课程介绍：
结合ChatGPT实现智能助手只是第一步？企业真正急迫需求是构建符合自己业务需求的AI智能助手，核心技能训练和微调私有的大模型？本课深入企业需求，从ChatGPT背后原理、技术、不同大模型知识开始，带你从0到1训练出一个大模型，运用PEFT技巧微调大模型解决场景需求，最后用LangChain+训练的大模型搭建知识库问答。让你掌握大模型LLM构建的原理、技术、流程与实战，超越大多数竞争者，抢占先机，脱颖而出。

课程目录：
第1章 课程介绍

第2章 训练模型与开发平台环境

第3章 chatGPT初始技术词向量原理剖析与实战

第4章 chatGPT基石模型——基于Transformer架构的语言模型

第5章 基于Transformer另一分支Bert系列分析与实战

第6章 chatGPT的核心技术——强化学习

第7章 chatGPT技术演变——从GPT 1 开始的大模型发展与演化

第8章 RLHF训练类ChatGPT模型代码实战

第9章 低成本微调大模型方法PEFT(LoRA等) — 训练 "ChatGLM2" 项目

第10章 langchain+训练大模型ChatGLM2 构建“知识库问答”

第11章 课程总结