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› 人工智能入门机器学习必备的数学基础(高等数学/线性代数/概率论/数理统计)
Rostian
发表于 2023-1-29 13:20:51
课程介绍:
适合人群:
大学修过线性代数、概率论以及高等数学3门课程
课程目标:
高等数学,线性代数,概率论与数理统计,手写计算公式步骤及过程
课程简介:
包括高等数学,线性代数,概率论与数理统计,手写计算公式步骤及过程,确保数学不会成为你学好机器学习和深度学习的障碍。
课程目录:
第1章:微分上
第2章:微分下
第3章:线性代数
第4章:概率统计
第5章:zui优化方法
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人工智能入门机器学习必备的数学基础(高等数学/线性代数/概率论/数理统计)