[AI/大数据] 大模型微调实战营-应用篇 （10周更新完毕）

课程介绍：
本课程包括大模型基础，大模型指令微调，常用的开源模型微调，大模型对齐，垂直领域大模型应用5个阶段，内容涵盖大模型微调应用场景，大模型基座，LoRA参数微调，模型压缩，QLoRA参数微调，DeepSpeed训练框架解析，Megatron-LM训练框架解析，Flash Attention技术应用，微调模型Benchmark，ChatGLM，LLaMA，Mistral，MoE，大模型对齐，RLHF，DPO，垂直领域大模型应用等前沿技术等全方位知识讲解，并结合8个实战项目，帮助同学们实现学以致用。


课程目录：
├─01 第一周
│   └─01 第一节 2024年1月21日
│         └─01 开营+大模型介绍、Transformer
│               ├─01 开营.mp4            168.87MB
│               ├─02 大模型爆发式发展.mp4            240.49MB
│               ├─03 大模型是如何炼成的.mp4            88.29MB
│               ├─04 Transformer的应用.mp4            183.06MB
│               └─05 Self-Attention.mp4            329.29MB
├─02 第二周
│   └─01 第二节 2024年1月28日
│         └─01 Transformer、Encoder、Advanced
│               ├─01 Transformer Part1.mp4            264.37MB
│               ├─02 Transformer Part2.mp4            289.36MB
│               ├─03 Encoder-based and Decoder Based LLMs.mp4            80.86MB
│               └─04 Advanced Topics.mp4            190.11MB
├─03 第三周
│   └─01 第三节 2024年2月25日
│         └─01 大模型微调概览 Lora微调
│               ├─01 大模型微调概览.mp4            283.11MB
│               ├─02 Lora微调-Lora算法.mp4            302.03MB
│               └─03 Lora微调-从零实现Lora到Roberta.mp4            437.58MB
├─04 第四周
│   └─01 第四节 2024年3月3日
│         └─01 Alpaca、AdaLoRA、QLoRA
│               ├─01 Alpaca.mp4            788.33MB
│               ├─02 AdaLoRA.mp4            464.62MB
│               └─03 QLoRA.mp4            372.41MB
├─05 第五周
│   └─01 第五节 2024年3月17日
│         └─01 Prefix Tuning、Quantization
│               ├─01 Prefix Tuning.mp4            354.09MB
│               ├─02 Quantization01.mp4            194.5MB
│               ├─03 Quantization02.mp4            277.51MB
│               └─04 Quantization Methos for LLM.mp4            83.6MB
├─目录.txt            -1.#INDB
└─课件资料
      ├─课件
      │   ├─第一节-拓展资料 20240121.txt            747B
      │   ├─第一节-课件 20240121.pdf            20.31MB
      │   ├─第三节-课件 20240225.pdf            32.55MB
      │   ├─第二节-课件 20240128.pdf            22.5MB
      │   └─第四节课-课件 20240303.pdf            23.65MB
      └─课程资料
            ├─第三节-课程资料 20240225
            │   ├─Lora代码.ipynb            9.55KB
            │   └─课程相关资料.text            970B
            └─第四节-课程资料 20240303
                  └─4bit-normalquantization.ipynb            4.78KB