课程介绍：
AI技术是当下热门技术，已经提升为国家战略。NLP技术是AI技术皇冠上的明珠，其就业工资高，此类人才市场比较紧缺。通过NLP技术可以实现很多的项目，如，信息检索（ElasticSearch）优化，信息抽取，网络爬虫，知识图谱，机器翻译，聊天机器人，机器写作，情感分析，文字识别，问答系统，推荐系统，高考机器人等

课程目录：
1.1、01.NLP入门及概况
1.2、02.NLP国内外最新发展动态
1.3、03.NLP如何实现人机对话，机器翻译，机器写作，情感分类，观点挖掘
1.4、04.PYTHON环境搭建之Anaconda安装
1.5、05.PYTHON集成开发工具之Wing Ide安装
1.6、06.PYTHON包的导入和使用文件的读写操作
1.7、07.jieba介绍，安装及在Wing Ide使用
1.8、08.jieba分词词性标注及Tokenize1
1.9、08.jieba分词词性标注及Tokenize2
1.10、09.加载自定义字典
1.11、10.代码和案例：新闻文本的分词1
1.12、10.代码和案例：新闻文本的分词2
1.13、11.TFIDF算法原理
1.14、12.提取任意文本关键词，过滤文本噪音
1.15、13.词性标注和实体识别的算法原理和应用场景
1.16、14.代码和案例：新闻中人名、地名、机构名自动识别与词性标记
1.17、15.Gensim介绍，下载，安装及在Wing Ide中使用
1.18、16.Gensim 基本的概念：语料、向量、模型
1.19、17.LSI算法背景，原理和应用
1.20、18.案例：基于LSI模型的文本相似度计算
1.21、19.LDA算法背景，原理和应用
1.22、20.案例：基于LDA模型的文本相似度计算