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[AI/大数据] 极客时间-AI大模型系统实战(完结)

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发表于 2023-12-25 21:08:47 | 显示全部楼层 |阅读模式
大模型.png

课程目录:
课程设计 课程内容将分为四个部分。

热身篇和架构基础篇。带你搭建知识体系,夯实基础,为后续学习做好准备。重点学习 AI 系统的技术发展历程,如何快速利用开源工具实现自用级大模型底座的搭建,AI 系统有哪些成熟范式,它们又和现在的 AI 大模型系统有何联系?

技术原理篇。为你梳理 AI 大模型技术的发展脉络,深入解读大模型关键技术背后的技术原理,包括预训练模型的前世今生、GPT 1-3 核心技术,大语言模型的未来展望。学完这个部分,你就能跟上 AI 大模型技术的最新进展。

架构实战篇。重点讲解工业级 AI 大模型系统的关键技术,深入学习 AI 大模型系统最前沿设计理念和工程方法。聚焦如何解决 AI 大模型系统的新问题?如何构建工业级的 AI 大模型系统?AI 大模型系统领域还有哪些难题尚待解决?

前沿拓展篇。开阔视野,带你了解大模型产业的最新情况。洞察机遇,分享大厂的 AI 人才考察重点,为你的职业发展提供更多可能。

课程介绍:
├── [ 11M]  01|认知升级:你心中的AI大模型长啥样?.mp3
├── [ 16M]  01|认知升级:你心中的AI大模型长啥样?.pdf
├── [9.7M]  02|具身智能:OpenAI真正的野心是什么?.mp3
├── [ 11M]  02|具身智能:OpenAI真正的野心是什么?.pdf
├── [ 13M]  03|原型系统:开源工具自建AI大模型底座.mp3
├── [ 10M]  03|原型系统:开源工具自建AI大模型底座.pdf
├── [9.9M]  04|游目骋怀:工业级的大模型系统强在哪?.mp3
├── [4.7M]  04|游目骋怀:工业级的大模型系统强在哪?.pdf
├── [ 12M]  05|策略建模:为什么AI系统能够猜你所想?.mp3
├── [ 17M]  05|策略建模:为什么AI系统能够猜你所想?.pdf
├── [9.3M]  06|特征工程:数据点石成金,给你的系统赋予灵魂.mp3
├── [ 11M]  06|特征工程:数据点石成金,给你的系统赋予灵魂.pdf
├── [ 12M]  07|模型工程:算法三大门派,取众家之长为我所用.mp3
├── [10.0M]  07|模型工程:算法三大门派,取众家之长为我所用.pdf
├── [ 14M]  08-数据算法:因材施教,为你的系统选好老师.mp3
├── [9.5M]  08-数据算法:因材施教,为你的系统选好老师.pdf
├── [ 12M]  09|系统构建(一):AI系统的弹药库——离线系统.mp3
├── [ 10M]  09|系统构建(一):AI系统的弹药库——离线系统.pdf
├── [ 12M]  10|系统构建(二):AI系统的冲锋队——在线系统.mp3
├── [ 15M]  10|系统构建(二):AI系统的冲锋队——在线系统.pdf
├── [ 13M]  11|地球往事:为什么CV领域首先引领预训练潮流?.mp3
├── [ 12M]  11|地球往事:为什么CV领域首先引领预训练潮流?.pdf
├── [ 17M]  12|博观约取:重走NLP领域预训练模型的长征路.mp3
├── [ 14M]  12|博观约取:重走NLP领域预训练模型的长征路.pdf
├── [ 15M]  13|厚积薄发:如何让模型更好地理解人类语言?.mp3
├── [ 11M]  13|厚积薄发:如何让模型更好地理解人类语言?.pdf
├── [ 12M]  14|变形金刚:Transformer是如何让模型变大的?.mp3
├── [6.7M]  14|变形金刚:Transformer是如何让模型变大的?.pdf
├── [9.4M]  15-GPT1-3:技术爆炸,深入解析LLM的核心技术.mp3
├── [2.6M]  15-GPT1-3:技术爆炸,深入解析LLM的核心技术.pdf
├── [ 16M]  16|ChatGPT:是什么让LLM走向舞台中央?.mp3
├── [ 12M]  16|ChatGPT:是什么让LLM走向舞台中央?.pdf
├── [ 14M]  17|LLM展望:死神永生,LLM会带人们驶向何处?.mp3
├── [ 22M]  17|LLM展望:死神永生,LLM会带人们驶向何处?.pdf
├── [ 13M]  18|策略建模:取众家所长的工业级的AIGC系统.mp3
├── [ 10M]  18|策略建模:取众家所长的工业级的AIGC系统.pdf
├── [8.6M]  19|提示语工程(一):为什么说提示语引擎是“智能体本体”?.mp3
├── [1.5M]  19|提示语工程(一):为什么说提示语引擎是“智能体本体”?.pdf
├── [ 13M]  20|提示语工程(二):LLM的护卫舰队有哪些?.mp3
├── [ 18M]  20|提示语工程(二):LLM的护卫舰队有哪些?.pdf
├── [ 14M]  21|提示语工程(三):如何帮助智能体更好地管理记忆?.mp3
├── [ 22M]  21|提示语工程(三):如何帮助智能体更好地管理记忆?.pdf
├── [ 13M]  22|提示语工程(四):如何让智能体学会反思过去和规划未来?.mp3
├── [4.9M]  22|提示语工程(四):如何让智能体学会反思过去和规划未来?.pdf
├── [9.9M]  23|提示语工程(五):构建你自己的西部世界——AI小镇搭建实战.mp3
├── [5.2M]  23|提示语工程(五):构建你自己的西部世界——AI小镇搭建实战.pdf
├── [9.8M]  24|提示语工程(六):超越智能,让你的AI系统成为全知超人.mp3
├── [3.5M]  24|提示语工程(六):超越智能,让你的AI系统成为全知超人.pdf
├── [8.5M]  25|模型工程(一):如何让你的训练数据无中生有.mp3
├── [ 10M]  25|模型工程(一):如何让你的训练数据无中生有.pdf
├── [9.2M]  26|模型工程(二):算力受限,如何为“无米之炊”?.mp3
├── [ 14M]  26|模型工程(二):算力受限,如何为“无米之炊”?.pdf
├── [ 10M]  27|模型工程(三):低成本领域模型方案,小团队怎么做大模型?.mp3
├── [2.1M]  27|模型工程(三):低成本领域模型方案,小团队怎么做大模型?.pdf
├── [ 10M]  28|总体回顾:工业级AI大模型系统的庐山真面目.mp3
├── [8.6M]  28|总体回顾:工业级AI大模型系统的庐山真面目.pdf
├── [9.7M]  29|从创业到被收购,OpenAI经历了哪些关键阶段?.mp3
├── [4.2M]  29|从创业到被收购,OpenAI经历了哪些关键阶段?.pdf
├── [ 12M]  30|藏宝图:大模型产业全景图,新业态带来哪些新机遇?.mp3
├── [5.0M]  30|藏宝图:大模型产业全景图,新业态带来哪些新机遇?.pdf
├── [8.8M]  31|发展趋势:生成式AI系统的未来发展趋势是什么?.mp3
├── [2.8M]  31|发展趋势:生成式AI系统的未来发展趋势是什么?.pdf
├── [ 15M]  32|职场规划:面试准备,如何做大模型时代下的长远规划?.mp3
├── [3.9M]  32|职场规划:面试准备,如何做大模型时代下的长远规划?.pdf
├── [3.8M]  国庆策划|赛程过半,检验一下你的学习成果吧!.mp3
├── [1.1M]  国庆策划|赛程过半,检验一下你的学习成果吧!.pdf
├── [7.8M]  开篇词|漫游未来,一起开启AI大模型系统修炼之旅.mp3
├── [4.5M]  开篇词|漫游未来,一起开启AI大模型系统修炼之旅.pdf
├── [2.6M]  答疑课堂(二)|后三章思考题答案.mp3
├── [1.5M]  答疑课堂(二)|后三章思考题答案.pdf
├── [1.1M]  答疑课堂|前两章思考题答案.mp3
├── [4.8M]  答疑课堂|前两章思考题答案.pdf
├── [7.9M]  结束语|AI大模型,技术人的双城记.mp3
├── [6.2M]  结束语|AI大模型,技术人的双城记.pdf
└── [924K]  结课测试|来赴一场满分之约.pdf
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