课程介绍：
思维+场景+实战+项目经验，全方位晋级高阶数据分析工程师
仅掌握基础的数据分析技能，早已无法满足高薪岗位的需求，所以进阶成为中高级数据工程师势在必行。本课程通过一系列企业级数据分析项目实战，带你夯实数据分析必备技能、拓展数据分析思维、学习数据分析算法应用，让你快速掌握中级数据工程师必备的核心技能，叩开大厂之门！

课程目录：
第1章 数据分析实战-前奏
本章主要对课程进行介绍，并详细阐述了数据分析工程师的进阶指南，以及数据分析工程师的核心竞争力。

第2章 数据分析必备技能-开始
本章主要介绍了数据分析报告的组成和构建方式，并对必备语言Python，以及核心模块Numpy、Pandas、数据可视化进行介绍。最后通过三个实战项目进行必备技能的掌握。

第3章 数据分析思维拓展-间奏一
本章主要介绍核心数据分析思维方法，具体为对比分析、分类分析、时间序列分析、逻辑树分析、多维度拆解分析、假设检验分析、多变量分析、AARRR模型、RFM模型，并通过实战项目进行实操，最后部分细致介绍用户画像的应用与构建。...

第4章 数据分析算法应用-间奏二
本章介绍了数据分析中常用到的算法，从算法的理论部分展开介绍，并通过多个实战案例进行算法的巩固学习。

第5章 京东电商用户行为分析（非模型）项目实战-副歌
本章以京东电商平台真实数据为基础，对京东电商平台中用户行为进行详细分析，从中挖掘有价值信息，最终进行数据分析报告撰写。

第6章 数据挖掘模型应用-主歌一
本章介绍数据挖掘中的核心实战内容，帮助快速从数据中提取更深层次的信息，本章最后部分深入介绍了有关模型的选择以及高阶实战技巧。

第7章 APP活跃用户预测（模型）项目实战-主歌二
本章以短视频平台APP真实数据为基础，充分应用数据分析和数据挖掘技术，解决营销算法中核心的用户活跃预测问题。

第8章 总结与展望-尾曲
本章对整个课程进行回顾，同时还介绍数据分析工程师面试中的知识点，以及项目相关的面试知识点和常见问题。最后部分介绍了关于数据分析的后续学习方向。