课程介绍：
本套教程基于Spark 3.3版本，使用Java语言，详解了Spark技术生态的三个核心模块：Spark Core核心模块，讲解Spark运行环境，以及分布式数据模型RDD的使用和原理；Spark SQL模块，讲解Spark在结构化数据场景中的使用方式，包括SQL语法、DSL语法、UDF函数、UDAF函数等；Spark Streaming模块，讲解Spark在流式数据处理中的使用方式，包括无界数据流的处理、Kafka系统的对接和数据窗口的应用等。

├──10：项目实战RAG.mp4 200.82M
├──11：模型解码优化.mp4 85.76M
├──12：项目实战：大模型写作，nl2sql.mp4 87.17M
├──13：角色扮演Agent.mp4 113.13M
├──14：距离精讲.mp4 98.45M
├──15：向量数据库基础.mp4 91.28M
├──1：大模型综述.mp4 81.66M
├──2：大数据和大模型，常见分词方法.mp4 150.80M
├──3：项目实战：文旅对话大模型实战（模型参数微调）.mp4 152.29M
├──4：项目实战：文旅对话大模型实战（prefixtuning和adapter）.mp4 204.64M
├──5：项目实战；知识库Langchain项目实战（lora和langchain）.mp4 186.50M
├──6：模型并行.mp4 131.90M
├──7：GPU的计算原理.mp4 112.90M
├──8：大模型技术一览，一些细节.mp4 213.00M
├──9：大模型面试题.mp4 139.67M
├──预习资料：Attention模型.mp4 183.35M
└──预习资料：Transformer和bert.mp4 166.60M