周】实验-sklearn-user-guide-2_3_2.html 2.79kb | ├──58_【第十周】本周学习任务简单总结.html 4.02kb | ├──59_【第十一周】任务与奖赏.html 2.01kb | ├──5_赠送的【机器学习实战】–导读课+全套作业讲解+python代码.html 0.56kb | ├──60_【第十一周】学习任务简单总结.html 4.90kb | ├──61_【达观杯nlp比赛】第一节课-了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛前介绍和准备.mp4 222.91M | ├──62_【达观杯nlp比赛】第二节课-了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛题介绍和思路分析.mp4 318.16M | ├──63_【达观杯nlp比赛】第三节课-数据分析及处理.mp4 419.86M | ├──64_【达观杯nlp比赛】第四节课——Baseline实现.mp4 467.34M | ├──65_【达观杯nlp比赛】第五节课-验证集构建和交叉验证.mp4 509.14M | ├──6_【第一周】机器学习绪论.mp4 218.54M | ├──7_【第一周】本周学习任务简单总结.html 1.95kb | ├──8_【第二周】西瓜书公式推导学习指南.mp4 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├──2_【1月15日】模块一:transformer系列(直播2024-01-15).mp4 935.98M | ├──3_【1月17日】模块二:CV基础任务框架系列(直播2024-01-17).mp4 940.01M | ├──4_【1月19日】模块三:AIGC-图像生成系列(直播2024-01-19).mp4 785.32M | ├──5_【1月22日】模块四:LLM大语言模型系列(直播2024-01-22).mp4 840.17M | ├──6_【1月24日】模块五:多模态大模型系列(直播2024-01-24).mp4 858.87M | ├──7_【1月26日】模块六:激光雷达点云感知系列(直播2024-01-26).mp4 730.09M | └──8_【1月29日】作业讲解(直播2024-01-29).mp4 534.29M
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