课程简介：

课程主要包括两大模块（原理和实战），首先会通俗讲解深度学习中各大经典网络架构并基于tensorflow2版本进行实例演示，详解网络模型训练方法与策略。项目实战全部基于真实数据集与实际任务进行展开，零基础入门深度学习与TF框架并进行进阶提升！

课程目录：
001、Tensorflow案例实战视频课程01 课程简介.mp4
002、Tensorflow案例实战视频课程02 Tensorflow安装.mp4
003、Tensorflow案例实战视频课程03 基本计算单元-变量.mp4
004、Tensorflow案例实战视频课程04 常用基本操作.mp4
005、Tensorflow案例实战视频课程05 构造线性回归模型.mp4
006、Tensorflow案例实战视频课程06 Mnist数据集简介.mp4
007、Tensorflow案例实战视频课程07 逻辑回归框架.mp4
008、Tensorflow案例实战视频课程08 迭代完成逻辑回归模型.mp4
009、Tensorflow案例实战视频课程09 神经网络模型架构.mp4
010、Tensorflow案例实战视频课程10 训练神经网络.mp4
011、Tensorflow案例实战视频课程11 卷积神经网络模型架构.mp4
012、Tensorflow案例实战视频课程12 卷积神经网络模型参数.mp4
013、Tensorflow案例实战视频课程13 模型的保存和读取.mp4
014、Tensorflow案例实战视频课程14 加载训练好的VGG网络模型.mp4
015、Tensorflow案例实战视频课程15 使用VGG模型进行测试.mp4
016、Tensorflow案例实战视频课程16 使用RNN处理Mnist数据集.mp4
017、Tensorflow案例实战视频课程17 RNN网络模型.mp4
018、Tensorflow案例实战视频课程18 训练RNN网络.mp4
019、Tensorflow案例实战视频课程19 验证码数据生成.mp4
020、Tensorflow案例实战视频课程20 构造网络的输入数据和标签.mp4
021、Tensorflow案例实战视频课程21 卷积网络模型定义.mp4
022、Tensorflow案例实战视频课程22 迭代及测试网络效果.mp4
唐宇迪-Tensorflow课程