课程介绍：
作为知乎AI 大模型全栈工程师培养计划的编辑，我非常了解这个计划的重要性和意义。这个计划旨在培养具备全栈技术能力和深度学习知识的人才，以满足AI技术在各行各业的应用需求。该计划将提供一系列课程，包括Python编程、机器学习、深度学习等，同时也会注重实践和项目经验，以便学员能够在实际工作中运用所学知识

课程目录：

├──08-fine-tuning.zip 37.80M
├──1.简介 – AI 大模型全栈工程师_ev.mp4 407.43M
├──10.大模型应用开发框架LangChain 开干_ev.mp4 393.53M
├──11.机器学习基础-上_ev.mp4 467.52M
├──12.机器学习基础-下_ev.mp4 451.67M
├──13.基于 ChatGLM2的 Fine-tuning实战_ev.mp4 567.88M
├──14.客座嘉宾：我是如何训练百亿参数大模型ChatYuan的_ev.mp4 330.19M
├──15.Fine-tuning 集中答疑_ev.mp4 343.06M
├──16.嘉宾：如何用 Stable Diffusion复现一个妙鸭_ev.mp4 478.87M
├──17.客座嘉宾：大模型时代的产品新挑战_ev.mp4 385.27M
├──18.AI 产品部署和交付_ev.mp4 373.16M
├──19-做自己的产品经理_ev.mp4 363.79M
├──2.Prompt Engineering_ev.mp4 431.56M
├──20-实操训练：产品设计实战_ev.mp4 502.85M
├──21-产品运营和业务沟通_ev.mp4 283.54M
├──22-设计的灵感来源：AI 绘画_ev.mp4 578.57M
├──23-大模型热点盘点及结课仪式_ev.mp4 444.91M
├──3.Function Calling & Plugin_ev.mp4 337.64M
├──4.AI编程_ev.mp4 519.62M
├──5.大模型应用开发框架 LangChain上_ev.mp4 383.20M
├──6.大模型应用开发框架 LangChain下_ev.mp4 546.10M
├──7.客座嘉宾 CodeGeeX 揭秘_ev.mp4 163.79M
├──8.LangChain.js 和 LangChain工具链_ev.mp4 520.71M
├──9-12.zip 15.58M
├──9.Semantic Kernel_ev.mp4 550.81M
├──AGIClass(0-9).zip 26.39M
├──LangChain.js & Semantic Kernel_ev.mp4 438.06M
└──课程目录.png 196.11kb